现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Product Analytics
前往频道在 Telegram
Шпаргалка продуктового аналітика, актуальні матеріали закладок аналітиків Автор: @osiyuk
显示更多5 817
订阅者
无数据24 小时
-47 天
-230 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+4
在0个频道中
五月 '26
+35
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+33
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+28
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+18
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+36
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+59
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+42
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+26
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+39
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+48
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+54
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+56
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+60
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+43
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+52
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+99
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+123
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+76
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+121
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+56
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+56
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+72
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+71
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+64
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+517
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+79
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+104
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+84
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+93
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+84
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+103
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+98
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+143
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+175
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+139
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+376
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+164
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+158
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+104
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+156
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+189
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+214
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+374
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+260
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+143
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+166
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+331
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+184
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+349
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+257
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+242
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+193
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+236
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+5 322
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
Repost from BigQuery Insights
Claude AI - моє головне відкриття цього року.
Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).
Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він:
- розуміє складні наукові статті,
- допомагає перекласти їх у робочу модель,
- і робить це буквально за секунди.
У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.
В статті показав:
- як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model,
- як реалізував це в Google Sheets,
- і додав сам код з інстукцією для використання.
@BigQuery
| 2 | Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.
Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.
Що можна подивитись:
📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом
📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня
🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент
📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі
📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source
⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.
Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже гарантовано щось подібне з часом зʼявиться і в Google Search Console.
Офіційний анонс: https://bit.ly/4lblS9V
via @WebAnalyst | 1 208 |
| 3 |  📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI.
Навчіться будувати повний AI-аналітичний процес: EDA (розвідковий аналіз даних), очищення та валідація даних, SQL-аналіз, візуалізація, ML та інтерпретація результатів — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams.
Після 10 занять ви навчитеся:
⚙️ використовувати AI для очищення, валідації та первинного аналізу даних
⚙️ застосовувати ML для прогнозування метрик і виявлення аномалій
⚙️ створювати ефективні промпти для EDA, SQL, візуалізацій та перевірки якості результатів AI
⚙️ генерувати, оптимізувати й пояснювати SQL-запити для ефективної роботи з базами даних
Лекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus і будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24.
Старт: 24 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️ | 1 554 |
