Product Trends | Настя Московченко
Відкрити в Telegram
Про карьеру продакта в США, как расти продукты и поиск работы за рубежом. по всем вопросам сотрудничества: @arsavitsky или info@producttrends.io
Показати більше5 965
Підписники
Немає даних24 години
+87 днів
+2830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+44
в 0 каналах
червень '26
+81
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+80
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+66
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+71
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+187
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+542
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+44
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+36
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+71
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+59
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+75
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+128
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+250
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+105
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+153
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+105
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+145
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+98
в 2 каналах
Get PRO
листопад '24
+81
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+119
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+145
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+177
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+449
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+637
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+136
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+213
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+695
в 4 каналах
Get PRO
лютий '24
+304
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+260
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+531
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+546
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+146
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+218
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+155
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+170
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+226
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+851
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+558
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+131
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+554
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 19 липня | +2 | |||
| 18 липня | +2 | |||
| 17 липня | +2 | |||
| 16 липня | +2 | |||
| 15 липня | +9 | |||
| 14 липня | +2 | |||
| 13 липня | +4 | |||
| 12 липня | +2 | |||
| 11 липня | +4 | |||
| 10 липня | 0 | |||
| 09 липня | +2 | |||
| 08 липня | +2 | |||
| 07 липня | 0 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | +2 | |||
| 04 липня | +1 | |||
| 03 липня | +3 | |||
| 02 липня | +3 | |||
| 01 липня | +2 |
Дописи каналу
+1
Буквально вчера Apple прислал, что на мой номер сделали заказ, сегодня уже доставили! Очень круто! У меня правда ровно такой же с сентября 2025, но все равно очень и очень приятно
| 2 |  Відеоповідомлення | 858 |
| 3 | Off top: рассказываю, что мне прислал DataDog, после посещения конференции ProductCon | 795 |
| 4 | • Решения, а не активность.
Минимум один буллет, где видно: вы приняли решение, против чего-то, с trade-off. «Deprioritized X despite stakeholder pressure because Y; freed 2 squads for Z which drove...» — таких буллетов в потоке AI-резюме почти нет, потому что модель не знает ваших решений.
• Скоуп за пределами фичи.
Влияние на роадмап смежных команд, изменение процесса, который пережил вас, работа с C-level.
• Проверяемость.
Ссылки на продукт, публичные результаты, люди, готовые подтвердить. В мире, где тексту не верят, вес переместился на то, что можно проверить. Поэтому же — LinkedIn с живой активностью и внешними ссылками теперь важнее самого резюме: пустой профиль при идеальном CV сам по себе вызывает подозрение.
• Первые 8 слов каждого буллета. Рекрутер тратит на резюме ~7 секунд и читает по F-паттерну: главное число — в начало буллета, главный буллет — первым в роли. Проверка за минуту: прочитайте только первые 8 слов каждой строки. Это всё, что увидят. Цепляет?
И главное.
Резюме в 2026 решает меньше, чем когда-либо, потому что его могут вообще не открыть. Поэтому важно строить сначала нетворк, потом рассылать резюме. | 867 |
| 5 | Никогда не думала, честно, что резюме - это такая вечная тема. Или почему ваше вылизанное AI резюме больше не работает.
Я сейчас не афиширую консультации, но люди всё равно приходят, и за последние месяцы я увидела один и тот же паттерн столько раз, что пора о нём написать.
Резюме стали идеальными. И перестали работать.
Свежий выпуск Pragmatic Engineer (Gergely Orosz опросил 50+ хайринг-менеджеров и кандидатов) подтверждает то, что я вижу.
Несколько цифр оттуда:
• CEO одной компании: ~1000 откликов в день, релевантных примерно два. Инбаунд он больше всерьёз не читает и признаёт: сильного кандидата оттуда он почти наверняка пропустит
• На одну инженерную позицию в Сиэтле - 800 резюме за три месяца, и это НЕ слабые резюме: люди из Microsoft, AWS
• Рекрутеры оценивают ~98% откликов как неквалифицированные
• Все последние наймы у большинства опрошенных через сеть и прямой аутрич
И моя любимая цитата от хайринг-менеджера — он описывает стратегию большинства кандидатов так: «Claude, напиши CV под эту вакансию и отправь». И это реально правда, я тоже так делаю.
Раньше хорошо структурированное резюме с метриками само по себе было сигналом хорошего кандидата. Теперь такое резюме есть у всех, и хайринг-менеджеры научились не верить тексту вообще.
Доверие к словам умерло. Что теперь читается как сигнал, а что — как AI флоп?
• AI-ключевые слова без глубины
Хайринг-менеджеры прямо говорят: резюме забиты RAG, evals, inference — а на первом же уточняющем вопросе пусто. Это теперь не плюс, а красный флаг: вы попадаете в паттерн, который они научились распознавать. Теперь кстати на эйчар скринингах, часто можно услышать опрос, что значит.
Разница не в словах, важны детали, которые невозможно написать, не сделав, eval-пайплайн, размеченный датасет, метрика качества ДО запуска. Правило простое: каждый AI-термин в резюме вы должны уметь защищать 10 минут разговора. Не можете - убирайте.
• Резюме из одних глаголов запуска
Классика, которую я вижу почти в каждом резюме продакта: Built, Launched, Shipped, Delivered — семь буллетов подряд. Через первый же буллет понятно, что вы умеете деливерить. Остальные шесть не добавляют ничего.
Проблема: для senior-уровня «шипить фичи» - это часть скоупа, а не весь скоуп. Компании оценивают по матрице: стратегия, работа со стейкхолдерами, влияние без полномочий, решения в условиях неопределённости. Если резюме показывает только execution — вас читают на грейд ниже.
Пример 1: Launched partner management tools, reducing operational costs by 20%
Как переписать: Reversed leadership decision to sunset partner tools by building cost model showing $2M downside; secured 2 quarters of runway, relaunched product to 20% cost reduction
Вторая версия показывает то же самое достижение, плюс конфликт, влияние на решение уровня лидершипа и работу с данными. Это три компетенции вместо одной, в том же объёме строк.
Пример 2: Improved ROAS up to 160%
Как переписать: Grew ROAS from 90% to 160% in 4 months across 3 subscription apps ($80K/mo ad spend)
«Up to» — слово-маркер: оно означает «в лучшем случае, один раз, при неизвестных условиях». База, срок, масштаб — три вещи, которые отличают результат от заявления. И да, интервьюер спросит про базу. Всегда.
• Достижения команды, записанные на себя
Отдельный тренд AI-эры: модель охотно пишет «led», «drove», «owned» про всё подряд. А потом на behavioral-интервью выясняется, что «led cross-functional team» = «участвовал в синках». Это вскрывается за два уточняющих вопроса и убивает доверие ко всему остальному резюме.
• managed — были прямые репорты;
• led — вы драйвили без полномочий (и готовы рассказать, КАК добивались alignment);
• contributed — вы были участником
• influence without authority сейчас один из самых дефицитных сигналов.
ЧТО ВАЖНО ПОКАЗЫВАТЬ В SENIOR PM РЕЗЮМЕ СЕЙЧАС | 755 |
| 6 |  -Почему тебе понравилось это видео?
-Потому что он обьясняет, как работает Clay, на огурцах 😅 | 779 |
| 7 | Уже на последней и финальной неделе обучения в Clay по GTM, и до сих пор не понимаю, как так вышло, что три недели пролетели. Просто настолько интенсивно, что выдохнуть некогда: мы уже сделали все заявленные 12 проектов.
Для тех, кто ещё не понял, что такое Clay — вот ссылка на видео, которое мне очень зашло. Из забавного: парень, который ехал в поезде из Джерси, и так же вечерами подключался к нам на колы прямо из поезда.
Но мне, если честно, даже интереснее рассказать не про сам инструмент, а про формат обучения. Потому что такого я ещё нигде не встречала.
Как это устроено.
Три раза в неделю нужно делать новый build и каждый раз с применением нового функционала/ решения разной проблемы, но фишка в том, что ты не просто «сдал тему и забыл».
Сначала общий созвон минут на 15 на тему “что мы сегодня билдим”. Потом можно позадавать вопросы head of GTM или приглашенному гостю. Дальше расходишься по своим мини-группам (3–4 человека) и просто обсуждаешь. В группе читаете задание, пытаетесь понять, как его вообще сделать, начинаете. И дедлайн по этой домашке — в этот же день. Обучение чисто вечером в 6 вечера - общий кол, дедлайн в 12 ночи этого дня. Скажу честно: иногда билды были такие большие, что я в дедлайн не укладывалась. К каждому билду своему ты еше пишешь пост и обязательно записываешь видео с обьяснением на 5 минут, что сделал.
На следующий день до 17:00 надо прочитать и посмотреть минимум три чужих решения и оставить комментарии — не «класс, молодец», а качественный вопрос или подсветить сторону, которую человек, может, сам не заметил. А после этого — обязательно! — вернуться к своему посту и дописать, что ты понял и что бы переделал, и в целом прорефлексировал.
И вот этот цикл повторяется. Каждую неделю группы меняются, так что за три недели я познакомилась с ~20 людьми, мы все переконнектились в LinkedIn.
Мне ужасно нравится именно такой подход к образованию — никаких лекций, всё через практику и через то, что ты постоянно объясняешь и переосмысляешь.
А теперь самое интересное про текущую неделю. В Clay мы уже ничего не строим. Задача недели, качать network и много постить в LinkedIn: про то, чему научились, тегать своих новых друзей, чтобы сообщество жило дальше.
И финальное задание вообще не про «сдать домашку». Оно про то, чтобы научить чему-то других публично, в мир. Нужно выбрать одну конкретную вещь, которую ты понял за эти недели и не понимал раньше, и объяснить её так, чтобы незнакомый человек мог это повторить. Три критерия: конкретно (чтобы можно было воспроизвести — реальный пример, реальный скрин, реальный кусок workflow), честно (если что-то не получилось или ты до сих пор в этом разбираешься — так и скажи), и по-своему (не тот пост, который уже написали сто человек).
Смысл — это начать вносить вклад в комьюнити GTM-инженеров ещё до того, как у тебя вообще появится должность.
Плюс последняя неделя у нас про то, как продавать себя: каким должно быть портфолио, как себя позиционировать. И дальше программа помогает всем участникам (нас человек 20) искать работу, сотрудничает с крупными компаниями. Я пока такой цели перед собой не ставлю, но очень любопытно, что из этого выйдет 👀
В общем, честно, я никогда не проходила ничего подобного. Очень необычный опыт, и кажется, что это один из самых интенсивных и продуктивных способов обучения! | 853 |
| 8 |  😄 | 895 |
| 9 |  +1В этом году меня пригласили быть судьей одной из самых престижных премий для продакт лидеров в США в Products That Count (международная ассоциация на 600 тыс. продакт-менеджеров).
Их премия Product Leader Award — одна из самых авторитетных в индустрии.
В том году я вошла в число победителей, в топ 25, где среди победителей — продакты из Google, Microsoft, Amazon, TikTok, Uber, LinkedIn, Canva.
И в этом году у меня есть уникальная возможность номинировать кого-то из моего нетворка, кто достиг значимых достижений на рынке США, как продакт лидер. (вы можете не жить в сша, но работаете на рынок сша).
Поэтому, если вам за последний год удалось достичь значимых результатов, напишите мне (на английском) - @nmosk с кратким описанием:
• email
• LinkedIn profile URL
• current company name
• current job title
• Why do you deserve to be recognized as a Product Leader Awards winner?
Написать можно мне до конца этой недели.
P.S. После победы эта ассоциация дала мне реально многое. Оч крутой нетворк, пригласила меня на подкаст, как на инервью, а так и с другими крутыми продактами из FAANG. Я записала с ними образовательные видео про AI в продукте. Пригласили выступить в Нетфликсе, я была у них на офлайн митапе в Нью-Йорке, где выступал СPO NBCU. Они выпустили книгу, в которой есть мое фото и упомянули мои достижения! А сейчас я буду судьей на равне с продактами из топ-компаний США. Поэтому искренне хочу, чтобы в этом комьюнити было больше крутых ребят. И уверенна, что в моем канале такие точно есть! | 1 584 |
| 10 | И еще одна мысль про GTM engineer. Это самая хайповая роль в SaaS прямо сейчас. И вот почему за этим стоит следить, даже если вы не в продажах.
Профессии полтора года назад буквально не существовало. Сейчас на LinkedIn больше 3000 открытых вакансий GTM engineer, а число таких вакансий выросло на 205% год к году. Это не временный всплеск — это рождение новой категории. Платят как инженерам, а не как операционщикам. Vercel — $252K, OpenAI — $250K, Ramp — $184K total comp. И это при том, что роль ещё толком не устаканилась.
Спрос обгоняет предложение: квалифицированных кандидатов сильно меньше, чем вакансий, и зарплаты растут на 15–20% в год.
Что особенно показательно, компании не просто нанимают, они вкладываются в то, чтобы этих людей выращивать. Clay (та самая компания, которая и придумала термин) набирает интенсив на 20 человек из 1000+ заявок и буквально учит людей этой профессии за свой счёт.
У Ramp GTM-инженеры сидят в отдельной команде «Growth Platform» и работают двухнедельными спринтами — то есть к revenue-системам применяют ровно тот же ритм, что продуктовые инженеры к коду.
Теперь то, ради чего я это пишу. Если вы бьётесь в свою профессию и не можете пройти даже на первое собеседование, возможно, дело не в вас. Возможно, дверь, в которую вы ломитесь, сейчас просто забита сотнями таких же кандидатов. И есть другой ход: посмотреть, чего рынку не хватает прямо сейчас. Где спрос обгоняет предложение.
Где ещё нет очереди из «сеньоров с десятилетним опытом», потому что профессии десять лет назад не было в природе. GTM engineering — ровно такое окно. | 1 645 |
| 11 |  +3Пошла учиться в Clay
Это AlphaForge, четырёхнедельный интенсив по GTM engineering. Вчера был первый день.
Развёрнуто, почему я туда иду и что это для меня значит, написала в LinkedIn. Тут - про саму компанию и первое впечатление.
Кто такие Clay. Если вы не из мира sales/GTM — это нью-йоркский стартап, который автоматизирует поиск и обогащение данных о клиентах и аутрич. По сути платформа, где маркетологи и продажники строят свои сценарии: найти компании по сигналам, обогатить данные, написать персонализированный аутрич — без того, чтобы каждый раз дёргать инженера. Основан в 2017, сейчас 10 000+ клиентов, ARR около $100M, оценка $3B+ после раунда от CapitalG. И клиенты у них говорящие — OpenAI, Anthropic, Notion, Canva, Intercom, Rippling, Cursor, Perplexity. За год выросли примерно с 300 человек до тысячи. То есть это не «ещё один инструмент», а компания, вокруг которой буквально складывается новая профессия — GTM engineer.
Зачем это мне. Я восемь лет в продукте и всегда строила то, что стоит впритык к продажам — рекламный кабинет в Яндексе, инструменты для офлайн-репов в стартапе. Мне искренне интересно, что рынок делает сейчас в этой области: как автоматизируют весь путь, что реально работает, а что хайп. И я снова чувствую себя билдером, который рвётся делать руками.
Отдельно зацепила платформа для обучения. Ребята сделали её сами — навайбкодили на Vercel буквально за пару дней на коленке. И выглядит при этом очень круто и удобно, чувствуется вайб команды. Когда команда так относится к внутреннему инструменту, который никто кроме студентов не увидит, — это многое говорит о вкусе и планке.
Инсайт после первого дня. Меня зацепила их философия. В программе нет системы оценок — ни баллов, ни «8 из 10». Потому что в AI-native мире планку качества ты задаёшь себе сам, никто не выдаёт рубрику. И главная мысль первого дня: барьер никогда не был в технических навыках. Барьер — сесть, почувствовать себя глупым пару часов и не сбежать. Дальше всех не самые технари, а те, кто просто начал.
Забавно, что буквально недавно была у них в офисе, у всех сотрудников мак-мониторы и разные мотивирующие цитаты на стенах. | 1 510 |
| 12 |  в этих активностях меня кстати очень поддерживают посты Елены Верна, буквально я вчера увидела ее пост, а вечером уже закоммитилась сделать дополнительно 12 проектов 😂
Вот, может и вас замотивирует? или у всех лето и отдых? | 1 483 |
| 13 |  вообще у меня тут мини-новость, меня позвали в буткемп по GTM стратегии от супер хот стартапа, который поднял $200 млн с оценкой в $3.1 billion
За месяц надо будет зашипить 12 проектов!!! самое главное, что насыпали пару десяток тысяч токенов!
я прям очень excited, чувствую следующие 4 недели вечера и выходные будут очень интенсивными.
Вообще люблю я это, поделать что-то руками, испытаю кайф от того, что могу сама от идеи до результата воплатить что-то. Но! мне всегда не хвататет либо времени, либо мотивации что-то делать. Поэтому решила податься на буткемп.
Кстати из забавного: я отправила заявку, ответила на кучу вопросов и забыла про это. Потом, когда мне прислали тестовое. Это было в очень бизи-время, что в итоге я забила, но мне так было интересно сделать это тестовое, что сделала его ПОСЛЕ дедлайна, и тк за час-два я уже все сделала, решила все равно отправить, даже после дедлайна. На следующий день, мне написали и позвали на собес!!
Я была в шоке, а там оказывается огромное кол-во людей в комьюнити и слак, люди очень хотят туда попасть. И вот я уже на собесе, буквально за 15 минут почитала, что могут спросить, как отвечать. И вот меня позвали.
Короче, мне очень понравился этот урок, что даже, если вы пропустили дедлайн, вы все равно можете пройти до конца.
p.s. пока еще собесы идут, не могу сказать, куда именно прошла | 1 463 |
| 14 |  я не знаю, что случилось с моими настройками в LinkedIn, но меня постоянно стали звать на мероприятия, но при этом заметно снизилось кол-во приглашений на интервью
Интересно, что повлияло… | 1 232 |
| 15 |  кстати, из забавного!
готовлюсь к тестам(прям в очереди на тест 😂) на водительские права в сша, просто попросила клод “Дай мне топ-50 вопросов”. В ответ мне уже выдал приложение, причем я бы даже ничего не докурчивала. Снова подтвердаю то, что самое главное с чатами - это кол-во проведенного времени с ними, а точнее обучение. У меня уже приложения и UX отточены прям на очень крутом уровне, уверена, что другие задачи скорее всего уже хуже решает.
Так что вместо курсов, просто больше общайтесь с чатом и обучайте под свои задачи.
P.S. приятно удивило, что в у меня приняли мои российские права, и после сдачи теории, мне сразу выдадут права! не надо будет отдельно сдавать вождение, как в Калифорнии. | 1 281 |
| 16 |  +1Вышел документальный фильм «Plata за риск» — про бывших топов Тинькофф, которые с нуля запустили банк в Мексике.
Смотрела с особым чувством: знакомые лица, знакомый рынок, я сама почти год жила в Мексике. Наблюдала рост буквально своими глазами.
Больше всего тронула атмосфера. Гитары, тепло, своя команда, родной язык, общий смысл — строить что-то большое вместе. Мне кажется, ребята даже не осознают до конца, но какое же это преимущество строить что-то с теми, с кем общий бэкграунд, язык и ценности.
После переезда это бьёт в самое уязвимое место. Мы все устроились, адаптировались, нашли работу, но вот эта душевность, когда не просто работаешь, а строишь и понимаешь зачем — это то, по чему реально скучаешь.
Ребята молодцы. Вдохновляет продолжать идти к своему и мечтать по-крупному 🔥 | 1 212 |
| 17 |  +5Я живу в Нью-Йорке меньше года, но сегодня увидела город совсем другим.
Две недели назад я вообще не знала, что идут финальные игры NBA. А вчера сидела в фан-зоне и орала вместе со всеми. Вот, что делает этот город.
Весь Нью-Йорк последнюю неделю буквально горел в цветах Knicks, синий и оранжевый везде. Перекрасили вход метро. Украсили фасады домов. Любой незнакомец на улице мог подойти и сказать "Go Knicks! Go New York!" — и это не странно, это норма.
Я видела малышей в футболках Knicks размером с платье, они реально болели и кричали "буу" чужим командам. Фанаты носили мерч всю неделю.
Но больше всего меня поражает такой фанатизм, тк команда последний раз выигрывали 53 года назад!!! И вот такая поддержка спустя столько лет проигрышей????
Я в шоке от того, как спорт объединяет здесь людей.
I love New York 🗽🏀🧡💙 | 1 382 |
| 18 |  +3Несколько мыслей после митапа Shopify и Cloudflare про AI-агентов.
В Нью-Йорке столько мероприятий в один день, не удается посетить все, но очень хочется успевать за всем, что происходит в индустрии.
Поэтому буду переодически делиться инсайтами.
На митапе меня зацепил вопрос: Кто будет определять правила выбора, когда покупать начнут агенты?
Оказалось, Shopify уже работает над этим.
Компания участвует в создании протокола для агентной торговли — стандарта, через который AI-агенты смогут одинаково интерпретировать информацию о товарах независимо от того, продаются они у Amazon или у небольшого независимого магазина.
Что вообще должен учитывать агент при выборе?
Только цену?
Или еще:
• политику возврата;
• скорость доставки;
• качество поддержки;
• возможность вернуть товар офлайн;
• постпокупочный опыт.
По сути, сейчас формируется новый слой интернета, который будет читать не человек, а агент.
И тот, кто определит стандарты этого слоя, получит огромное влияние на рынок.
Еще одна мысль, которая показалась мне интересной.
На панели прозвучало, что самые активные покупатели сегодня — вовсе не люди и даже не shopping-агенты.
Это кодинг-агенты.
Claude Code, Cursor и другие системы уже ежедневно принимают решения о выборе API, моделей, облачных сервисов и инструментов разработки.
То есть агентная коммерция уже существует.
Просто пока она происходит в B2B и инфраструктуре, а не в потребительском сегменте.
И последнее.
Самый популярный вопрос из зала был:
Как попасть в выдачу агентов?
По сути, это новый SEO.
Но пока никто не знает ответа.
Из того, что уже работает:
• структурированные данные вместо просто HTML;
• подробные FAQ;
• прозрачные политики возврата и обслуживания;
• информация, которую агент может легко интерпретировать без участия человека.
Мне кажется, здесь происходит важный сдвиг.
Последние 20 лет бизнесы оптимизировались под людей и поисковые системы.
Следующие 10 лет, возможно, придется оптимизироваться под агентов.
И тогда главным вопросом станет уже не «что увидит пользователь», а «что поймет модель». | 1 467 |
| 19 |  Что я поняла, послушав 30 питчей подряд от стартапов в TechStars
На прошлой неделе в NYC прошел Tech Week, и Techstars пригласил меня на финальные питчи когорты, последний прогон перед выступлением для инвесторов. Я в этой когорте была ментором.
30 команд, полтора часа, у каждой пара минут.
И вот что интересно: когда смотришь питчи в таком объёме, начинаешь видеть паттерны, которые не видны на одном выступлении.
Делюсь наблюдениями
1. Запоминаются не питчи — запоминаются диалоги
Когда 30 команд выступают подряд, в памяти остались только те, с кем был личный контакт до или после. Одна команда даже подготовилась и подошла со словами «мы знаем про Яндекс!». Дальше разговор не пошёл, знали они что-то очень поверхностное. Но приём сработал: я их запомнила. Из 30 команд.
2. Мозг цепляется только за знакомое
Через 40 минут ты уже не помнишь ни имён, ни названий. Единственный маркер, за который цеплялся мозг, где люди работали раньше. Были ребята, которые несколько раз подчеркнули: «мы строили Tesla и Blue Origin, поэтому делаем стартап в этой же сфере». «Мы строили дата-центры в Amazon», «мы из McKinsey», «наш CTO — бывший FBI», «я дизайнер из Ferrari». Это кстати реальные примеры с питчей. Это мгновенно повышает доверие и встраивает человека в систему координат.
Тот же приём работает и с описанием продукта. Мне запомнился питч, который строилися через аналогию с известной компанией:
- «Carbon Black стал публичной компанией, защищая endpoint от Shadow IT. Мы делаем то же самое для Shadow AI»
- «Мы делаем для AI-агентов то, что Google сделал для интернета»
- «Даём ресторанам то, что придумал Starbucks: клиент платит вперёд и возвращается»
-
Одна фраза, и уже понял категорию, масштаб амбиции и бизнес-модель. Не нужно объяснять три слайда.
3. Заученный текст выключает внимание
Когорта готовилась неделями, и это чувствовалось: вызубренные формулировки, неживая интонация, мозг отключается на второй секунде. Единственная команда, которая звучала по-настоящему живо — ex-консультанты из BCG и Morgan Stanley. Годы сторителлинга перед клиентами дают о себе знать.
4. Акцент — это преимущество, а не слабость
А вот что меня приятно удивило. Девушки из Мексики с очень мелодичным акцентом — единственные, у кого я запомнила ВСЁ: и проект (платежи внутри WhatsApp — «отправь сообщение, и деньги двигаются»), и проблему (9 из 10 бизнесов в Мексике общаются с клиентами через WhatsApp, но платить там нельзя), и откуда они. Акцент в ситуации «30 одинаковых питчей» работает как дифференциатор.
5. AI-презентации перестали работать
Но главная причина, почему я их запомнила, у них была НЕ AI-преза. Видно, что делали сами: своя цветовая гамма, свой характер. Все клодовские темы мне уже настолько знакомы, что мозг им почему-то сразу не доверяет. Одна AI-преза смотрится отлично. Но когда их 30 подряд и они все одинаковые — зацепиться не за что. Парадокс 2026: рукодельный дизайн стал сигналом, что команда заморочилась.
Что ещё бросилось в глаза: лучшие команды говорили цифрами с конкретикой, а не рынками. Не «огромный рынок энергии для дата-центров», а «$350K экономии на каждом контракте, цикл сделки сократили с 12 месяцев до нескольких недель». Не «большой интерес от клиентов», а «в пятницу подписали LOI на $14M». Конкретика — это и есть доверие.
При этом хочу подчеркнуть: проекты реально сильные — от защиты endpoint'ов для AI-агентов до электрических рефрижераторов и роботов для заводов. Просто интересно подмечать, как работает восприятие, когда ты сидишь по другую сторону стола.
Сам опыт менторства в одном из самых топовых акселераторов — это отдельный кайф: видеть критерии отбора изнутри, смотреть на десятки стартапов из совершенно разных индустрий. Лучшая тренировка насмотренности. | 1 212 |
| 20 | Увидела пост у Ани @burninganna про тренд в Линкедине 2016 vs 2026.
Вспомнила, что у меня есть не просто фотки, а целая видео-визитка в шмя в 2016 году. В том году я решила стать продактом, у меня было вообще первое собеседование в жизни, а еще и на менеджера и очно в офисе Яндекса на Красной Розе, которое я тогда успешно завалила.
Ну а спустя 3 года мне таки удалось получить оффер в школу, а потом уже и в саму команду Яндекса. По пути к этому у меня был оффер от вк, но я будучи студенткой и без опыта отказалась от оффера в ВК, так как хотела именно в Яндекс. Сейчас думаю, что это было, конечно, очень смело.
Ну а теперь за моими плечами запуски новых бизнесов и проектов в Яндексе, и не только. В ВК в итоге тоже успела поработать. Переехала в США и живу в Нью-Йорке, и также все еще продолжаю путь продакта.
Вот такие 10 лет пути, и такое напоминание себе и всем, что не нужно сдаваться на пути к своей цели и мечте. Упорство всегда вознаграждается. | 1 635 |
