Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 828 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 558-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 128-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 828 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -490 ga, so‘nggi 24 soatda esa -31 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 651 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 343 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 828
Obunachilar
-3124 soatlar
-1947 kun
-49030 kun
Postlar arxiv
50 828
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣Обмен значениями переменных в одной строке
🟣Генераторы списков для быстрой итерации
🟣Использование zip() для объединения элементов
🟣Генераторы словарей для более чистого кода
🟣Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев
Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.
И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.
Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов)
👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика.
А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.
А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц.
Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)
50 828
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣Очистка, обработка и трансформация данных
🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
50 828
12 мощных инструментов для ваших агентов!
ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠
Когда дело доходит до создания агентов,
@CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков.
Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew.
Вот что делает каждый из них: 👇
🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Руководство по программированию с использованием CUDA для разработчиков на Python. 👩💻
— Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python.
🧠 Автор предоставляет примеры кода и объяснения
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
Создание серверов MCP на Python
📝Репозиторий FastMCP предназначен для создания серверов с использованием Model Context Protocol (MCP), что упрощает работу с большими языковыми моделями.
Он предоставляет интерфейс на Python, минимизируя количество шаблонного кода и ускоряя разработку. Проект активно развивается и стремится полностью реализовать спецификацию MCP 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/jlowin/fastmcp
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Используйте эти репозитории Github, чтобы повысить свой уровень владения Python и машинным обучением
🍩Самодельное машинное обучение
https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
🍩Удивительное машинное обучение
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
🍩Учебник по машинному обучению
https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials
🍩Best Машинное обучение с помощью Python
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
🍩Machine Интервью по обучению
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
50 828
Курс CS50 Python 2022 является частью знаменитой серии курсов CS50 от Гарвардского университета. 🔥
Предназначен для изучения основ программирования на языке Python, включая:
🟣Основы синтаксиса Python
🟣Условные операторы и циклы
🟣Функции и рекурсия
🟣Структуры данных (списки, словари и т. д.)
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Обработка ошибок
🟣Файлы и работа с данными
✔Курс доступен бесплатно и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. На сайте есть лекции, практические задания и тесты, а также видеоуроки от преподавателя Дэвида Малана.
⏩ Ознакомиться:
https://cs50.harvard.edu/python/2022/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Были найдены наскальные рисунки, изображающие душевное состояние программиста, который не может решить ошибку. 😢
👉 @PythonPortal
50 828
Repost from IT Portal
Сегодня день рождения Python 🥳
34 года назад, в 1991 году, Гвидо ван Россум релизнул Python. На сегодняшний день он является самым популярным языком программирования в мире
Выпьем чашку кофе за Python и продолжим кодить
@PortalToIT
50 828
Это лучшая книга "Introduction to Python Programming" от OpenStax. OpenStax — это некоммерческая организация, которая создает бесплатные учебники высокого качества. 🔥
🟣Переменные, типы данных и операторы
🟣Управляющие конструкции (условия, циклы)
🟣Функции и модули
🟣Работа с файлами
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Основы работы с библиотеками
Она подойдёт для самостоятельного изучения, так как включает примеры кода, упражнения и объяснения концепций простым языком.
📝Читать бесплатно: тут
👉 @PythonPortal | #книги
50 828
Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов.
Хотим показать, как получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений.
А именно:
- Сверстать веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализовать функционал на JavaScript;
- Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг.
Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать.
Такой опыт можно получить на бесплатном практикуме уже завтра с поддержкой от опытных кураторов на каждом этапе.
👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей
Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку.
50 828
Скрипт распознание говорящих 🔥
Скрипт представляет собой Telegram-бота для распознавания говорящих по голосовым сообщениям с использованием нейросетевой модели.
Функции:
🟢Принимает голосовые сообщения
🟢Анализирует голос и определяет говорящего
🟢Показывает список известных говорящих (/speakers)
🟢Работает на основе MFCC-фич и нейросети, обученной на PyTorch
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, aiohttp, torch
🖥 База данных: -
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Grok 3 уже здесь, и он не прошел тест на "отскакивание шестиугольного шара". 😏
Grok 3 — это новейшая версия чат-бота с искусственным интеллектом, разработанного компанией xAI под руководством Илона Маска.
Маск охарактеризовал Grok 3 как «самый умный ИИ на Земле». 🤡
Но однако он не очень хорошо справляется с кодированием
👉 @PythonPortal
