Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 828 підписників, посідаючи 2 558 місце в категорії Технології та додатки та 12 128 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 828 підписників.
За останніми даними від 02 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -490, а за останні 24 години на -31, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 651 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 343 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 828
Підписники
-3124 години
-1947 днів
-49030 днів
Архів дописів
50 828
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣Обмен значениями переменных в одной строке
🟣Генераторы списков для быстрой итерации
🟣Использование zip() для объединения элементов
🟣Генераторы словарей для более чистого кода
🟣Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев
Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.
И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.
Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов)
👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика.
А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.
А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц.
Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)
50 828
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣Очистка, обработка и трансформация данных
🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
50 828
12 мощных инструментов для ваших агентов!
ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠
Когда дело доходит до создания агентов,
@CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков.
Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew.
Вот что делает каждый из них: 👇
🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Руководство по программированию с использованием CUDA для разработчиков на Python. 👩💻
— Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python.
🧠 Автор предоставляет примеры кода и объяснения
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
Создание серверов MCP на Python
📝Репозиторий FastMCP предназначен для создания серверов с использованием Model Context Protocol (MCP), что упрощает работу с большими языковыми моделями.
Он предоставляет интерфейс на Python, минимизируя количество шаблонного кода и ускоряя разработку. Проект активно развивается и стремится полностью реализовать спецификацию MCP 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/jlowin/fastmcp
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Используйте эти репозитории Github, чтобы повысить свой уровень владения Python и машинным обучением
🍩Самодельное машинное обучение
https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
🍩Удивительное машинное обучение
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
🍩Учебник по машинному обучению
https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials
🍩Best Машинное обучение с помощью Python
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
🍩Machine Интервью по обучению
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
50 828
Курс CS50 Python 2022 является частью знаменитой серии курсов CS50 от Гарвардского университета. 🔥
Предназначен для изучения основ программирования на языке Python, включая:
🟣Основы синтаксиса Python
🟣Условные операторы и циклы
🟣Функции и рекурсия
🟣Структуры данных (списки, словари и т. д.)
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Обработка ошибок
🟣Файлы и работа с данными
✔Курс доступен бесплатно и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. На сайте есть лекции, практические задания и тесты, а также видеоуроки от преподавателя Дэвида Малана.
⏩ Ознакомиться:
https://cs50.harvard.edu/python/2022/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Были найдены наскальные рисунки, изображающие душевное состояние программиста, который не может решить ошибку. 😢
👉 @PythonPortal
50 828
Repost from IT Portal
Сегодня день рождения Python 🥳
34 года назад, в 1991 году, Гвидо ван Россум релизнул Python. На сегодняшний день он является самым популярным языком программирования в мире
Выпьем чашку кофе за Python и продолжим кодить
@PortalToIT
50 828
Это лучшая книга "Introduction to Python Programming" от OpenStax. OpenStax — это некоммерческая организация, которая создает бесплатные учебники высокого качества. 🔥
🟣Переменные, типы данных и операторы
🟣Управляющие конструкции (условия, циклы)
🟣Функции и модули
🟣Работа с файлами
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Основы работы с библиотеками
Она подойдёт для самостоятельного изучения, так как включает примеры кода, упражнения и объяснения концепций простым языком.
📝Читать бесплатно: тут
👉 @PythonPortal | #книги
50 828
Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов.
Хотим показать, как получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений.
А именно:
- Сверстать веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализовать функционал на JavaScript;
- Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг.
Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать.
Такой опыт можно получить на бесплатном практикуме уже завтра с поддержкой от опытных кураторов на каждом этапе.
👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей
Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку.
50 828
Скрипт распознание говорящих 🔥
Скрипт представляет собой Telegram-бота для распознавания говорящих по голосовым сообщениям с использованием нейросетевой модели.
Функции:
🟢Принимает голосовые сообщения
🟢Анализирует голос и определяет говорящего
🟢Показывает список известных говорящих (/speakers)
🟢Работает на основе MFCC-фич и нейросети, обученной на PyTorch
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, aiohttp, torch
🖥 База данных: -
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Grok 3 уже здесь, и он не прошел тест на "отскакивание шестиугольного шара". 😏
Grok 3 — это новейшая версия чат-бота с искусственным интеллектом, разработанного компанией xAI под руководством Илона Маска.
Маск охарактеризовал Grok 3 как «самый умный ИИ на Земле». 🤡
Но однако он не очень хорошо справляется с кодированием
👉 @PythonPortal
