Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Сітка:Times | Финансы Росія11 915 Технології та додатки2 558...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 381 підписників, посідаючи 2 558 місце в категорії Технології та додатки та 11 915 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 381 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -818, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 890 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 973 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

52 381

Підписники

-2124 години

-2317 днів

-81830 день

4 890

Перегляди допису

~ 2 97324 години

~ 3 53448 годин

9.33%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

52 381

Не программируй больше в одиночку в VS Code. Это расширение добавит питомцев прямо в твой редактор Забираем здесь. GitHub тут 👉 @PythonPortal

52 381

Роадмап по AI Engineering, которому реально могут следовать новички. Всё построено на 100% бесплатных, опенсорс и комьюнити-ресурсах Все ресурсы можно найти здесь: GitHub 👉 @PythonPortal

52 381

Принес годноту: свежие доклады по аналитике Чуть контекста:

20 сентября в Москве прошла Data Driven - ежегодная конфа для аналитиков от Поиска и Рекламных технологий Яндекса.

Вот пара докладов, что особенно мне откликнулись: - End-to-end качество Алисы как универсального AI-ассистента / Мария Акопян. Как измерить «качество» виртуального ассистента, который живёт в колонках, чатах и приложениях? Мария рассказала, как команда переосмыслила оффлайн-оценку Алисы, научилась собирать сложные срезы пользовательских сессий и перешла на гибридную разметку с помощью LLM. Получился доклад про то, как метрики превращаются в реальные улучшения поведения ИИ. - Дашборд как средство коммуникации разработчика с пользователем / Владимир Дмитриев. 10 000 дашбордов за три месяца - и всё равно пользователи не находят нужные данные. Владимир объяснил, почему дашборд, это не просто визуализация, а инструмент общения аналитика с командой. И как сделать так, чтобы данные реально помогали, а не лежали красивыми графиками в BI Забирайте под горячий кофе ☕️ Все доклады можно посмотреть на сайте. Или здесь: - Трек "Data to Insights": YT | VK - Трек "Data to Artifacts": YT | VK Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

52 381

Многие зевают на теме косинуса, думая, что это скучная тригонометрия. Но на деле именно косинус лежит в основе того, как работают векторные базы данных. Короткий разбор — byhand.ai/vecdb Косинус это угол между векторами. Cosine similarity способ сравнивать эмбеддинги. Векторная база ищет наиболее релевантный кусок, измеряя, какие векторы направлены одинаково. Вот она, та самая математика, на которой держатся поиск, RAG и агенты. 👉 @PythonPortal

52 381

Мертвый интернет - больше не просто теория 👉 @PythonPortal

52 381

Война браузеров 👉 @PythonPortal

52 381

Вышел PyTorch 2.9, обновление с упором на производительность, переносимость и удобство для разработчиков Свежая версия приносит стабильный libtorch ABI для C++/CUDA-расширений, симметричную память для multi-GPU ядер, расширенную поддержку wheel-пакетов под ROCm, XPU и CUDA 13, а также улучшения для платформ Intel, Arm и x86. В релизе — 3216 коммитов от 452 контрибьюторов, и PyTorch 2.9 продолжает развивать экосистему open source AI по всему миру. Полный разбор: https://hubs.la/Q03NNKqW0 👉 @PythonPortal

52 381

Нужно поймать и IndexError, и KeyError? Просто используй их общего родителя — LookupError

try:
    db_host = config['db'][0]['hosts'][0][0]
except LookupError:  # ловит оба варианта
    db_host = 'localhost'

LookupError базовый класс для ошибок, связанных с поиском по ключу или индексу (включая KeyError и IndexError), так что этот трюк аккуратно покрывает оба случая. 👉 @PythonPortal

52 381

Ни одно Python-сообщество раньше не принимало новый инструмент так быстро, как uv. 👀 Скорее всего, uv это лучший инструмент для Python за последние несколько лет. Если ты им ещё не пользуешься, отложи всё и посмотри, что это такое. А если уже пользуешься => глянь на прикреплённый читщит, там есть полезные штуки. 👉 @PythonPortal

52 381

Джун, который уже второй день воюет с единственным багом, что я ему поручил 😅 👉 @PythonPortal

52 381

Если тебе когда-нибудь покажется, что ты крутой программист, вспомни, что один чувак написал Roller Coaster Tycoon целиком на ассемблере, в одиночку. И заработал на этом 30 миллионов долларов роялти. 👉 @PythonPortal

52 381

Фраза «Мы не храним ваш пароль» - не маркетинговая болтовня. Это правда. Компании хранят хэши паролей, а не сами пароли. Как работает хэширование: › Односторонний процесс (обратного пути нет) › Один и тот же ввод = один и тот же вывод › Разный ввод = разный вывод

from hashlib import sha256

# всегда будет один и тот же результат для "mySecret123"
saved_password = sha256(
    "mySecret123".encode()
).hexdigest()

# Нельзя вернуть исходный пароль "mySecret123"
# Но можно захэшировать ввод и сравнить
password = sha256(
    input("Введите пароль: ").encode()
).hexdigest()

if password == saved_password:
    print("Добро пожаловать!")
else:
    print("Доступ запрещён!")

Так можно проверить пароль, но нельзя его восстановить. 👉 @PythonPortal

52 381

Наконец-то в Python 3.14 можно отключить GIL Это реально круто, потому что раньше, даже если ты писал многопоточный код, Python всё равно выполнял только один поток за раз — никакого прироста в производительности. 🍫 А теперь Python может выполнять твой многопоточный код параллельно. И uv это полностью поддерживает 👉 @PythonPortal

52 381

Как рождаются многостраничные регламенты и политики 👉 @PythonPortal

52 381

Собери человекоподобного робота сам 🪚 OpenArm — это open-source гуманоидный робот. В комплекте есть полный CAD, код управления, прошивка и инструменты для симуляции = всё, что нужно, чтобы собрать, модифицировать и запускать его. Руки сделаны комплаентными и бэкдрайвимыми. Поддерживается телеуправление с обратной связью по усилию и компенсацией гравитации в реальном времени, чтобы оператор мог естественно вести руку. Очень важно: в части симуляции OpenArm работает с платформами вроде MuJoCo и Isaac Sim, что позволяет разработчикам тестировать политики в виртуальной среде перед запуском на железе. Собирайте сами из набора или берите предсобранный, цель проекта = доступность для исследовательских лабораторий, небольших команд и энтузиастов. 🌠 👉 @PythonPortal

52 381

Вот она сила YOLO: обучена на ноутбуке примерно за час, на датасете с Kaggle. И всё это примерно 100 строк Python-кода. С таким проектом можно хоть стартап запускать, а ушло всего пару часов. 👉 @PythonPortal

52 381

Роман набирает группу из 8 человек на бесплатное обучение Frontend-разработке. Хочет провести эксперимент и доказать, что зарабатывать от 100.000₽ на разработке сайтов и веб-приложений может каждый. Роман Чернов — практикующий Fullstack-разработчик с опытом более 12 лет. Имеет в портфолио кейсы от крупных брендов. Результат его предыдущего эксперимента: ✅ Марина М. Сменила работу инженера в авиации на должность младшего Frontend-разработчика в Т-Банке с зарплатой в полтора раза выше. ✅ Евгений Х. Сделал визитку и информационный сайт для друга, заработав 100$. При этом прокачал навыки разработки, дизайна и общения с заказчиком. ✅ Ольга Д. Во время курса получила два оффера и в итоге работает, как Frontend-разработчик за 60 000₽. У этих людей не было IT-образования. Они просто выделили 7 дней на обучение и создали веб-сайт для портфолио на бесплатном интенсиве у Романа. Если вы думаете, что работа с HTML, CSS или Angular это что-то непонятное, то стоит попробовать пройти бесплатный интенсив, где: 1. Ты создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. В итоге — ты создашь рабочий веб-сайт в портфолио, поймёшь стратегию роста в профессии и получишь мотивацию продолжать. ВСЁ ЧЁТКО, ПОНЯТНО И БЕЗ ЛИШНЕЙ ВОДЫ ➡️ Успейте зайти на обучение бесплатно до 24 октября

52 381

Мгновенная визуализация геоданных из командной строки Теперь можно интерактивно смотреть растры и векторные слои без запуска настольного GIS или Jupyter. Просто выполните:

pip install "leafmap[viewer]"

А потом визуализируйте данные одной командой:

view-raster /path/to/raster.tif
view-vector /path/to/vector.geojson

Нужна настройка отображения:

view-raster /path/to/raster.tif --band 1 --colormap coolwarm
view-vector /path/to/vector.geojson --style liberty

Эти CLI-утилиты работают на базе Leafmap, MapLibre и LocalTileserver и поддерживают все форматы, совместимые с rasterio и geopandas. Смотрите тут: https://github.com/opengeos/leafmap 👉 @PythonPortal

52 381

На GitHub вышел новый бесплатный Git-клиент Многие новички, начав пользоваться Git для управления кодом, быстро устают от кучи сложных команд в консоли. А хорошие визуальные клиенты, где всё можно делать мышкой, обычно платные и это раздражает. 😡 Недавно на GitHub появилась полностью бесплатная и открытая альтернатива. Открытый, без ограничений и с удобным интерфейсом. Поддерживает всё: коммиты, пуши, мерджи, ребейзы, работу с ветками, подмодулями и даже сравнение изображений. Доступен для Windows, macOS и Linux (Flatpak). github.com/JetpackDuba/Gitnuro 👉 @PythonPortal

52 381

⭐️ Road to Highload: видеопроект о проектировании архитектуры высоконагруженных систем Инженеры Яндекс 360 накопили значительный опыт в проектировании и разработке систем, которыми ежедневно пользуются больше 95 миллионов человек ежемесячно. В этом видеопроекте разработчики на практических примерах рассказывают, как создают архитектуру систем, которые держат 1 000 000 RPS и хранят петабайты мета-данных. В выпусках обсуждаем:

🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения 🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым 🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки 🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной 🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизировать

Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России: ⭐️ Наш сайт ⭐️ VK Видео ⭐️ Ютуб