Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 964 підписників, посідаючи 2 610 місце в категорії Технології та додатки та 12 051 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 964 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 726, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 092 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 772 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 21.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 964
Підписники
-1824 години
-1097 днів
+72630 днів
Архів дописів
50 964
Тренируйте и оценивайте все свои модели машинного обучения сразу! ⚔️
Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.
Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:
pip install lazypredict
50 964
Ниже приведу пример задачи из современной практики, которая по своей структуре напоминает упрощённую модель плановой экономики, но уже в контексте цепочек поставок (Supply Chain).
Пример:
- Есть два завода (Factory1, Factory2), на которых производятся два вида товаров (Product A и Product B).
- Есть два распределительных центра (склада) (DC1, DC2).
- Есть два региона с конечным спросом (Market1, Market2).
- Мы знаем спрос в каждом регионе по каждому товару, ограничения по мощности заводов (сколько каждого товара они могут произвести) и ёмкость складов (сколько там можно держать товаров).
from pulp import (
LpProblem, LpMinimize, LpVariable, LpStatus, lpSum, LpInteger, value
)
# Заводы (factories), Склады (distribution centers), Рынки/регионы (markets)
factories = ["Factory1", "Factory2"]
distribution_centers = ["DC1", "DC2"]
markets = ["Market1", "Market2"]
products = ["ProductA", "ProductB"]
50 964
Программа на Python для преобразования десятичного числа в его эквивалент римскими цифрами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
Python Pandas для машинного обучения
Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:
Обработка данных:
⏩Загрузка, фильтрация, агрегация и подготовка данных.
⏩Удаление пропусков, нормализация, кодирование (например, one-hot encoding).
Работа с Series и DataFrame:
⏩Создание, индексирование, фильтрация и редактирование объектов.
⏩Применение методов для статистического анализа, сортировки и очистки данных.
Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.
Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы. 🧠
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
50 964
Пигментный код 😤
Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.
➡ Поддерживает более 500 языков, экспорт в HTML, LaTeX и другие форматы. Используется для красивого отображения кода в документации, блогах и инструментах.
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
Правильный импорт собственных модулей Python
Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла
__init__.py для создания модулей и структурировании кода с несколькими файлами и директориями.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео50 964
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
50 964
Диаграмма как код
diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🍩
Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
5 способов заработать деньги с помощью Python в 2025 году
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 964
Repost from Social Engineering
+3📚 Коллекция книг для ИБ специалистов.
• В нашем втором канале проходит небольшой розыгрыш, где победители смогут получить коллекцию актуальных и полезных книг для ИБ специалистов:
- Сети глазами хакера;
- Linux глазами хакера. 7-е издание;
- Веб-сервер глазами хакера. 4-е изд;
- Реагирование на инциденты на основе аналитических данных. 2-е издание;
- Контролируемый взлом. Библия социальной инженерии. 2-е издание;
- Linux. От новичка к профессионалу. 9 изд.
• Каждый победитель получит сразу весь пул книг в бумажном варианте, которые перечислены выше. Принять участие можно тут: https://t.me/it_secur/2635
S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT
50 964
На фото вы видите список библиотек и фреймворков Python, разделенных по категориям:
🟢Machine Learning (машинное обучение): библиотеки для анализа данных, моделирования и построения ИИ, 🟢🟢например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
🟢Web Development (веб-разработка): фреймворки для создания веб-приложений, такие как Django, Flask, Dash.
🟢Automation Testing (автоматизация тестирования): инструменты для тестирования, например, PyUnit, Robot.
🟢Image Processing (обработка изображений): библиотеки вроде OpenCV, Scikit-Image.
🟢Game Development (разработка игр): инструменты для игр, такие как Pygame, Panda3D.
🟢Web Scraping (сбор данных с веб-сайтов): библиотеки, включая Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.
Инструменты охватывают разные сферы программирования на Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
Как с помощью Python и OpenCV считать лица на видео / фото
🟢Подключаемся к камере.
🟢Используем библиотеку dlib для обнаружения лиц.
🟢Рисуем рамки вокруг лиц и выводим их количество.
🟢Останавливаем программу по нажатию "q".
Пример кода тоже есть. 🧔♂️
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 964
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
50 964
Используйте встроенные функции вместо циклов 🧠
Встроенные функции Python, такие как
map(), filter() и генераторы списков, оптимизированы на C, что делает их значительно быстрее, чем обычные циклы.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст50 964
⚡️ Крутая шпаргалка по Python
Это, пожалуй, самая полная шпаргалка из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.
⭐️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.
🔜 Ссылка на шпаргалку
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 964
Недавно мой знакомый поделился со мной несколькими отличными каналами по программированию, и я не могу не порекомендовать их вам! 🚀
🖥 Indigo Python - улучши навыки кодинга на python
😬 Indigo Hack - погрузись в мир информационной безопасности
🤓 Indigo Web - самый имбовый контент по веб-разработке
🖥 Indigo Архив - платные бесплатные ресурсы по всем направлениям
Не упусти шанс стать частью нашего сообщества!
50 964
Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS – FastUI
Видео демонстрирует создание простого проекта на FastUI с формой для добавления и удаления пользователей, обработкой данных, навигацией между страницами и базовым CRUD-функционалом.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 964
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха
Всё просто, даже добавить нечего
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxJKaXN
