uk
Feedback
Python learning

Python learning

Відкрити в Telegram

Learn python🔥

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python learning

Канал Python learning (@python3learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 23 634 підписників, посідаючи 8 435 місце в категорії Освіта та 18 736 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 23 634 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -259, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.87% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 875 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 443 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn python🔥

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

23 634
Підписники
-1124 години
-797 днів
-25930 день
Архів дописів
What will be the value of the following Python expression? >>> 4 +3 % 5
Anonymous voting

photo content
+1

photo content

cd4306032dee4bc7ad3cc9b6c76b51df_327510694_144248961807854_5517546850951455217.webp1.34 KB

WiFi Passwords Source Code python.coder_.py0.01 KB

>>> x = ['python', 'hub'] >>> x.sort(key = len) >>> print(x)
Anonymous voting

Convert any Image into Sketch 👆

PythonHub: import cv2 image = cv2.imread("C/Users/User/Downloads/spid.png") gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) inverted = 255-gray_image blur = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0) invertedblur = 255-blur sketch = cv2.divide(gray_image, invertedblur, scale=256.0) cv2.imwrite("sketch.png", sketch) cv2.imshow("Image", sketch)

photo content

Just 60 Seconds are Left!

Just 30 Minutes are left!💔😭 Register now or never!

Bad New Guys, just 2 hours are left😱

Output of this code 👇 >>> print (0.1 + 0.2 == 0.3)
Anonymous voting

Only 5 hours are left, Register before it's too late!🕑💔

Only 1 days is left, my friends!⏱ Then I will share more Opportunities, coz I love you the most!❤️

Learn Data Science live for Free in just 7 days with Coding Ninjas. Register for free 🧠😱 🏆• With Certificate! 💪• From Beginner to Expert! 🚀• Learn from Microsoft, Amazon and Meta's Engineers! Register here: https://bit.ly/3GGZRvO

Only 1 days is left, my friends!⏱ Then I will share more Opportunities, coz I love you the most!❤️

Build a Simple and amazing Crypto App with Python🔥😍