Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Сітка: Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertІндія3 829Освіта2 010...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 77 693 підписників, посідаючи 2 010 місце в категорії Освіта та 3 829 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 77 693 підписників.

За останніми даними від 09 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.99% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 512 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 770 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

77 693

Підписники

-624 години

-377 днів

-8730 днів

2 512

Перегляди допису

~ 77024 години

~ 1 04148 годин

3.23%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

77 694

Machine Learning with Python.pdf28.13 MB

77 694

Probability Distributions Cheat Sheet.pdf2.57 MB

77 694

Hands-On Graph Neural Networks Using Python.pdf35.45 MB

77 694

🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video! Taught By: Jose Portilla Download Full Course: https://t.me/pythonanalyst/26 Download All Courses: https://t.me/DataAnalystInterview

77 694

Natural Language Processing with Transformers.pdf17.27 MB

77 694

Python Automation Cookbook Jaime Buelta, 2020

77 694

Practical Statistics for Data Scientists.pdf15.98 MB

77 694

R for Data Science.pdf19.76 MB

77 694

❇️ Join my team, I'll tell you how to get the algorithm right now! ▶️ Subscribe ✅ soon while my private channel is available! Last call!👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 👉 https://t.me/+Sq4_8xiYFFQ3MGMx 👉 https://t.me/+Sq4_8xiYFFQ3MGMx

77 694

1. What are the different subsets of SQL? Data Definition Language (DDL) – It allows you to perform various operations on the database such as CREATE, ALTER, and DELETE objects. Data Manipulation Language(DML) – It allows you to access and manipulate data. It helps you to insert, update, delete and retrieve data from the database. Data Control Language(DCL) – It allows you to control access to the database. Example – Grant, Revoke access permissions. 2. List the different types of relationships in SQL. There are different types of relations in the database: One-to-One – This is a connection between two tables in which each record in one table corresponds to the maximum of one record in the other. One-to-Many and Many-to-One – This is the most frequent connection, in which a record in one table is linked to several records in another. Many-to-Many – This is used when defining a relationship that requires several instances on each sides. Self-Referencing Relationships – When a table has to declare a connection with itself, this is the method to employ. 3. How to create empty tables with the same structure as another table? To create empty tables: Using the INTO operator to fetch the records of one table into a new table while setting a WHERE clause to false for all entries, it is possible to create empty tables with the same structure. As a result, SQL creates a new table with a duplicate structure to accept the fetched entries, but nothing is stored into the new table since the WHERE clause is active. 4. What is Normalization and what are the advantages of it? Normalization in SQL is the process of organizing data to avoid duplication and redundancy. Some of the advantages are: Better Database organization More Tables with smaller rows Efficient data access Greater Flexibility for Queries Quickly find the information Easier to implement Security

77 694

PYTHON_DATA_SCIENCE_ESSENTIALS_THIRD_EDITION @computer_books.pdf6.63 MB

77 694

Statistics Slam Dunk.pdf8.97 MB

77 694

Electrical Machine Fundamentals with Numerical Simulation using MATLAB/SIMULINK Atif Iqbal, 2021

77 694

Stack Overflow jumps into the generative AI world with OverflowAI

77 694

Natural Language Processing in the Real World.pdf25.62 MB

77 694

Friendly Introduction to Numerical Analysis Brian Bradie, 2006

77 694

Siemens is hiring Data Analyst/ Data Engineer! https://t.me/getjobss/1445

77 694

The Pragmatic Programmer for Machine Learning.pdf7.68 MB

77 694

Python Programming Notes 📝

77 694

Practical Guide to Scikit-Learn for Data Science.pdf9.22 KB