ar
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 75 820 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 110 في فئة التعليم والمرتبة 4 270 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 75 820 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 855، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.26‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 431 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 953 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

75 820
المشتركون
+1024 ساعات
+1447 أيام
+85530 أيام
أرشيف المشاركات
Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

A Hands-On Introduction to Essential Python Libraries and Frameworks Murat Durmus, 2023

Essential Data Science Skills for data scientists 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_datascience-dataskills-transferableskills-activity-7128372157230809089-GHRF Add in the comments if anything missed in the post 😄

Data Scientist Roadmap Like for more valuable content like this ❤️❤️

Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Introduction to Data Science [R20DS501] DIGITAL NOTES

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

+3
Hands-on TinyML - 2023 #python #ml #en

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/datasciencefun 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

GitHub for Dummies Sarah Guthals, 2023

Production-Ready Applied Deep Learning.pdf8.30 MB

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

Learn Numpy

Hi guys, this is a group for people who want to discuss, solve, and work on a kaggle competitions & projects. 👇👇 https://t.me/Kaggle_Group

+1
Machine Learning with Python for Everyone