uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python задачки

Python задачки

Відкрити в Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python задачки

Канал Python задачки (@pythonquestions) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 813 підписників, посідаючи 10 525 місце в категорії Технології та додатки та 54 313 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 813 підписників.

За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -56, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.30% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 579 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 390 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 813
Підписники
-124 години
-97 днів
-5630 днів
Архів дописів
photo content

Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает н
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonquestion - канал с задачками, тестами по Python.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Вы уже зарегистрировались на about:cloud — ML& AI ’21? Если нет, то самое время, еще есть места в оффлайне https://cloud.yandex.ru/events/363 Когда? Вечером в понедельник, 31 мая. Где? Оффлайн (офис Яндекса в Москве) + онлайн О чем? about:cloud — ML& AI — это митап Yandex.Cloud об искусственном интеллекте и облачных технологиях. В этот раз будем говорить про Data Science и ML-разработку. 3 ключевых доклада вечера: — Как выглядит полный цикл современного машинного обучения в облаке или DataSphere для пользователей Colab — ML-разработка для Enterprise. Главные фичи и возможности для крупного бизнеса — Yandex SpeechKit, который живет в DataSphere: как мы обучаем голосовые модели Регистрация и подробности!

Каким будет результат?
Anonymous voting

photo content

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Тестировщик ПО - это не просто одна из самых простых и доходных профессий для новичка в IT. Здесь вы сможете напрямую влиять
Тестировщик ПО - это не просто одна из самых простых и доходных профессий для новичка в IT. Здесь вы сможете напрямую влиять на продукт, находить баги и ошибки и писать документацию. По сути, от вас будет зависеть то, насколько удобным будет продукт для пользователя. На факультете «Тестирование ПО» от GeekBrains вы освоите профессию тестировщика с нуля. За год обучения получите все навыки вы получите всё для старта карьеры: навыки ручного тестирования, практику автоматизации на Java и опыт работы с веб-приложениями. Кстати, на факультете не только научат новой профессии, но и помогут начать карьеру — студентов курируют HR-специалисты GeekBrains Ворваться в IT можно уже сейчас со скидкой на обучение в 45% → https://gb.ru/link/BkPxqn

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Data Science — это проще, чем кажется! Убедитесь в этом 26 и 28 мая на открытом интенсиве в OTUS. Уже в первый день вы научит
Data Science — это проще, чем кажется! Убедитесь в этом 26 и 28 мая на открытом интенсиве в OTUS. Уже в первый день вы научите компьютер определять, что изображено на картинке, обучив свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Во второй день вы узнаете о том, как работают с текстовыми данными в задачах Data Science, на чем основана идея чат-ботов и машинного перевода. И конечно, попробуете применить новые знания на практике, обучите модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста. Регистрируйтесь на занятие!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content