Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 226 подписчиков, занимая 2 560 место в категории Технологии и приложения и 11 965 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 226 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -829, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.66%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 044 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 747 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 31.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 226
Подписчики
-1724 часа
-1787 дней
-82930 день
Архив постов
52 226
52 226
Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Python + Код и статьи к проектам
➕Парсинг
➕Боты для популярных соц.сетей
➕Веб-приложения на Django и Flask
➕Big data и Machine learning
➕Компьютерное зрение
➕Глубокое обучение и много чего интересного
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Трюки с Makefile для проектов на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Для ускорения анимации Множества Мандельброта можно воспользоваться несколькими подходами:
1. Уменьшить разрешение (размер width и `height`), чтобы уменьшить количество вычисляемых точек.
2. Оптимизировать функцию `mandelbrot` с использованием Numba для компиляции в машинный код, что значительно ускоряет обработку.
3. Параллельные вычисления для обработки точек массива.
Давайте применим Numba и создадим ускоренную версию.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numba import njit
# Настройка параметров фрактала
width, height = 600, 600 # Уменьшили размер для повышения скорости
max_iter = 256 # Максимальное количество итераций
# Компилируем функцию с помощью Numba
@njit
def mandelbrot(c, max_iter):
z = c
for n in range(max_iter):
if abs(z) > 2:
return n
z = z * z + c
return max_iter
@njit
def generate_mandelbrot(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter):
52 226
Очень полезная библиотека Python 🥰
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python
Автор: Ричардсон Крейг
Год: 2017
📂 Скачать книгу
👉 @PythonPortal | #книги
52 226
Полный справочник задач с решениями и примерами кода на Python для подготовки к собеседованию 👇
🟡Нахождение минимального, максимального, среднего значения в коллекциях;
🟡 Подсчет определенных символов;
🟡 Объединение списков в один;
🟡 Работа с файлами;
🟡 Использование регулярных выражений;
🟡 Лямбда функции;
🟡 Декораторы;
🟡 Генераторы списков и д.р.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Полезные библиотеки Python - DeepFace
Библиотека Python которая позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции.
Вобрала в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet
Установка:
pip install deepface52 226
Топ 42 библиотеки Python, которые вам необходимо знать
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqub2XSQ
52 226
Большая шпаргалка по Python
Много шпаргалок не бывает — каждая экономит время на поиски нужной информации. Держите одну из таких шпаргалок, которая покрывает большую часть Python
⛓ Ссылка: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Срочно! Запустили для вас бесплатный курс по Python вместо 3990р
https://go.redav.online/b97c86b4a36e5f70?erid=2VfnxvMyipx&m=1
Забрать можно до 4 декабря! 🔔
52 226
Ren'Py. Создаем игры и приложения
Автор: Адонин А. С.
Год: 2024
📂 Скачать книгу
👉 @PythonPortal | #книги
52 226
Всё ещё собираете и обрабатываете данные вручную? Попробуйте SQL! Освойте язык, который пригодится программисту, продакт-менеджеру, BI-аналитику, data-инженеру или специалисту по Data Science.
Зарегистрируйтесь на мини-курс и получите 5 полезных статей по SQL и Excel: https://epic.st/eFc5n?erid=2VtzquyYtyD
Вы узнаете:
— Зачем нужен SQL и почему этот язык востребован почти во всех сферах IT
— Как устроены базы данных и как с ними работать
— Как проводить аналитику так, чтобы на основе данных строить прогнозы
— Как автоматизировать отчёты в Excel
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
А ещё, началась новогодняя распродажа в Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
52 226
Python для начинающих: бесплатный курс от Google 👇
Это небольшой курс по Python от Google для начинающих. Включает лекционные материалы и практические упражнения.
Вот какие темы охватывает:
🟡строки;
🟡списки;
🟡сортировка;
🟡словари;
🟡регулярные выражения
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 226
Работа с Excel-файлами в Python
Этот сайт содержит полезные ссылки на инструменты для работы с Excel-файлами. Вот некоторые:
🟡pylightxl — библиотека, позволяющая читать xlsx и xlsm файлы и записывать xlsx-файлы.
🟡openpyxl — рекомендуемая библиотека для чтения и записи файлов Excel 2010.
🟡PyXLL — инструмент, который позволяет писать надстройки для Excel на Python. Можно создавать, например, пользовательские функции.
⛓ Ссылка: на весь список
👉 @PythonPortal | #статья
52 226
Решил залететь в IT, но не нашел ничего толкового на YouTube?
Тогда забирай канал IT-Минималист со всеми необходимыми знаниями от действующих Senior Data Analyst
— База программирования на Python
— Доступные уроки по анализу данных
— Увлекательные тесты и занятия
Никакой воды и мусора, только самые актуальные знания в IT.
Подписывайся, потом себе спасибо скажешь: t.me/+1C2apZuZXwo0YTM6
