Python Projects & Free Books
Python Interview Projects & Free Courses Admin: @Coderfun
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Projects & Free Books
Канал Python Projects & Free Books (@pythonfreebootcamp) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 411 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 9 294 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 411 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -298, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, analyst, framework, link:-, structure.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Interview Projects & Free Courses
Admin: @Coderfun”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install PyPDF2
Then, use this script:
import PyPDF2
# https://t.me/pythonfreebootcamp
pdf_file = 'sample.pdf'
with open(pdf_file, 'rb') as file:
reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
text = ''
for page_num in range(reader.numPages):
page = reader.getPage(page_num)
text += page.extractText()
print(text)
Effortlessly convert PDF content into text format for easy manipulation and analysis!import pytesseract as t
from PIL import Image
img = Image.open("photo.jpg")
text = t.image_to_string(img)
print(text)# Create two lists
names = ["John", "Mary", "Bob"]
ages = [30, 25, 40]
# Iterate over both lists using zip()
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age} years old.")
Benefits:
* Simplifies the process of iterating over multiple lists or tuples
* Ensures that the elements from corresponding lists are aligned
Language: PythonPHP, C#, JS, JAVA, Python, Ruby
⚔️[ Game Developer]
Java, C++, Python, JS, Ruby, C, C#
⚔️[ Data Analysis]
R, Matlab, Java, Python
⚔️[ Desktop Developer]
Java, C#, C++, Python
⚔️[ Embedded System Program]
C, Python, C++
⚔️[Mobile Apps Development]
Kotlin, Dart, Objective-C, Java, Python, JS, Swift, C#