Product Analytics

​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription). Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він: - розуміє складні наукові статті, - допомагає перекласти їх у робочу модель, - і робить це буквально за секунди. У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу. В статті показав: - як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model, - як реалізував це в Google Sheets, - і додав сам код з інстукцією для використання. @BigQuery

​​Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing. Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers. Що можна подивитись: 📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом 📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня 🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент 📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі 📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source ⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях. Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже гарантовано щось подібне з часом зʼявиться і в Google Search Console. Офіційний анонс: https://bit.ly/4lblS9V via @WebAnalyst

📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI. Навчіться будувати повний AI-аналітичний процес: EDA (розвідковий аналіз даних), очищення та валідація даних, SQL-аналіз, візуалізація, ML та інтерпретація результатів — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams. Після 10 занять ви навчитеся: ⚙️ використовувати AI для очищення, валідації та первинного аналізу даних ⚙️ застосовувати ML для прогнозування метрик і виявлення аномалій ⚙️ створювати ефективні промпти для EDA, SQL, візуалізацій та перевірки якості результатів AI ⚙️ генерувати, оптимізувати й пояснювати SQL-запити для ефективної роботи з базами даних Лекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus і будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24. Старт: 24 березня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

​​Hi! We're AVS — an international EdTech platform with online courses for accountants. Over 300,000 clients across Ukraine, Poland, Kazakhstan, and Brazil. We're looking for a Chief Marketing Officer — someone who will build the marketing department from the ground up and lead the company's next phase of growth. The core objective is to lead the marketing function, build the team, and grow monthly revenue to $1M. You'll be scaling performance channels, launching SEO, and building out the marketing department — with full decision-making authority trusted by the founder. 💼 What We Offer: - Salary of $8,000/month (base + performance bonuses upon hitting targets) - Remote work with a flexible schedule. Work from home (anywhere in the world), from our Kyiv office. - 24 days of paid vacation plus paid sick leave. - Consistent, on-time pay — we've never missed or delayed a paycheck in the company's entire history. - Direct access to the founder — your ideas will be heard and acted on. - Professional development — internal training + external courses and coaching covered. You can find more details and make small test-task to apply in the Telegram-bot: https://tinyurl.com/ProductAnalytics-cmo-eng

Дуже цікава стаття про те, як LLM-ки змінюють маркетплейси. Якщо коротко, то якщо ваш саплай дуже просто агрегувати, і ви додатково їм не керуєте, то ваш бізнес з високою вірогідністю з’їдять LLMки (агрегатори квитків, агрегатори рев’ю). Якщо ваш саплай складно збирати, ви сильно їм керуєте і він має відповідати певним стандартам платформи, то високою вірогідністю LLM-ки стануть для вас аквізішн каналом. Це все не я придумав, а розумні люди тут: https://www.danhock.co/p/llms-vs-marketplaces

Кличемо вас 10 грудня на SKELAR MEETUP в аналітичному домені! На події будемо розбирати реальні кейси спікерів: - Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead at Brighterly, розкаже про свій досвід масштабування аналітики в умовах обмежених ресурсів (або як двоє спеціалістів побудували технологічну сучасну інфраструктуру); - Оксана Носенко, Head of Analytics at Jooble, поділиться власними секретами про те, як навчити аналітиці всіх колег в компанії; - Іван Озернюк, Product Analytics Lead at TENTENS Tech, розповість про практичний кейс з монетизації та ціноутворення у у транзакційній моделі tech-бізнесу. Коли: 10.12, о 19:00. Де: Київ, офлайн і онлайн. Адженда: розбір кейсів, а після — неформальний нетворк з великою спільнотою аналітиків з різних сфер і компаній. Реєстрація обовʼязкова: https://bit.ly/3M4Tvwv. Кількість офлайн місць обмежена.

Пастки аналітики: коли цифри говорять не все https://medium.com/@ttatus/пастки-аналітики-коли-цифри-говорять-не-все-e81076d391c0 @ProductAnalytics

​​📊 Looker Studio тепер підтримує умовне форматування для Bar Charts! Тепер можна задавати правила, за якими стовпчики змінюють колір залежно від значення — наприклад, зелені для успішних показників і червоні для тих, що нижче цілі 🔴🟢 Це допомагає швидше помічати відхилення, виділяти тренди й робити дашборди більш інтуїтивними 💡 👉 Приклади та поради від Google: https://bit.ly/4omgnWt via @WebAnalyst

⚙️ Світ давно говорить мовою даних — будь-який застосунок, сервіс чи бізнес-рішення починаються з архітектури Big Data, яка визначає масштабованість і надійність усієї системи. Опануйте трендову професію Data Engineer, розширте стек для роботи з Big Data та скоротіть час на підготовку даних до аналізу — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams. За 19 занять ви навчитеся: 🔹 знаходити коректні дані 🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси 🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів 🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS та іншими інструментами Лектор: Ілля Хороших — Data Platform Engineer у Lyft, який бере участь у створенні рішень для обробки Big Data для сервісу, що має понад 23 млн користувачів. Працював як на аутсорсі (EPAM, Luxoft, Newxel), так і в продуктових компаніях (Lyft). Старт: 29 жовтня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

​​Цікавий підхід до аналізу віддотку користувачів. Автор розглядає, як будувати правильний набір даних для аналізу причин відтоку у продуктовій аналітиці. Особлива увага приділяється тому, як вибирати спостереження (дату, точку “зрізу”) як для користувачів, що пішли, так і для тих, що залишилися. @ProductAnalytics

​​Google відкриває реєстрацію на програму "Розвивайте кар’єру із Google Cloud" Новий потік програми стартує 29 вересня 2025 року та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх, кому цікаві хмарні технології. Учасники програми отримають: ✔️ 60 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost. ✔️ Доступ до воркшопів від експертів Google Сloud та лідерів української ІТ - індустрії. ✔️ Брендовані нагороди від Google за здобуті бейджі навичок. ✔️ Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud (навіть, якщо ви отримували його раніше). 🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

​​Гарний матеріал про тестування ігор. Стаття пояснює, як грамотно планувати та зупиняти тести, щоб отримати максимум корисних висновків з мінімальними витратами. Коли і на яких стадіях робити тести, і як зрозуміти, що “достатньо”. Додаткові поради: - Дешевше зробити ранній тест, ніж відкладати всі проблеми на кінець, коли виправлення дорогі, - Фокусуйтеся спочатку на ризикових рішеннях (що може піти не так, що найскладніше реалізувати) — саме там тести дають найбільшу віддачу. @ProductAnalytics

​​Минулого року на конференції Measure Summit Siavash Kanani показав крутий концепт — ✨ Telepathy + Triggers для Looker Studio, який може перетворити простий дашборд в інтерактивний інструмент, що може: - ✉️ надсилати повідомлення по певним умовам на основі даних, - 💬 відображати коментарі і чат (як в Google Docs), - 🚀 запускати різні процеси по API. Так от, нещодавно Siavash публічно відкрив репозиторій такого рішення, щоб всі бажаючі могли ним 🎁 безкоштовно скористатись та законтріб'ютити: https://github.com/siavak-dev/telepathy 👉 Подивитись повну демонстрацію всіх можливостей: https://www.youtube.com/watch?v=tAoankCaPuI 📌 P.S. Чисто по фану за допомогою цього рішення він побудував повноцінний софт для кав’ярні прямо у Looker Studio — з замовленням, дашбордом для баристи і екраном готових замовлень. via @WebAnalyst

📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники. Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт. За 24 заняття ви навчитесь: 🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни 🔸 використовувати продуктові метрики 🔸 працювати з гіпотезами 🔸 аналізувати юніт-економіку 🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4 🔸 візуалізувати дані у Tableau Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій. Старт: 20 серпня Деталі, програма та реєстрація 🔗

Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду: https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCA via @MarkeTech

​​J-VERS, стартап, який допомагає збільшувати потік кандидатів на вакансії через правильне налаштування трафіку, зараз у пошуках Senior Data Analyst. Ти будеш єдиним аналітиком у команді, відповідати за створення аналітичної інфраструктури з нуля, реалізовувати власні ідеї та справді впливати на бізнес на етапі його зростання. Ти тісно співпрацюватимеш із командою розробки, СТО та СЕО, фокусуючись на формуванні гіпотез, запуску A/B тестів та впровадженні стратегічного підходу до прийняття рішень. Що ми пропонуємо: - Можливість працювати віддалено та за бажання збиратись раз на квартал/пів року у нашому офісі у Луцьку; - Стартап середовище без бюрократії, мікроменеджменту та з можливістю впливати на розвиток компанії; - 7-ми годинний робочий день; - Медичне страхування та бюджет на ментальне здоровʼя; - Бюджет на навчання; - Робоча техніка; - Чіткий ріст; - 24 дні відпустки, 24 лікарняних, а також тижнева відпустка для всієї компанії в кінці року. Подати резюме можна за посиланням: https://bit.ly/45rpa33 Якщо можливість не для тебе, але знаєш кого можна порекомендувати пиши: @kmarrgo Бонус за успішну рекомендацію 1000 євро 🌟

Вакансія: SEO Growth Engineer Привіт! Ми — TripleTen, онлайн-буткемп з програмування. Працюємо в США, Латинській Америці та Ізраїлі. Шукаємо SEO Growth Engineer — людину, яка буде перетворювати потреби користувачів на пошуковий трафік. Ваше завдання — знаходити запити, які справді шукають наші потенційні студенти, створювати прості AI-інструменти чи квізи для їх вирішення, запускати SEO-оптимізовані лендінги, а також продумувати, як зацікавити відвідувачів нашим основним продуктом. 🧑‍💻 Ми пропонуємо: - Зарплату $4000 на місяць (брутто). - Повністю віддалену роботу з гнучким графіком. - Контракт з американською компанією (якщо подаєтесь на Digital Nomad візу — це значно спростить процес). - 20 днів відпустки на рік + лікарняні. - Максимум свободи в ухваленні рішень та ресурси для реалізації ваших ідей. - Коучинг і менторство від провідних Growth експертів. Якщо вас зацікавила вакансія, перейдіть за посиланням до Telegram-бота та виконайте коротке тестове завдання. [ПЕРЕЙТИ В БОТ] Удачі!

​​Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати. Contribution Analysis оцінює вплив окремих категоріальних змінних на зміну метрики. Автор наводить приклад аналізу змін у коефіцієнті конверсії між двома кварталами. @BigQuery

​​🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google! Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми. Що всередині курсу: • 12 модулів із практичними темами • 9 відео з поясненнями • Понад 100 вправ та тестів • Бейджі за успішне проходження • Реальні приклади та інтерактивні візуалізації Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного. 👉 Розпочати навчання за посиланням.

​​What everyone gets wrong about the Duolingo growth model The lesson of the Duolingo growth model isn’t that we should all focus on CURR. It is that picking the right north star is essential for growth. Duolingo saw the signs that the old metrics were becoming less useful. Statistical modeling identified some promising new north stars, which were then validated through experimentation with real users in the product itself. @ProductAnalytics