uk
Feedback
Python Portal

Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 997 підписників, посідаючи 2 534 місце в категорії Технології та додатки та 12 038 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 997 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -366, а за останні 24 години на -22, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.76% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 818 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 430 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 997
Підписники
-2224 години
-1237 днів
-36630 день
Архів дописів
Эта TTS-модель синтезирует речь в 167 раз быстрее, чем ты её слушаешь. Supertonic работает прямо на устройстве через ONNX. Бе
Эта TTS-модель синтезирует речь в 167 раз быстрее, чем ты её слушаешь. Supertonic работает прямо на устройстве через ONNX. Без GPU, на 31 языке. Передаёт любые эмоции. Обгоняет ElevenLabs по скорости. Запускается даже на Raspberry Pi. Полностью открытый исходный код. 👉 @PythonPortal

Идём на AI Hardcore Day в офис Авито на Лесной 11 июля! 🤩 Будем слушать доклады о Spec-Driven Development, разработке и тест
Идём на AI Hardcore Day в офис Авито на Лесной 11 июля! 🤩 Будем слушать доклады о Spec-Driven Development, разработке и тестировании MCP, атаках на GenAI-агентов. А после — нетворкать на террасе. ⚡ Регистрация и подробности — по ссылке. Кстати, доклады будут не под запись — советуем не пропускать!

Repost from Айти мемы
photo content

Переменные в Python — это стикеры, а не коробки. Переменная не хранит значение, а указывает на него. Меняешь список — обе пер
Переменные в Python — это стикеры, а не коробки. Переменная не хранит значение, а указывает на него. Меняешь список — обе переменные видят изменение. Со стикерами это логично. С коробками — магия: две коробки загадочно меняются одновременно. 👉 @PythonPortal

Python — как Новый год. Можно передавать кортеж в startswith и endswith. 👉 @PythonPortal
Python — как Новый год. Можно передавать кортеж в startswith и endswith. 👉 @PythonPortal

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них ран
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия Россииподписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

😂😂😂😂 👉 @PythonPortal
😂😂😂😂 👉 @PythonPortal

Вышла LocalVQE Pi V1 — компактная модель для обработки голоса размером всего 49 тысяч параметров. Модель выполняет акустическое эхоподавление (AEC), шумоподавление и дереверберацию в реальном времени. По словам разработчика, она работает с производительностью до 21× realtime на одном ядре Raspberry Pi 5. LocalVQE Pi V1 основана на архитектуре GTCRN и отличается от предыдущих моделей LocalVQE, которые использовали DeepVQE. Размер модели удалось сократить на несколько порядков, сохранив при этом приемлемое качество обработки речи. Проект ориентирован на локальные голосовые приложения, IoT-устройства и edge-решения, где критичны минимальное потребление ресурсов и работа без облака. https://huggingface.co/spaces/LocalAI-io/LocalVQE-demo 👉 @PythonPortal

Разрабы, будьте осторожны 👉 @PythonPortal
Разрабы, будьте осторожны 👉 @PythonPortal

Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥 Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!). Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось! 📱 YouTube 📱 Rutube 📱 VK Видео

Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск. Цепочка выглядит аккуратн
Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск. Цепочка выглядит аккуратно, но ломается на реальных данных и легко даёт неожиданные результаты:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])

s
.loc[s > 20]
.loc[s % 2 == 1]
Проблема в том, что второй .loc снова смотрит на исходный s, а не на уже отфильтрованный результат. Логика разъезжается. Надёжнее собрать всё в одно выражение:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])

mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]
Одна маска = одна точка истины. Проще дебажить. Меньше сюрпризов при росте кода. 👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Multi-agent RL красиво именно в тот момент, когда оно начинает сходиться. 👉 @PythonPortal

При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк: s = pd.Series([10, 15, 20, 25
При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])

s.loc[
    (s > 20) &
    (s % 2 == 1)
]
Такой код проще читать, писать и поддерживать. В результате будет выбрано значение:
25
поскольку оно одновременно больше 20 и является нечётным числом. 👉 @PythonPortal

Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент. Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструмент
Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент. Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструментов для работы с PDF и запускается полностью локально — без загрузки документов на сторонние серверы. Сервис включает более 50 функций для работы с PDF: • объединение и разделение файлов • сжатие и конвертацию документов • OCR для распознавания текста на сканах • добавление паролей, подписей и водяных знаков • редактирование и скрытие конфиденциальных данных • REST API для автоматизации Проект можно развернуть через Docker на собственном сервере или ПК. По словам разработчиков, все операции выполняются локально, а файлы не покидают устройство пользователя. На фоне стоимости Adobe Acrobat Pro в $239 в год Stirling-PDF распространяется бесплатно и с открытым исходным кодом. На данный момент проект собрал более 81 тыс. звёзд на GitHub и свыше 25 млн загрузок. 👉 @PythonPortal

История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США. Военным нужна была баз
История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США. Военным нужна была база данных, способная работать где угодно: • без сервера • без интернета • без администратора • без настройки Так появился SQLite. В отличие от MySQL, PostgreSQL и Oracle, SQLite не запускает отдельный серверный процесс. Вся база данных хранится в одном файле, а приложение работает с ним напрямую. Никакой установки, конфигурации или сетевых подключений. Сегодня SQLite используется в миллиардах устройств и приложений: → iPhone → Android → Google Chrome → продукты Adobe → встраиваемые и авиационные системы С высокой вероятностью вы уже использовали SQLite сегодня: - Instagram - Spotify - WhatsApp Самое удивительное — проект по-прежнему поддерживает его создатель, Ричард Хипп. Без венчурных инвестиций, IPO и продажи компании. SQLite остаётся одним из самых распространённых программных продуктов в мире, хотя большинство пользователей даже не знают его названия. 👉 @PythonPortal

Разработчик представил Flashtype — Markdown-редактор для Claude и Codex. Инструмент позволяет редактировать Markdown через ИИ, отслеживать каждое изменение и просматривать diff между версиями. Проект полностью открыт и уже доступен всем желающим. В комментариях проект уже сравнивают с Obsidian. Автор называет главными отличиями встроенный контроль версий и нативную интеграцию с Claude/Codex. Среди первых пожеланий сообщества — поддержка HTML-превью для диаграмм и визуализаций, а также исправление багов на ранних версиях. 👉 @PythonPortal

Китайский разработчик tw93 устал от того, что Electron-приложения съедают сотни мегабайт памяти и дискового пространства. Вместо очередного приложения на Electron он создал Pake на Rust + Tauri, который использует нативный WebView операционной системы. Результат: • Slack — 8 МБ вместо 524 МБ • Discord — 9 МБ вместо 265 МБ • ChatGPT — 9 МБ вместо 260 МБ Спустя четыре года проект набрал более 51 000 звёзд на GitHub. https://github.com/tw93/pake Сейчас Pake позволяет одной командой превратить практически любой сайт в лёгкое нативное десктопное приложение. Для ChatGPT, Grok, Gemini, Discord, YouTube, Twitter и других сервисов уже доступны готовые сборки весом менее 10 МБ. 👉 @PythonPortal

🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно. Наши акции: — 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг» — Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке Также доступны: 🛡 SSL-сертификаты 🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО. Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами. ⚡️Акция действует месяц. Подробнее на сайте WAICORE.

LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире И при этом он точнее любого другого open-source парсера без использования моделей (pymupdf4llm, opendataloader, pdf-inspector, markitdown) по результатам трёх стандартизированных бенчмарков: olmOCR0-bench, opendataloader-bench и ParseBench. Представляем LiteParse v2.1. Базовая версия LiteParse v2 уже была самым быстрым парсером документов в текст на рынке, а в этом релизе появилась поддержка Markdown. Проект полностью открыт (лицензия Apache 2.0) и бесплатен. Доступен через CLI, Rust, Node.js, Python и WASM, а также устанавливается как агентный навык в один клик. Подробнее: https://llamaindex.ai/blog/markdown-comes-to-liteparse Репозиторий LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse 👉 @PythonPortal