DevOps & SRE notes

الذهاب إلى القناة على Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps & SRE notes

تُعد قناة DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 643 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 049 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 983 في منطقة الولايات المتحدة.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 643 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 229، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.83‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 610 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 643

المشتركون

+524 ساعات

+607 أيام

+22930 أيام

2 317

عرض المشاهدات

~ 61024 ساعات

~ 78648 ساعات

18.34%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

12 639

This post from Causely.ai provides practical tips for dealing with the Out of Memory (OOM) Killer in Kubernetes environments. It covers how to diagnose OOMKilled events and configure resource requests and limits effectively to prevent them. https://www.causely.ai/blog/kubernetes-oom-killer-tips

12 639

Kubernetes KMS Provider Plugin https://github.com/beezy-dev/kleidi

12 639

Ingress Nginx will be retired, time to choose a gateway api. Gateway API Benchmarks provides a common set of tests to evaluate a Gateway API implementation. https://github.com/howardjohn/gateway-api-bench

12 639

A log viewer for Kubernetes troubleshooting https://github.com/GoogleCloudPlatform/khi

12 639

This post offers an exploration of the fundamental traffic management capabilities within the Istio service mesh. Author Albert Riu covers core concepts like DestinationRules, VirtualServices, and Gateways to control and route traffic in a microservices architecture. https://medium.com/@arivermar/exploring-the-basics-of-istio-traffic-management-cee13f0817c2

12 639

This exploration by OpenSauced explains how they leverage Kubernetes Jobs to run OpenSSF Scorecard checks at a massive scale. The system is designed to assess the security posture of nearly any public repository on GitHub. https://dev.to/opensauced/how-we-use-kubernetes-jobs-to-scale-openssf-scorecard-5bf2

12 639

⚠️ Ingress Nginx will be retired! To prioritize the safety and security of the ecosystem, Kubernetes SIG Network and the Security Response Committee are announcing the upcoming retirement of Ingress NGINX 🪦 https://kubernetes.io/blog/2025/11/11/ingress-nginx-retirement/

12 639

https://helm.sh/docs/overview/

12 639

A new major Helm release has become available https://github.com/helm/helm/releases/tag/v4.0.0

12 639

kubernetes operator manager https://github.com/kkb0318/kom

12 639

This comprehensive guide details the process of setting up a high-availability k3s Kubernetes cluster. It uses keepalived for a virtual IP, a Galera cluster for the database, and Longhorn for distributed block storage to ensure no single point of failure. https://raymii.org/s/tutorials/High_Available_k3s_kubernetes_cluster_with_keepalived_galera_and_longhorn.html

12 639

This tutorial from Steven Sklar on DEV Community explains how to implement Kubernetes-powered leader election in Go applications. It walks through the use of Kubernetes Leases and the client-go/tools/leaderelection package with a practical code example. https://dev.to/sklarsa/how-to-add-kubernetes-powered-leader-election-to-your-go-apps-57jh

12 639

PiHole on kubernetes https://github.com/MoJo2600/pihole-kubernetes

12 639

kpatch - live kernel patching https://github.com/dynup/kpatch

12 639

Lawrence Jones provides an analysis of the challenges and incentives surrounding company status pages. The text delves into why transparency can be difficult for businesses, especially when SLAs and financial penalties are involved. https://blog.lawrencejones.dev/status-pages/

12 639

This write-up from incident.io introduces the "Incident Maturity Model," a framework for evaluating and improving an organization's incident management processes. The model outlines three stages: Centralized, Distributed, and Democratized, offering a roadmap for growth. https://incident.io/blog/the-incident-maturity-model

12 639

ncdu for your restic repository https://github.com/drdo/redu

12 639

kubectl-validate is a SIG-CLI subproject to support the local validation of resources for native Kubernetes types and CRDs. https://github.com/kubernetes-sigs/kubectl-validate

12 639

This blogpost explores the statistical complexities of using Mean Time to Resolve (MTTR) as a key incident metric. The author argues that due to the power-law distribution of incident durations, MTTR trends can be misleading. https://surfingcomplexity.blog/2024/12/01/mttr-when-sample-means-and-power-laws-combine-trouble-follows/

12 639

This in-depth article by Henrik Gerdes benchmarks various container runtime interfaces (CRIs) for Kubernetes. It provides a detailed comparison of runc, crun, gvisor, and youki, focusing on performance and memory consumption. https://henrikgerdes.me/blog/2024-07-kubernetes-cri-bench/