Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 813 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 525，并在 俄罗斯 地区排名第 54 313 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 813 名订阅者。
根据 31 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -56，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.90%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 579 次浏览，首日通常累积 390 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 813
订阅者
-124 小时
-97 天
-5630 天
帖子存档
11 813
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!
11 813
Вы уже зарегистрировались на about:cloud — ML& AI ’21?
Если нет, то самое время, еще есть места в оффлайне
https://cloud.yandex.ru/events/363
Когда?
Вечером в понедельник, 31 мая.
Где?
Оффлайн (офис Яндекса в Москве) + онлайн
О чем?
about:cloud — ML& AI — это митап Yandex.Cloud об искусственном интеллекте и облачных технологиях. В этот раз будем говорить про Data Science и ML-разработку.
3 ключевых доклада вечера:
— Как выглядит полный цикл современного машинного обучения в облаке или DataSphere для пользователей Colab
— ML-разработка для Enterprise. Главные фичи и возможности для крупного бизнеса
— Yandex SpeechKit, который живет в DataSphere: как мы обучаем голосовые модели
Регистрация и подробности!
11 813
Тестировщик ПО - это не просто одна из самых простых и доходных профессий для новичка в IT. Здесь вы сможете напрямую влиять на продукт, находить баги и ошибки и писать документацию. По сути, от вас будет зависеть то, насколько удобным будет продукт для пользователя.
На факультете «Тестирование ПО» от GeekBrains вы освоите профессию тестировщика с нуля. За год обучения получите все навыки вы получите всё для старта карьеры: навыки ручного тестирования, практику автоматизации на Java и опыт работы с веб-приложениями.
Кстати, на факультете не только научат новой профессии, но и помогут начать карьеру — студентов курируют HR-специалисты GeekBrains
Ворваться в IT можно уже сейчас со скидкой на обучение в 45% → https://gb.ru/link/BkPxqn
11 813
Data Science — это проще, чем кажется! Убедитесь в этом 26 и 28 мая на открытом интенсиве в OTUS.
Уже в первый день вы научите компьютер определять, что изображено на картинке, обучив свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений.
Во второй день вы узнаете о том, как работают с текстовыми данными в задачах Data Science, на чем основана идея чат-ботов и машинного перевода. И конечно, попробуете применить новые знания на практике, обучите модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста.
Регистрируйтесь на занятие!
