Python Portal
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal
تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 950 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 541 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 052 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 950 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -393، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.36%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.72% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 772 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 407 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
50 950
المشتركون
-1724 ساعات
-1217 أيام
-39330 أيام
أرشيف المشاركات
50 950
Apple представила FastVLM — открытую модель, которая работает локально прямо в браузере и в реальном времени распознаёт и описывает всё, что видит. 🦝
👉 @PythonPortal
50 950
Нашлась полезная библиотека для Python — Translators.
Это модуль, который позволяет бесплатно и массово переводить текст через кучу внешних движков: Google, Yandex, Bing, Baidu, Tencent, DeepL, Reverso, Papago и ещё пачку сервисов, включая даже Argos и Iflytek. 😨
Работает с десятками языков (русский, английский, испанский, китайский, немецкий и другие). Использование простое, не требует сложной настройки.
Установка:
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py installpip install --upgrade translators50 950
Deepnote выкатили новый открытый формат ноутбуков, который решает старые проблемы Jupyter.
Вместо шумного JSON теперь YAML с нормальными git diff. Поддержка Python и SQL в одном файле, общие настройки для проекта, новые блоки для графиков и SQL, нормальная работа в команде и совместное редактирование. Конвертация из .ipynb в один шаг. Всё open-source. 💃
👉 @PythonPortal
50 950
⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux!
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik
50 950
ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.
Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.
Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.
Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.
Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.
Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.
Отличная работа, Вьет. ✋
Его проекты: https://github.com/vietnh1009
👉 @PythonPortal
50 950
Совет по Django:
Используй
python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.
Пример 👇
# Экспорт всей базы в JSON файл python manage.py dumpdata > data.json # Экспорт данных конкретного приложения python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json👉 @PythonPortal
50 950
На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.
Сохраняем ❤️
👉 @PythonPortal
50 950
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе
50 950
Git объявил, что в версии 3.0 ветка master будет переименована в main по умолчанию. Ожидается, что это произойдет примерно в 2026 году.
GitHub сделал этот переход ещё в 2020, чтобы избавиться от старого термина master/slave, который тянулся из старых техносистем и архитектур.
👉 @PythonPortal
50 950
Вот как можно запустить Random Forest на GPU.
Hummingbird компилирует уже обученные классические ML-модели в тензорные вычисления. Это позволяет гонять инференс на ускорителях вроде GPU и получать ощутимый прирост скорости.
Ускорение до 40 раз всего двумя строками кода. 😄
👉 @PythonPortal
50 950
Мой любимый лайфхак:
1. находишь лекцию на YouTube
2. берёшь транскрипт через http://ytscribe.ai
3. вставляешь в Gemini с таким промтом:
Сгенерируй изображение. Преврати этот транскрипт в шпаргалку с основными тезисами и выведи финальный результат как изображение 9:16, созданное nano banana. [ВСТАВЬ ПОЛНЫЙ ТРАНСКРИПТ]👉 @PythonPortal
50 950
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+K65EHRh_x_c2OTli
50 950
Плюс игра на баяне, вызов духов мертвых, пересказ наизусть всех серий Зачарованных
50 950
Создай QR-код для Wi-Fi на Python за пару секунд
pip install wifi_qrcode_generatorimport wifi_qrcode_generator.generator
from PIL import Image
ssid = "CLCoding_WIFI"
password = "supersecret123"
security = "WPA"
from wifi_qrcode_generator.generator import wifi_qrcode
qr = wifi_qrcode(ssid, False, security, password)
qr.make_image().save("wifi_qr.png")
Image.open("wifi_qr.png")50 950
PyWhatKit - это одна из самых популярных библиотек для автоматизации WhatsApp и YouTube.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit
👉 @PythonPortal
50 950
Официальное расширение PostgreSQL для VS Code это мёд 🙂
Microsoft запилил его так, что работать с базой стало намного удобнее, куча полезных фич и никаких танцев с бубном.
Что можно делать:
Просматривать схему базы в удобном визуальном виде
Общаться с базой через агентов
Смотреть метрики и аналитику
Использовать инструменты агентов для более глубоких инсайтов
И это далеко не всё.
Очень удобное расширение, если часто работаешь с Postgres
👉 @PythonPortal
