Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 969 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 610-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 051-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 969 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 719 ga, so‘nggi 24 soatda esa -18 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 038 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 778 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 969
Obunachilar
-1824 soatlar
-1117 kun
+71930 kun
Postlar arxiv
50 969
Тренируйте и оценивайте все свои модели машинного обучения сразу! ⚔️
Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.
Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:
pip install lazypredict
50 969
Ниже приведу пример задачи из современной практики, которая по своей структуре напоминает упрощённую модель плановой экономики, но уже в контексте цепочек поставок (Supply Chain).
Пример:
- Есть два завода (Factory1, Factory2), на которых производятся два вида товаров (Product A и Product B).
- Есть два распределительных центра (склада) (DC1, DC2).
- Есть два региона с конечным спросом (Market1, Market2).
- Мы знаем спрос в каждом регионе по каждому товару, ограничения по мощности заводов (сколько каждого товара они могут произвести) и ёмкость складов (сколько там можно держать товаров).
from pulp import (
LpProblem, LpMinimize, LpVariable, LpStatus, lpSum, LpInteger, value
)
# Заводы (factories), Склады (distribution centers), Рынки/регионы (markets)
factories = ["Factory1", "Factory2"]
distribution_centers = ["DC1", "DC2"]
markets = ["Market1", "Market2"]
products = ["ProductA", "ProductB"]
50 969
Программа на Python для преобразования десятичного числа в его эквивалент римскими цифрами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 969
Python Pandas для машинного обучения
Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:
Обработка данных:
⏩Загрузка, фильтрация, агрегация и подготовка данных.
⏩Удаление пропусков, нормализация, кодирование (например, one-hot encoding).
Работа с Series и DataFrame:
⏩Создание, индексирование, фильтрация и редактирование объектов.
⏩Применение методов для статистического анализа, сортировки и очистки данных.
Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.
Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы. 🧠
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 969
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
50 969
Пигментный код 😤
Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.
➡ Поддерживает более 500 языков, экспорт в HTML, LaTeX и другие форматы. Используется для красивого отображения кода в документации, блогах и инструментах.
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 969
Правильный импорт собственных модулей Python
Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла
__init__.py для создания модулей и структурировании кода с несколькими файлами и директориями.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео50 969
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
50 969
Диаграмма как код
diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🍩
Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 969
5 способов заработать деньги с помощью Python в 2025 году
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
50 969
Repost from Social Engineering
+3📚 Коллекция книг для ИБ специалистов.
• В нашем втором канале проходит небольшой розыгрыш, где победители смогут получить коллекцию актуальных и полезных книг для ИБ специалистов:
- Сети глазами хакера;
- Linux глазами хакера. 7-е издание;
- Веб-сервер глазами хакера. 4-е изд;
- Реагирование на инциденты на основе аналитических данных. 2-е издание;
- Контролируемый взлом. Библия социальной инженерии. 2-е издание;
- Linux. От новичка к профессионалу. 9 изд.
• Каждый победитель получит сразу весь пул книг в бумажном варианте, которые перечислены выше. Принять участие можно тут: https://t.me/it_secur/2635
S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT
50 969
На фото вы видите список библиотек и фреймворков Python, разделенных по категориям:
🟢Machine Learning (машинное обучение): библиотеки для анализа данных, моделирования и построения ИИ, 🟢🟢например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
🟢Web Development (веб-разработка): фреймворки для создания веб-приложений, такие как Django, Flask, Dash.
🟢Automation Testing (автоматизация тестирования): инструменты для тестирования, например, PyUnit, Robot.
🟢Image Processing (обработка изображений): библиотеки вроде OpenCV, Scikit-Image.
🟢Game Development (разработка игр): инструменты для игр, такие как Pygame, Panda3D.
🟢Web Scraping (сбор данных с веб-сайтов): библиотеки, включая Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.
Инструменты охватывают разные сферы программирования на Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 969
Как с помощью Python и OpenCV считать лица на видео / фото
🟢Подключаемся к камере.
🟢Используем библиотеку dlib для обнаружения лиц.
🟢Рисуем рамки вокруг лиц и выводим их количество.
🟢Останавливаем программу по нажатию "q".
Пример кода тоже есть. 🧔♂️
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 969
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
50 969
Используйте встроенные функции вместо циклов 🧠
Встроенные функции Python, такие как
map(), filter() и генераторы списков, оптимизированы на C, что делает их значительно быстрее, чем обычные циклы.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст50 969
⚡️ Крутая шпаргалка по Python
Это, пожалуй, самая полная шпаргалка из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.
⭐️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.
🔜 Ссылка на шпаргалку
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 969
Недавно мой знакомый поделился со мной несколькими отличными каналами по программированию, и я не могу не порекомендовать их вам! 🚀
🖥 Indigo Python - улучши навыки кодинга на python
😬 Indigo Hack - погрузись в мир информационной безопасности
🤓 Indigo Web - самый имбовый контент по веб-разработке
🖥 Indigo Архив - платные бесплатные ресурсы по всем направлениям
Не упусти шанс стать частью нашего сообщества!
50 969
Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS – FastUI
Видео демонстрирует создание простого проекта на FastUI с формой для добавления и удаления пользователей, обработкой данных, навигацией между страницами и базовым CRUD-функционалом.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
50 969
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха
Всё просто, даже добавить нечего
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxJKaXN
