Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 226 підписників, посідаючи 2 560 місце в категорії Технології та додатки та 11 965 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 226 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -829, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.26% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 044 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 747 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 31.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 226
Підписники
-1724 години
-1787 днів
-82930 день
Архів дописів
52 226
52 226
Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Python + Код и статьи к проектам
➕Парсинг
➕Боты для популярных соц.сетей
➕Веб-приложения на Django и Flask
➕Big data и Machine learning
➕Компьютерное зрение
➕Глубокое обучение и много чего интересного
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Трюки с Makefile для проектов на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Для ускорения анимации Множества Мандельброта можно воспользоваться несколькими подходами:
1. Уменьшить разрешение (размер width и `height`), чтобы уменьшить количество вычисляемых точек.
2. Оптимизировать функцию `mandelbrot` с использованием Numba для компиляции в машинный код, что значительно ускоряет обработку.
3. Параллельные вычисления для обработки точек массива.
Давайте применим Numba и создадим ускоренную версию.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numba import njit
# Настройка параметров фрактала
width, height = 600, 600 # Уменьшили размер для повышения скорости
max_iter = 256 # Максимальное количество итераций
# Компилируем функцию с помощью Numba
@njit
def mandelbrot(c, max_iter):
z = c
for n in range(max_iter):
if abs(z) > 2:
return n
z = z * z + c
return max_iter
@njit
def generate_mandelbrot(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter):
52 226
Очень полезная библиотека Python 🥰
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python
Автор: Ричардсон Крейг
Год: 2017
📂 Скачать книгу
👉 @PythonPortal | #книги
52 226
Полный справочник задач с решениями и примерами кода на Python для подготовки к собеседованию 👇
🟡Нахождение минимального, максимального, среднего значения в коллекциях;
🟡 Подсчет определенных символов;
🟡 Объединение списков в один;
🟡 Работа с файлами;
🟡 Использование регулярных выражений;
🟡 Лямбда функции;
🟡 Декораторы;
🟡 Генераторы списков и д.р.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Полезные библиотеки Python - DeepFace
Библиотека Python которая позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции.
Вобрала в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet
Установка:
pip install deepface52 226
Топ 42 библиотеки Python, которые вам необходимо знать
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqub2XSQ
52 226
Большая шпаргалка по Python
Много шпаргалок не бывает — каждая экономит время на поиски нужной информации. Держите одну из таких шпаргалок, которая покрывает большую часть Python
⛓ Ссылка: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Срочно! Запустили для вас бесплатный курс по Python вместо 3990р
https://go.redav.online/b97c86b4a36e5f70?erid=2VfnxvMyipx&m=1
Забрать можно до 4 декабря! 🔔
52 226
Ren'Py. Создаем игры и приложения
Автор: Адонин А. С.
Год: 2024
📂 Скачать книгу
👉 @PythonPortal | #книги
52 226
Всё ещё собираете и обрабатываете данные вручную? Попробуйте SQL! Освойте язык, который пригодится программисту, продакт-менеджеру, BI-аналитику, data-инженеру или специалисту по Data Science.
Зарегистрируйтесь на мини-курс и получите 5 полезных статей по SQL и Excel: https://epic.st/eFc5n?erid=2VtzquyYtyD
Вы узнаете:
— Зачем нужен SQL и почему этот язык востребован почти во всех сферах IT
— Как устроены базы данных и как с ними работать
— Как проводить аналитику так, чтобы на основе данных строить прогнозы
— Как автоматизировать отчёты в Excel
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
А ещё, началась новогодняя распродажа в Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
52 226
Python для начинающих: бесплатный курс от Google 👇
Это небольшой курс по Python от Google для начинающих. Включает лекционные материалы и практические упражнения.
Вот какие темы охватывает:
🟡строки;
🟡списки;
🟡сортировка;
🟡словари;
🟡регулярные выражения
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Работа с Excel-файлами в Python
Этот сайт содержит полезные ссылки на инструменты для работы с Excel-файлами. Вот некоторые:
🟡pylightxl — библиотека, позволяющая читать xlsx и xlsm файлы и записывать xlsx-файлы.
🟡openpyxl — рекомендуемая библиотека для чтения и записи файлов Excel 2010.
🟡PyXLL — инструмент, который позволяет писать надстройки для Excel на Python. Можно создавать, например, пользовательские функции.
⛓ Ссылка: на весь список
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Решил залететь в IT, но не нашел ничего толкового на YouTube?
Тогда забирай канал IT-Минималист со всеми необходимыми знаниями от действующих Senior Data Analyst
— База программирования на Python
— Доступные уроки по анализу данных
— Увлекательные тесты и занятия
Никакой воды и мусора, только самые актуальные знания в IT.
Подписывайся, потом себе спасибо скажешь: t.me/+1C2apZuZXwo0YTM6
