uk
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 643 підписників, посідаючи 10 049 місце в категорії Технології та додатки та 2 983 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 643 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 229, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 18.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.83% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 610 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 643
Підписники
+524 години
+607 днів
+22930 день
Архів дописів
This post from Causely.ai provides practical tips for dealing with the Out of Memory (OOM) Killer in Kubernetes environments. It covers how to diagnose OOMKilled events and configure resource requests and limits effectively to prevent them. https://www.causely.ai/blog/kubernetes-oom-killer-tips

Kubernetes KMS Provider Plugin https://github.com/beezy-dev/kleidi

Ingress Nginx will be retired, time to choose a gateway api. Gateway API Benchmarks provides a common set of tests to evaluate a Gateway API implementation. https://github.com/howardjohn/gateway-api-bench

A log viewer for Kubernetes troubleshooting https://github.com/GoogleCloudPlatform/khi

This post offers an exploration of the fundamental traffic management capabilities within the Istio service mesh. Author Albert Riu covers core concepts like DestinationRules, VirtualServices, and Gateways to control and route traffic in a microservices architecture. https://medium.com/@arivermar/exploring-the-basics-of-istio-traffic-management-cee13f0817c2

This exploration by OpenSauced explains how they leverage Kubernetes Jobs to run OpenSSF Scorecard checks at a massive scale. The system is designed to assess the security posture of nearly any public repository on GitHub. https://dev.to/opensauced/how-we-use-kubernetes-jobs-to-scale-openssf-scorecard-5bf2

⚠️ Ingress Nginx will be retired! To prioritize the safety and security of the ecosystem, Kubernetes SIG Network and the Security Response Committee are announcing the upcoming retirement of Ingress NGINX 🪦 https://kubernetes.io/blog/2025/11/11/ingress-nginx-retirement/

A new major Helm release has become available https://github.com/helm/helm/releases/tag/v4.0.0

kubernetes operator manager https://github.com/kkb0318/kom

This comprehensive guide details the process of setting up a high-availability k3s Kubernetes cluster. It uses keepalived for a virtual IP, a Galera cluster for the database, and Longhorn for distributed block storage to ensure no single point of failure. https://raymii.org/s/tutorials/High_Available_k3s_kubernetes_cluster_with_keepalived_galera_and_longhorn.html

This tutorial from Steven Sklar on DEV Community explains how to implement Kubernetes-powered leader election in Go applications. It walks through the use of Kubernetes Leases and the client-go/tools/leaderelection package with a practical code example. https://dev.to/sklarsa/how-to-add-kubernetes-powered-leader-election-to-your-go-apps-57jh

kpatch - live kernel patching https://github.com/dynup/kpatch

Lawrence Jones provides an analysis of the challenges and incentives surrounding company status pages. The text delves into why transparency can be difficult for businesses, especially when SLAs and financial penalties are involved. https://blog.lawrencejones.dev/status-pages/

This write-up from incident.io introduces the "Incident Maturity Model," a framework for evaluating and improving an organization's incident management processes. The model outlines three stages: Centralized, Distributed, and Democratized, offering a roadmap for growth. https://incident.io/blog/the-incident-maturity-model

ncdu for your restic repository https://github.com/drdo/redu

kubectl-validate is a SIG-CLI subproject to support the local validation of resources for native Kubernetes types and CRDs. https://github.com/kubernetes-sigs/kubectl-validate

This blogpost explores the statistical complexities of using Mean Time to Resolve (MTTR) as a key incident metric. The author argues that due to the power-law distribution of incident durations, MTTR trends can be misleading. https://surfingcomplexity.blog/2024/12/01/mttr-when-sample-means-and-power-laws-combine-trouble-follows/

This in-depth article by Henrik Gerdes benchmarks various container runtime interfaces (CRIs) for Kubernetes. It provides a detailed comparison of runc, crun, gvisor, and youki, focusing on performance and memory consumption. https://henrikgerdes.me/blog/2024-07-kubernetes-cri-bench/