Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Science & Machine Learning

Открыть в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Больше

Сеть: Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertИндия3 829Образование2 010...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 77 693 подписчиков, занимая 2 010 место в категории Образование и 3 829 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 77 693 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.99% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 512 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 770 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

Buy Ad

77 693

Подписчики

-624 часа

-377 дней

-8730 дней

2 512

Просмотры поста

~ 77024 часа

~ 1 04148 часов

3.23%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

77 694

Machine Learning with Python.pdf28.13 MB

77 694

Probability Distributions Cheat Sheet.pdf2.57 MB

77 694

Hands-On Graph Neural Networks Using Python.pdf35.45 MB

77 694

🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video! Taught By: Jose Portilla Download Full Course: https://t.me/pythonanalyst/26 Download All Courses: https://t.me/DataAnalystInterview

77 694

Natural Language Processing with Transformers.pdf17.27 MB

77 694

Python Automation Cookbook Jaime Buelta, 2020

77 694

Practical Statistics for Data Scientists.pdf15.98 MB

77 694

R for Data Science.pdf19.76 MB

77 694

❇️ Join my team, I'll tell you how to get the algorithm right now! ▶️ Subscribe ✅ soon while my private channel is available! Last call!👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 👉 https://t.me/+Sq4_8xiYFFQ3MGMx 👉 https://t.me/+Sq4_8xiYFFQ3MGMx

77 694

1. What are the different subsets of SQL? Data Definition Language (DDL) – It allows you to perform various operations on the database such as CREATE, ALTER, and DELETE objects. Data Manipulation Language(DML) – It allows you to access and manipulate data. It helps you to insert, update, delete and retrieve data from the database. Data Control Language(DCL) – It allows you to control access to the database. Example – Grant, Revoke access permissions. 2. List the different types of relationships in SQL. There are different types of relations in the database: One-to-One – This is a connection between two tables in which each record in one table corresponds to the maximum of one record in the other. One-to-Many and Many-to-One – This is the most frequent connection, in which a record in one table is linked to several records in another. Many-to-Many – This is used when defining a relationship that requires several instances on each sides. Self-Referencing Relationships – When a table has to declare a connection with itself, this is the method to employ. 3. How to create empty tables with the same structure as another table? To create empty tables: Using the INTO operator to fetch the records of one table into a new table while setting a WHERE clause to false for all entries, it is possible to create empty tables with the same structure. As a result, SQL creates a new table with a duplicate structure to accept the fetched entries, but nothing is stored into the new table since the WHERE clause is active. 4. What is Normalization and what are the advantages of it? Normalization in SQL is the process of organizing data to avoid duplication and redundancy. Some of the advantages are: Better Database organization More Tables with smaller rows Efficient data access Greater Flexibility for Queries Quickly find the information Easier to implement Security

77 694

PYTHON_DATA_SCIENCE_ESSENTIALS_THIRD_EDITION @computer_books.pdf6.63 MB

77 694

Statistics Slam Dunk.pdf8.97 MB

77 694

Electrical Machine Fundamentals with Numerical Simulation using MATLAB/SIMULINK Atif Iqbal, 2021

77 694

Stack Overflow jumps into the generative AI world with OverflowAI

77 694

Natural Language Processing in the Real World.pdf25.62 MB

77 694

Friendly Introduction to Numerical Analysis Brian Bradie, 2006

77 694

Siemens is hiring Data Analyst/ Data Engineer! https://t.me/getjobss/1445

77 694

The Pragmatic Programmer for Machine Learning.pdf7.68 MB

77 694

Python Programming Notes 📝

77 694

Practical Guide to Scikit-Learn for Data Science.pdf9.22 KB