Python Portal

Нужен реалистичный AI-голос без онлайн API и рисков утечки данных? ❓ Теперь можно генерировать сверхреалистичную речь и клонировать голос по всего 3 секундам аудио прямо на ПК, смартфоне или Raspberry Pi. Модель весит всего 0,5B параметров, работает полностью локально и защищает приватность пользователей. Встроенные водяные знаки обеспечивают отслеживаемость сгенерированного аудио. GitHub: ссылка 👉 @PythonPortal

Бесплатный мини-курс «Python для всех» с инсайтами от руководителя отдела разработки в «Сбере» За 5 дней вы своими руками создадите Telegram-бота, парсер и сайт — полученные навыки помогут автоматизировать рутину или станут первым шагом к карьере Python-разработчика. Мы начнём с азов, но быстро перейдём к реальным задачам: ✅ Напишете Telegram-бота, который умеет переводить голос в текст и обрабатывать файлы ✅ Создадите простой веб-сайт и научитесь собирать данные из интернета парсингом ✅ Узнаете, сколько реально зарабатывают Python-разработчики в 2025 году ✅ Получите готовый план выхода на фриланс и удалёнку В итоге тем, кто только начинает, курс даст уверенный старт. А тем, кто уже пишет код, — свежие идеи и проекты, которые можно показать работодателю или клиентам. 🎁 А ещё будут подарки: доступ к конференции по нейросетям, подборка полезных материалов и скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox. 👉 Жмите, чтобы пройти короткий тест и получить доступ к курсу в Telegram: https://epic.st/5eIF7?erid=2VtzqvU1jzu

Создавать собственного робота стало намного проще. 😨 MathWorks выпустили открытый репозиторий на GitHub, полный ресурсов по робототехнике для всех, кто хочет работать с руками. В репозитории есть примеры: - Роботизированные манипуляторы - Наземные роботы - Дроны Проекты показывают, как подключаться к ROS и ROS2, а также как развернуть модели Simulink напрямую как ROS-ноды. Есть и продвинутые демо: моделирование внедорожных условий и тестирование алгоритмов навигации в фотореалистичных симуляциях. Всё хорошо документировано, с туториалами и ссылками, чтобы легко пройти путь от идеи до прототипа. Подходит студентам, исследователям и просто любопытным, материалы есть для любого уровня. И поскольку это открытый проект сообщества, вы можете не только изучать, но и делиться своими собственными наработками. 👉 @PythonPortal

Команда разработчиков ade-python выпустила новую версию своей библиотеки для Agentic Document Extraction (ADE), предназначенной для преобразования сложных и неструктурированных документов в данные, готовые к использованию в LLM. Главное обновление это модель Document Pre-Trained Transformer (DPT-2), которая значительно повышает точность извлечения данных из визуально сложных документов. DPT-2 умеет анализировать таблицы с объединёнными ячейками, многоуровневыми заголовками и нерегулярными сетками, сохраняя пространственную структуру элементов и добавляя bounding boxes для полной трассируемости. Теперь мы можем получать layout-aware JSON напрямую из PDF, отчётов и сканов 🙄 👉 @PythonPortal

🎃🎃🎃 👉 @PythonPortal

Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖 Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду в Python: Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.

from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

Плохо:

ORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: str

order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)

Хорошо:

class OrderStatus(str, Enum):
    PLACED = "PLACED"
    CANCELED = "CANCELED"
    FULFILLED = "FULFILLED"

@dataclass
class Order:
    status: OrderStatus

order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)

👉 @PythonPortal

Шардинг Баз Данных Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты. Виды

1. По диапазону Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона. 2. По ключу Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные. 3. По директории Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.

👉 @PythonPortal

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+MHz6ewg03OVkZjcy 🐍

Отличная штука. Для просмотра pdf 👉 @PythonPortal

Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования. 🥺 👉 @PythonPortal

Шпаргалка по SQL-функциям 🔸Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), 🔸оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), 🔸строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT), 🔸работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC), 🔸управление потоком (CASE, COALESCE), 🔸фильтры (IN, LIKE), 🔸математика (ROUND, MOD). 👉 @PythonPortal

Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко. 🧡 Ghostly Frontend - фронтенд без лишнего шума. HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — всё, что нужно, чтобы создавать быстрые и красивые интерфейсы.

Ненужный код⁠⁠ 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду в Python: Используйте модуль secrets для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа. Он безопаснее, чем random, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.

# генерация случайного пароля
import string
import secrets

alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))

# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'

👉 @PythonPortal

Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой? Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда. → https://scrum-master.es/virtualOS/otros/git 👉 @PythonPortal

Берём на заметку 👉 @PythonPortal

Кортежы используют меньше памяти, чем списки того же размера

>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tuple(iter(range(20))))
200
>>> sys.getsizeof(list(iter(range(20))))
216

Разница небольшая, но при работе с большими объёмами данных — важна. 🤕 👉 @PythonPortal

Airweave — будущее RAG-систем в реальном времени Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени. Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами. Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание. Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер. Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта. 👉 @PythonPortal

Они сделали первый шаг к восстанию 👉 @PythonPortal