Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 329 subscribers, ranking 2 561 in the Technologies & Applications category and 11 945 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 329 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -832 over the last 30 days and by -32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 957 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 329
Subscribers
-3224 hours
-2357 days
-83230 days
Posts Archive
52 317
Учимся писать быстрый и масштабируемый Python-код
Если ты хочешь выжать максимум из многопоточности, асинхронности и многопроцессности в Python > тебе сюда —> open
Там найдёшь:
⏩Пошаговое обучение
threading, multiprocessing, asyncio
⏩Работа с ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, Pool
⏩Асинхронный ввод-вывод и конкурентная обработка файлов
⏩Параллельные вычисления с NumPy
⏩Практика и бенчмаркинг для реального ускорения
Всё с примерами кода и пошаговыми гайдлайнами
Подходит и для новичков, и для бывалых питонистов, которые хотят писать реально быстрый код 🏃♀️
👉 @PythonPortal52 317
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
52 317
+9
Алгоритмы сортировки для питонистов
Мини-гайд, чтобы не искать на Stack Overflow каждый раз 😂
→ Сохрани себе, пригодится
👉 @PythonPortal
52 317
Хочешь научиться писать надёжный, строго типизированный Python-код?
Тогда тебе сюда —> python-type-challenges.zeabur.app
Это интерактивная платформа, где ты решаешь задачи на типы:
Optional, Union, Literal, Callable, TypedDict, Protocol, Generic и другие.
Уровни — от лёгких до экстремальных
Всё работает прямо в браузере / без установки
Нууу шикардос же 😃
👉 @PythonPortal52 317
Хочешь стать Linux-экспертом?
LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux, DevOps и программирование на профессиональном уровне!
— Уникальные гайды по администрированию Linux
— Продвинутые техники и рекомендации по работе в Bash
— Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем
— Интересные факты и новости из мира технологий
🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp
52 317
Как проигрывать музыку на Python с помощью Pygame
1. Устанавливаем / импортируем
pygame — простая и мощная библиотека для работы со звуком
2. Предварительная настройка звукового микшера: pygame.mixer.pre_init(frequency=48000, size=-16, channels=2, buffer=512)
⏩frequency=48000 — частота дискретизации звука (48 кГц).
⏩size=-16 — 16-битные аудиосемплы, - означает знаковые (signed).
⏩channels=2 — стерео (2 канала).
⏩buffer=512 — размер звукового буфера, влияет на задержку
3. Инициализируем звуковой модуль pygame.mixer — обязательно для воспроизведения звука —> pygame.mixer.init()
4. Загружаем аудиофайл music.mp3 в память. Файл должен быть в той же директории, что и скрипт —> pygame.mixer.music.load("music.mp3")
5. Запускаем воспроизведение загруженного аудиофайла —> pygame.mixer.music.play()
6. Пока музыка играет (get_busy() возвращает True), программа "ждёт" и ничего не делает. Это предотвращает мгновенное завершение скрипт —>
while pygame.mixer.music.get_busy():
pass
52 317
140+ базовых Python-программ — шпаргалка для новичков и подготовки к собеседованию
Подготовил для вас мощную подборку из 140+ практических заданий на Python, охватывающих самые важные темы
Всё написано на чистом Python с вводом от пользователя ☀️
👉 @PythonPortal
52 317
😰 Нашел готовые скрипты по Python. Просто кладезь проектов и бесплатного обучения!
🟢 Парсеры авито, инстаграм, ВК и других соц.сетей;
🟢 Боты для криптобирж;
🟢 Бесплатные нейросети для генерации изображений, видео и аудио;
🟢 Телеграм боты;
🟢 Переводы документации Telegram, Django, Selenium на русском и многое д.р.;
📂 Сохраняем, пригодится!
52 317
Превращай текст в речь в реальном времени — RealtimeTTS
Библиотека с низкой задержкой, которая превращает текст в речь почти мгновенно.
Идеально подходит для чатов, голосовых ассистентов и всяких GPT-ботов 🤙
Поддерживает кучу движков:
—> OpenAI TTS, ElevenLabs, Azure, Coqui, Piper, gTTS, Edge TTS, StyleTTS2 и даже системный TTS.
Если один сломался — автоматически переключится на другой.
Устанавливается одной строкой:
pip install realtimetts[all]
👉 @PythonPortal52 317
«Чтобы выучить язык нужно разговаривать с его носителем»
Я, изучающий Python:
👉 @PythonPortal
52 317
Каждый день одно и то же: что приготовить? Звучит банально, но это — типичный кейс для автоматизации. Почему бы не отдать эту рутину алгоритму?
Фронтенд-разработчица из финтеха Точка запилила пет-проект — приложение, которое само предлагает, что готовить, исходя из того, что у тебя есть дома. В статье на Хабре она подробно рассказывает, как подошла к проектированию, какие фичи заложила и как реализовала алгоритм подбора блюд.
Если задумываетесь о своём пет-проекте — мастрид ☕️
52 317
JetBrains выпустила PyCharm 2025.1
Одна версия теперь объединяет Community и Pro. Базовые функции — бесплатно, а Pro — с бесплатным пробным периодом на 1 месяц 😃
Что нового:
—> Объединённый PyCharm
—> Junie — агент для написания кода
—> Бесплатный уровень AI
—> Улучшения Jupyter с поддержкой SQL-ячеек
—> Data Wrangler и поддержка Hatch
⏩Чекни апдейт: JetBrains Blog
👉 @PythonPortal
52 317
Хочешь прокачать Python через практику?
Тогда лови находку: Genepy.org — это интерактивная платформа с десятками заданий по питону, от простых "
print(42)" до задач на NumPy и работу из терминала
—> Всё прямо в браузере
—> Мгновенная проверка кода
—> Таблица лидеров
—> Без воды — только практика
Начинай с основ, проходи реалистичные кейсы и закрепляй скилл шаг за шагом 💪
@PythonPortal52 317
🔒 Гигабайты платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
🖥 724 ГБ – Python
🖥 981 ГБ – Backend
👮♀ 644 ГБ – Хакинг и ИБ
🖥 817 ГБ – Frontend
🖥 5373 ГБ – Все направления IT
Вход открыт ровно 48 часов 🕔
52 317
Не используйте случайные строковые значения в Python
Вместо этого используйте
StrEnum из модуля enum.
Это позволяет сгруппировать строковые значения и держать их организованными.
Кроме того, это помогает IDE корректно подсказывать автодополнения при использовании этих значений.
Идеально подходит, например, для перечисления возможных аргументов функций ☕️
👉 @PythonPortal52 317
Основные команды Docker
1. Загрузка образа —>
docker pull <image_name>
Загружает образ из Docker-репозитория (например, Docker Hub)
2. Запуск контейнера —> docker run -d -p <host_port>:<container_port> <image_name>
Запускает контейнер в фоновом режиме с указанием сопоставления портов
3. Список запущенных контейнеров —> docker ps
Показывает все запущенные контейнеры
4. Остановка запущенного контейнера —> docker stop <container_id>
Останавливает контейнер по ID или имени
5. Удаление остановленного контейнера —> docker rm <container_id>
Удаляет контейнер по ID или имени
6. Удаление образа —> docker rmi <image_name>
Удаляет образ с локальной системы
7. Просмотр логов контейнера —> docker logs <container_id>
Показывает логи запущенного или остановленного контейнера
8. Выполнение команд в запущенном контейнере —> docker exec -it <container_id> /bin/bash
Открывает интерактивную bash-сессию внутри запущенного контейнера
9. Сборка образа из Dockerfile —> docker build -t <image_name>
Собирает образ из Dockerfile в текущей директории
Команды Docker Compose
10. Запуск сервисов с Docker Compose —> docker-compose up -d
Запускает сервисы, описанные в docker-compose.yml, в фоновом режиме
11. Остановка сервисов с Docker Compose —> docker-compose down
Останавливает сервисы и удаляет контейнеры, сети и тома
12. Просмотр статуса сервисов —> docker-compose ps
Показывает статус сервисов, описанных в docker-compose.yml
13. Масштабирование сервисов —> docker-compose scale <service_name>=<number>
Масштабирует сервис до указанного количества контейнеров
👉 @PythonPortal52 317
Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами
🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям
🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux
📱 BashTex - обучение работе с командной строкой
52 317
+7
Основы операторов в Python 🏴☠️
От if до try — простыми словами о том, как работают управляющие конструкции в Python
👉 @PythonPortal
