Python Portal
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 997 subscribers, ranking 2 534 in the Technologies & Applications category and 12 038 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 997 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -366 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 818 views. Within the first day, a publication typically gains 2 430 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск.
Цепочка выглядит аккуратно, но ломается на реальных данных и легко даёт неожиданные результаты:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s
.loc[s > 20]
.loc[s % 2 == 1]
Проблема в том, что второй .loc снова смотрит на исходный s, а не на уже отфильтрованный результат. Логика разъезжается.
Надёжнее собрать всё в одно выражение:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]
Одна маска = одна точка истины.
Проще дебажить. Меньше сюрпризов при росте кода.
👉 @PythonPortals = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s.loc[
(s > 20) &
(s % 2 == 1)
]
Такой код проще читать, писать и поддерживать.
В результате будет выбрано значение:
25поскольку оно одновременно больше 20 и является нечётным числом. 👉 @PythonPortal
