uk
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 75 820 підписників, посідаючи 2 110 місце в категорії Освіта та 4 270 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 75 820 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 855, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 431 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 953 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

75 820
Підписники
+1024 години
+1447 днів
+85530 день
Архів дописів
Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

A Hands-On Introduction to Essential Python Libraries and Frameworks Murat Durmus, 2023

Essential Data Science Skills for data scientists 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_datascience-dataskills-transferableskills-activity-7128372157230809089-GHRF Add in the comments if anything missed in the post 😄

Data Scientist Roadmap Like for more valuable content like this ❤️❤️

Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Introduction to Data Science [R20DS501] DIGITAL NOTES

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

+3
Hands-on TinyML - 2023 #python #ml #en

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/datasciencefun 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

GitHub for Dummies Sarah Guthals, 2023

Production-Ready Applied Deep Learning.pdf8.30 MB

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

Learn Numpy

Hi guys, this is a group for people who want to discuss, solve, and work on a kaggle competitions & projects. 👇👇 https://t.me/Kaggle_Group

+1
Machine Learning with Python for Everyone