uk
Feedback
Python Portal

Python Portal

Відкрити в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 317 підписників, посідаючи 2 561 місце в категорії Технології та додатки та 11 945 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 317 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -832, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.65% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 902 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 957 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

52 317
Підписники
-3224 години
-2357 днів
-83230 день
Архів дописів
Учимся писать быстрый и масштабируемый Python-код Если ты хочешь выжать максимум из многопоточности, асинхронности и многопроцессности в Python > тебе сюда —> open Там найдёшь: ⏩Пошаговое обучение threading, multiprocessing, asyncio ⏩Работа с ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, Pool ⏩Асинхронный ввод-вывод и конкурентная обработка файлов ⏩Параллельные вычисления с NumPy ⏩Практика и бенчмаркинг для реального ускорения Всё с примерами кода и пошаговыми гайдлайнами Подходит и для новичков, и для бывалых питонистов, которые хотят писать реально быстрый код 🏃‍♀️ 👉 @PythonPortal

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

Алгоритмы сортировки для питонистов Мини-гайд, чтобы не искать на Stack Overflow каждый раз 😂 → Сохрани себе, пригодится 👉
+9
Алгоритмы сортировки для питонистов Мини-гайд, чтобы не искать на Stack Overflow каждый раз 😂 → Сохрани себе, пригодится 👉 @PythonPortal

Хочешь научиться писать надёжный, строго типизированный Python-код? Тогда тебе сюда —> python-type-challenges.zeabur.app Это интерактивная платформа, где ты решаешь задачи на типы: Optional, Union, Literal, Callable, TypedDict, Protocol, Generic и другие. Уровни — от лёгких до экстремальных Всё работает прямо в браузере / без установки Нууу шикардос же 😃 👉 @PythonPortal

Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux, DevOps и програм
Хочешь стать Linux-экспертом? LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux, DevOps и программирование на профессиональном уровне! — Уникальные гайды по администрированию Linux Продвинутые техники и рекомендации по работе в Bash Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем Интересные факты и новости из мира технологий 🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp

Как проигрывать музыку на Python с помощью Pygame 1. Устанавливаем / импортируем pygame — простая и мощная библиотека для раб
Как проигрывать музыку на Python с помощью Pygame 1. Устанавливаем / импортируем pygame — простая и мощная библиотека для работы со звуком 2. Предварительная настройка звукового микшера: pygame.mixer.pre_init(frequency=48000, size=-16, channels=2, buffer=512)frequency=48000 — частота дискретизации звука (48 кГц). ⏩size=-16 — 16-битные аудиосемплы, - означает знаковые (signed). ⏩channels=2 — стерео (2 канала). ⏩buffer=512 — размер звукового буфера, влияет на задержку 3. Инициализируем звуковой модуль pygame.mixer — обязательно для воспроизведения звука —> pygame.mixer.init() 4. Загружаем аудиофайл music.mp3 в память. Файл должен быть в той же директории, что и скрипт —> pygame.mixer.music.load("music.mp3") 5. Запускаем воспроизведение загруженного аудиофайла —> pygame.mixer.music.play() 6. Пока музыка играет (get_busy() возвращает True), программа "ждёт" и ничего не делает. Это предотвращает мгновенное завершение скрипт —>
while pygame.mixer.music.get_busy():
    pass
👉 @PythonPortal

Машинное обучение глазами новичка в data science 👉 @PythonPortal

140+ базовых Python-программ — шпаргалка для новичков и подготовки к собеседованию Подготовил для вас мощную подборку из 140+ практических заданий на Python, охватывающих самые важные темы Всё написано на чистом Python с вводом от пользователя ☀️ 👉 @PythonPortal

😰 Нашел готовые скрипты по Python. Просто кладезь проектов и бесплатного обучения! 🟢 Парсеры авито, инстаграм, ВК и других соц.сетей; 🟢 Боты для криптобирж; 🟢 Бесплатные нейросети для генерации изображений, видео и аудио; 🟢 Телеграм боты; 🟢 Переводы документации Telegram, Django, Selenium на русском и многое д.р.; 📂 Сохраняем, пригодится!

Превращай текст в речь в реальном времени — RealtimeTTS Библиотека с низкой задержкой, которая превращает текст в речь почти мгновенно. Идеально подходит для чатов, голосовых ассистентов и всяких GPT-ботов 🤙 Поддерживает кучу движков: —> OpenAI TTS, ElevenLabs, Azure, Coqui, Piper, gTTS, Edge TTS, StyleTTS2 и даже системный TTS. Если один сломался — автоматически переключится на другой. Устанавливается одной строкой: pip install realtimetts[all] 👉 @PythonPortal

«Чтобы выучить язык нужно разговаривать с его носителем» Я, изучающий Python: 👉 @PythonPortal
«Чтобы выучить язык нужно разговаривать с его носителем» Я, изучающий Python: 👉 @PythonPortal

Каждый день одно и то же: что приготовить? Звучит банально, но это — типичный кейс для автоматизации. Почему бы не отдать эту
Каждый день одно и то же: что приготовить? Звучит банально, но это — типичный кейс для автоматизации. Почему бы не отдать эту рутину алгоритму? Фронтенд-разработчица из финтеха Точка запилила пет-проект — приложение, которое само предлагает, что готовить, исходя из того, что у тебя есть дома. В статье на Хабре она подробно рассказывает, как подошла к проектированию, какие фичи заложила и как реализовала алгоритм подбора блюд. Если задумываетесь о своём пет-проекте — мастрид ☕️

+3
JetBrains выпустила PyCharm 2025.1 Одна версия теперь объединяет Community и Pro. Базовые функции — бесплатно, а Pro — с бесплатным пробным периодом на 1 месяц 😃 Что нового: —> Объединённый PyCharm —> Junie — агент для написания кода —> Бесплатный уровень AI —> Улучшения Jupyter с поддержкой SQL-ячеек —> Data Wrangler и поддержка Hatch ⏩Чекни апдейт: JetBrains Blog 👉 @PythonPortal

Хочешь прокачать Python через практику? Тогда лови находку: Genepy.org — это интерактивная платформа с десятками заданий по питону, от простых "print(42)" до задач на NumPy и работу из терминала —> Всё прямо в браузере —> Мгновенная проверка кода —> Таблица лидеров —> Без воды — только практика Начинай с основ, проходи реалистичные кейсы и закрепляй скилл шаг за шагом 💪 @PythonPortal

🔒 Гигабайты платного контента для программистов утекли в Telegram Выбирай нужное и обучайся: 🖥 724 ГБ – Python 🖥 981 ГБ – Backend 👮‍♀ 644 ГБ – Хакинг и ИБ 🖥 817 ГБ – Frontend 🖥 5373 ГБ – Все направления IT Вход открыт ровно 48 часов 🕔

Не используйте случайные строковые значения в Python Вместо этого используйте StrEnum из модуля enum. Это позволяет сгруппиро
Не используйте случайные строковые значения в Python Вместо этого используйте StrEnum из модуля enum. Это позволяет сгруппировать строковые значения и держать их организованными. Кроме того, это помогает IDE корректно подсказывать автодополнения при использовании этих значений. Идеально подходит, например, для перечисления возможных аргументов функций ☕️ 👉 @PythonPortal

Основные команды Docker 1. Загрузка образа —> docker pull <image_name> Загружает образ из Docker-репозитория (например, Docker Hub) 2. Запуск контейнера —> docker run -d -p <host_port>:<container_port> <image_name> Запускает контейнер в фоновом режиме с указанием сопоставления портов 3. Список запущенных контейнеров —> docker ps Показывает все запущенные контейнеры 4. Остановка запущенного контейнера —> docker stop <container_id> Останавливает контейнер по ID или имени 5. Удаление остановленного контейнера —> docker rm <container_id> Удаляет контейнер по ID или имени 6. Удаление образа —> docker rmi <image_name> Удаляет образ с локальной системы 7. Просмотр логов контейнера —> docker logs <container_id> Показывает логи запущенного или остановленного контейнера 8. Выполнение команд в запущенном контейнере —> docker exec -it <container_id> /bin/bash Открывает интерактивную bash-сессию внутри запущенного контейнера 9. Сборка образа из Dockerfile —> docker build -t <image_name> Собирает образ из Dockerfile в текущей директории Команды Docker Compose 10. Запуск сервисов с Docker Compose —> docker-compose up -d Запускает сервисы, описанные в docker-compose.yml, в фоновом режиме 11. Остановка сервисов с Docker Compose —> docker-compose down Останавливает сервисы и удаляет контейнеры, сети и тома 12. Просмотр статуса сервисов —> docker-compose ps Показывает статус сервисов, описанных в docker-compose.yml 13. Масштабирование сервисов —> docker-compose scale <service_name>=<number> Масштабирует сервис до указанного количества контейнеров 👉 @PythonPortal

Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Netw
Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами 🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям 🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux 📱 BashTex - обучение работе с командной строкой

Основы операторов в Python 🏴‍☠️ От if до try — простыми словами о том, как работают управляющие конструкции в Python 👉 @Pyt
+7
Основы операторов в Python 🏴‍☠️ От if до try — простыми словами о том, как работают управляющие конструкции в Python 👉 @PythonPortal

Мой друг: Фух, оцени что за день написал Я: 😐 👉 @PythonPortal
Мой друг: Фух, оцени что за день написал Я: 😐 👉 @PythonPortal