Python learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python learning
تُعد قناة Python learning (@python3learning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 22 270 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 020 في فئة التعليم والمرتبة 18 235 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 22 270 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -265، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.78%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 434 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn python🔥”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
22 270
المشتركون
-724 ساعات
-467 أيام
-26530 أيام
أرشيف المشاركات
22 270
A step by step guide to make money with ChatGpt 🤑👇
https://medium.com/@inprogrammer/make-money-with-chatgpt-bd80d33e7406
22 270
A step by step guide to make money with ChatGpt 🤑👇
https://medium.com/@inprogrammer/make-money-with-chatgpt-bd80d33e7406
22 270
✅ Book : Create Graphical User Interfaces with Python – How to build windows, buttons, and widgets for your Python projects
✅ Download now 🚀
22 270
What will be the value of the
following Python expression?
>>> 4 +3 % 5
22 270
cd4306032dee4bc7ad3cc9b6c76b51df_327510694_144248961807854_5517546850951455217.webp1.34 KB
22 270
PythonHub:
import cv2
image = cv2.imread("C/Users/User/Downloads/spid.png")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted = 255-gray_image
blur = cv2.GaussianBlur(inverted, (21, 21), 0)
invertedblur = 255-blur
sketch = cv2.divide(gray_image, invertedblur, scale=256.0)
cv2.imwrite("sketch.png", sketch)
cv2.imshow("Image", sketch)
