ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python задачки

Python задачки

Открыть в Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python задачки

Канал Python задачки (@pythonquestions) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 813 подписчиков, занимая 10 525 место в категории Технологии и приложения и 54 313 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 813 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -56, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.90%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.30% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 579 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 390 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 813
Подписчики
-124 часа
-97 дней
-5630 дней
Архив постов
photo content

Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает н
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonquestion - канал с задачками, тестами по Python.

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Вы уже зарегистрировались на about:cloud — ML& AI ’21? Если нет, то самое время, еще есть места в оффлайне https://cloud.yandex.ru/events/363 Когда? Вечером в понедельник, 31 мая. Где? Оффлайн (офис Яндекса в Москве) + онлайн О чем? about:cloud — ML& AI — это митап Yandex.Cloud об искусственном интеллекте и облачных технологиях. В этот раз будем говорить про Data Science и ML-разработку. 3 ключевых доклада вечера: — Как выглядит полный цикл современного машинного обучения в облаке или DataSphere для пользователей Colab — ML-разработка для Enterprise. Главные фичи и возможности для крупного бизнеса — Yandex SpeechKit, который живет в DataSphere: как мы обучаем голосовые модели Регистрация и подробности!

Каким будет результат?
Anonymous voting

photo content

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Тестировщик ПО - это не просто одна из самых простых и доходных профессий для новичка в IT. Здесь вы сможете напрямую влиять
Тестировщик ПО - это не просто одна из самых простых и доходных профессий для новичка в IT. Здесь вы сможете напрямую влиять на продукт, находить баги и ошибки и писать документацию. По сути, от вас будет зависеть то, насколько удобным будет продукт для пользователя. На факультете «Тестирование ПО» от GeekBrains вы освоите профессию тестировщика с нуля. За год обучения получите все навыки вы получите всё для старта карьеры: навыки ручного тестирования, практику автоматизации на Java и опыт работы с веб-приложениями. Кстати, на факультете не только научат новой профессии, но и помогут начать карьеру — студентов курируют HR-специалисты GeekBrains Ворваться в IT можно уже сейчас со скидкой на обучение в 45% → https://gb.ru/link/BkPxqn

Что выведет данный код?
Anonymous voting

photo content

Data Science — это проще, чем кажется! Убедитесь в этом 26 и 28 мая на открытом интенсиве в OTUS. Уже в первый день вы научит
Data Science — это проще, чем кажется! Убедитесь в этом 26 и 28 мая на открытом интенсиве в OTUS. Уже в первый день вы научите компьютер определять, что изображено на картинке, обучив свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Во второй день вы узнаете о том, как работают с текстовыми данными в задачах Data Science, на чем основана идея чат-ботов и машинного перевода. И конечно, попробуете применить новые знания на практике, обучите модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста. Регистрируйтесь на занятие!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content