Антитренды | Алексей Черняк

🔒 OpenAI рассталась с тремя исследователями команды безопасности OpenAI прекратила сотрудничество с тремя сотрудниками команды безопасности, которых обвинили в передаче конфиденциальной информации сторонней организации по безопасности AI. Компания заявила, что внутреннее расследование подтвердило нарушение правил работы с чувствительными данными. Источник

Главные AI и Tech новости за неделю за 30 секунд 🧠 OpenAI представила GPT-6.1 Sol, агентов dots и новый тариф ChatGPT Pro за $500 На DevDay 2026 компания анонсировала более 20 обновлений для ChatGPT, Codex и API. Главная новинка — агенты dots на базе GPT-6 Astra: они получают собственный облачный компьютер, могут постоянно выполнять поручения пользователя и работать в подключённых приложениях. Функция доступна на тарифах Pro, Business Premium и Enterprise. Источник ⚡ Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5 Новая модель работает более чем на 30% быстрее Sonnet 5 и, по данным Anthropic, обходится до 30% дешевле на одну задачу при той же цене токенов. Sonnet 5.5 ориентирована на повседневные задачи, работу с кодом, документами, презентациями и таблицами. Источник 🛡️ NVIDIA представила платформу Open Agent Safety для защиты AI-агентов Платформа объединяет OpenShell и референсную систему Sentry для контроля AI-агентов на уровне ПО и оборудования. OpenShell задаёт ограничения среды выполнения и отслеживает действия агентов, а Sentry независимо контролирует их поведение и может изолировать агента за миллисекунды, если он выходит за установленные границы. Источник 🚨 Anthropic обнаружила у GLM-5.3 возможности для автономного создания кибератак Исследователи Anthropic протестировали открытую модель GLM-5.3 от Zhipu AI (Z.ai) и заявили, что она способна самостоятельно создавать рабочие цепочки эксплойтов. В одном из тестов модель нашла несколько ранее неизвестных уязвимостей в браузере и объединила их в атаку, которая позволяла читать файлы на компьютере пользователя. Источник 🧬 MIT создал тонкого робота-пловца на живых мышечных клетках Инженеры MIT разработали биогибридного робота, который плавает за счёт слоя живых мышечных клеток. Клетки генетически модифицированы так, чтобы сокращаться под действием света, поэтому направлением и скоростью робота можно управлять, подсвечивая одну или обе его «лопасти». Источник ⚖️ На OpenAI подали в суд после взлома Hugging Face AI-агентом Правозащитная организация Legal Advocates for Safe Science and Technology (LASST) подала иск против OpenAI в суд Калифорнии после инцидента со взломом Hugging Face. Истцы утверждают, что AI-агенты OpenAI без разрешения получили доступ к системам компании, а сотрудники знали об этом или сознательно игнорировали риск. Источник 🧩 Google представила Gemini 4 Argon с лимитом вывода до 1 млн токенов Новая модель рассчитана на сложные многоэтапные задачи в программировании, корпоративной работе и кибербезопасности. Google увеличила максимальный объём вывода с 64 тыс. до 1 млн токенов и пока предоставляет Argon ограниченному кругу доверенных специалистов по киберзащите. Источник 🤖 Figure вывела из эксплуатации почти весь парк гуманоидных роботов F.02 Компания решила отказаться от F.02 по мере расширения парка Figure 03. Разбирать роботов вручную оказалось слишком долго: это могло задержать запуск F.04, поэтому Figure отправила большую часть машин на переплавку, чтобы уничтожить закрытые аппаратные разработки. Источник 🎖️ Пентагон создаст отдельное командование для AI и автономных систем Министр обороны США Пит Хегсет объявил о создании Autonomous Warfare Command — структуры, которая займётся развитием и внедрением автономных и роботизированных систем во всех видах вооружённых сил. Командование возглавит четырёхзвёздный генерал или адмирал. Источник 🎙️ Microsoft представила MAI-Transcribe-2-Streaming и MAI-Voice-2.1 MAI-Transcribe-2-Streaming расшифровывает речь в реальном времени на 60 языках и автоматически определяет язык. Первые промежуточные результаты появляются примерно через 100 мс после получения аудио. По данным Microsoft, модель заняла первое место в рейтинге Artificial Analysis по точности финальных и промежуточных транскриптов. Источник

«Компания без сотрудников» (zero-man company) это пока что маркетинг. Хотя тренд действительно в том, что в компаниях становится все меньше людей и все больше ИИ-агентов. Вот что работает на самом деле. В twitter/x есть публиковли интересный кейс: 14 ИИ-агентов, 5 отделов, инфраструктура дешевле $20 в месяц. Запущено в апреле. Что получилось за полгода: 95 статей, 28 инструментов, 3 323 читателя в месяц. Выручка $0. А теперь пример Gamma (делают преезентации с ИИ): 50 живых человек, $100 млн выручки в год, ноль продавцов, прибыльна второй год подряд. Короче, разница не в количестве агентов, а в том, что во втором случае есть люди, которые понимают, что и как делть. И еще есть интересная тонкость, о которой почему-то молчат. Когда агент делает работу цепочкой, то ошибки перемножаются. Например, если цепочка (пайпалайн): нашёл, прочитал, решил, записал, отправил. Надёжность цепочки это произведение, а не среднее. 85% надежности на каждом шаге дают 20% надежности на десяти шагах. Понятна идея? В длинных пайплайнах глюки растут катастрофически быстро. Вот почему ИИ-агенты круто работают в демо-версиях и ломаются в настоящих бизнес-процессах. Есть даже правило: если в вашем пайплайне больше 5 шагов, обязательно ставь человека на проверку (чтобы убирать ту самую глючность В tweekly вышел 3-й выпуск «Мегатреннды» про компании на ИИ-агентах. Вот бесплатная версия tweekly.ru/metatrendy-vypusk-3-kompanii-na-ii-agentah/

Метатренды: короткие вертикальные сериалы, Programmaic SEO и другие В #tweekly появился формат длинных отчетов, где я обобщаю несколько старых обзоров стартапов + смотрю в целом куда мир катится. Большую часть работы делает ИИ (deep research и т.п.), а я делаю финальные штрихи. Один из недавних выпусков про короткие вертикальные сериалы, которые люди смотрят больше, чем Netflix и в России они только набирают обороты. По сути — это рилсы, упакованные в сериал. Длина одной серии около 1 минуты, в среднем 50-100 серий. Смотришь несколько серий бесплатно, а на самом интересном месте предлагают оплатить просмотр дальше. Самое интересное: большиниство из них сделаны с помощью ИИ, при этом настолько смотрибельно и интересно, что во многих странах они обгоняют классические сериалы. Естественно, основные жанры там что-то вроде «50 оттенков серого», вампиры и т.п. Я даже попробовал сделать на выходных пару серий с помощью ИИ. Чисто технически, сцены, кадры и озвучка меня устроили, но цельную серию собрать не удалось, все-таки нужен режиссер и кто-то с хорошей насмотренностью, кто будет делать финальный монтаж, иначе будет несмотрибельно. Вот бесплатная версия отчета https://tweekly.ru/korotkie-vertikalnye-serialy/ (полная версия доступна подписчикам tweekly pro) Если у вас есть опыт создания подобных вертикальных сериалов с помощью ИИ — поделитесь успехами.

Менеджер ИИ-продуктов. Внедряем AI-агентов в свой бизнес. Начало — 24 сентября. Открыт прием заявок на осенний поток курса 78% россиян уже пользуются нейросетями (ВЦИОМ, 2026). Но если спросить «покажи ИИ-агента, который работает у тебя в бизнесе или на работе» будет 1-2%. Пользоваться ChatGPT умеют все. Собирать полезные работающие продукты и внедрять их умеют пока что немногие. За это и платят. 24 сентября стартует новый поток «Менеджер ИИ-продуктов». Мы переписали программу под текущие реалии осени 2026-го года: промптинг ушёл в раздел «гигиена», вместо него — контекст-инжиниринг, ИИ-агенты с инструментами и MCP, Claude Design, вайб-кодинг в Claude Code и evals. 8 недель — 8 агентов, которые остаются у вас: — ИИ-ресёрчер: 10–20 источников в отчёт за 5 минут вместо 3 часов — Чат-бот на базе знаний вашей компании (RAG) — Онбординг-бот для новых сотрудников — ИИ-аналитик конкурентов с еженедельным дайджестом — Голосовой приёмщик заявок, который записывает клиентов, пока вы спите — Лендинг и прототип продукта без кода — Питч-генератор: идея → инвест-дек за час — Защита собственного проекта перед экспертами Ведут практики: Алексей Шаграев (ex-Google, ex-Яндекс), Татьяна Шаврина (Meta), Дмитрий Жечков (cloud. ru, ex-Яндекс Облако), Алексей Черняк (Product University, tweekly) Формат: вебинары по четвергам с 20.00 до 22.00, плюс около 4 часов практики в неделю. Бонус для тех, кто запишется до 18 сентября: ИИ-аудит вашего бизнеса/компании — присылаете сайт, получаете 10 кейсов внедрения ИИ-агентов под вашу отрасль и оптимальный маршрут внедрения Мест 40, приём заявок на этот поток до 23 сентября. Записаться: https://productuniversity.ru/aipro Для участников Product Unity поток включён в подписку.

Тренируем продажи и переговоры с помощью интерактивных ИИ-аватаров. Можете тут попробовать https://productuniversity.ru/aisales

Внедрение ИИ-агентов в корпорациях и локальные LLM. Завтра, 10 сентября в 18.00 мск на вебинаре поделимся кейсами внедрения ИИ-агентов внутри крупных компаний в России. Можно участвовать за 990 руб. или за репост. https://productuniversity.ru/webinar/corp-llm

Квартира под сдачу в Москве — оказалась лучшим активом за последние 25 лет. Лучше золота, акций и т.п. Я живу в Москве с 2000-го года и недавно решил сравнить разные показатели: во сколько раз выросли зарплаты, цена квадратного метра и т.п. Скачал данные из Росстата (тот еще квест с экселькам, все сделано максимально неудобно, чтобы вы не смогли собрать такой датасет) и с Мосбиржи (там хорошая API, спасибо им). Потом обработал это в Claude. Главные выводы: 1. Потребительские цены за 25 лет выросли в 9.2 раза. Официальные данные из Росстата. (поэтому все будем делить на это число, чтобы от номинала перейти к реальным цифрам) 2. Зарплаты в Москве выросли номинально в ~ 30 раз (реально в ~ 3 раза). В 2000-м году средняя зарплата была около 5 тыс. руб в месяц, сейчас около 180 тыс. руб. в месяц. Самый неожиданный вывод — квартира в Москве, которая сдается в аренду (в среднем 5% годовых, например квартира за 20 млн. руб. сдается примерно за 100 тыс. руб. в месяц) за счет роста и квадратного метра и арендного потока обгоняет все остальные типы активов (обгоняло последние 25 лет, не значит, что так будет дальше). Если у вас есть другие данные или другие выводы — напишите, интересно посмотреть.

Правило 50 личных полезных сообщений в день У многих знакомых проблемы с работой, бизнесом, клиентами. Кто-то называет это «кризис», кто-то «полная ж..па». Одни замирают и пытаются переждать, другие пытаются сэкономить чтобы выжить. Но у меня есть одна очень простая (но не легкая) формула, которая спасала меня много раз: в любой непонятной ситуации делай 50 личных полезных сообщений в день. Раньше это были звонки по телефону, сейчас больше сообщения в мессенджерах, но не суть. Кто-то назовет это грязным словом «продажи» или даже «спам» или более модным «аутрич». Но в том-то все и дело, что личные сообщения знакомым людям трудно делать бесполезными (вы это поймете уже на 2-м сообщении), то есть вы автоматически начнете пытаться принести какую-то понятную пользу и ценность людям, котрым пишете. Во-вторых, не так-то просто сделать 50 сообщений в день. Вам где-то нужно найти как минимум 50 человек и предложить что-то полезное каждому индивидуально (ИИ конечно может помочь, но не всегда). Кто-то назовет это «офер», а кто-то customer development. В-третих, где-то через 20-30 сообщений вы чуть лучше поймете, кому и что вам нравится предлагать и где есть польза. Если сможете продержаться в таком режиме несколько дней (в идеале всей командой), то чудесным образом обнаружите, что кризис закончился и начался рост и процветание. Вроде бы очень просто, почему тогда этому мало кто следует? Лень, гордость и эгоизм — вот 3 главных препятствия, если вам их удастся победить, то удача будет просто следствием времени и активности. Не благодарите, просто отправьте сегодня 50 личных полезных сообщений.

Копируем «компании-единороги» на курсе по Claude Code. ИИ-прототипы и вайб-кодинг. Уже завтра Начало — 26-го августа 2026 в 19.00 мск В этом наборе мы будем делать упор не только на создание прототипов в Claude Code, но и на механизмы роста, виральности и продаж. Хватит вайб-кодить, пора начинать продавать 🙂 Вот список тех самых 8 компаний, которые мы отобрали для этого набора Неделя 1. Сбор видео-отзывов и «Стена любви» Копируем Senja— сервис, которым пользуются 7000+ создателей и SaaS-компаний. Импорт отзывов с 30+ платформ. Неделя 2. Умный QR для отзывов о компании Позитив уходит на Яндекс.Карты, негатив перехватывается до публикации. Единый виджет со ссылками на все площадки. Неделя 3. Партнёрская программа за 15 минут Аналог Rewardful, которому доверяют 2800+ бизнесов. Трекинг рефералов, авто-расчёт рекуррентных комиссий. Неделя 4. ИИ-трекер калорий по фото Аналог Cal AI: 15M загрузок и $30M годовой выручки менее чем за два года. Фото еды → калории и БЖУ за секунды. Неделя 5. Нарезка вирусных клипов из подкаста Аналог Opus Clip: 10M+ пользователей, ~$20M ARR. Авто-нарезка и Virality Score, 40+ ассетов из одной записи. Неделя 6. ИИ-продавец на данных клиента Аналог Chatbase: $8M ARR, 10 000+ клиентов, полностью на свои. Загрузи сайт и PDF — получи бота за 10 минут. Неделя 7. Отправка email с прогревом доменов Аналоги Instantly ($40M+ ARR) и Smartlead. Неограниченные ящики, авто-прогрев, AI-ответ быстрее пяти минут. Неделя 8. Редизайн комнаты по фото за 25 секунд Аналог Interior AI Питера Левелса: $40–45K MRR, >99% маржа. 3D Vision сохраняет конструкцию, меняя стиль. Бонусом получите запись прошлого набора, где мы за 8 занятий копировали 8 успешных стартапов с оценкой больше $1B. + еще с десяток проектов, которые мы делали в прошлых наборах, будут доступны в записи Это отличный повод взяться за свой проект (стартап или внутренний проект от компании) Фрормат: 8 живых занятий в Zoom по средам с 19.00 до 21.00 мск (плюс будет запись и Telegram-группа с общением и разбором вопросов) Ведущие курса: — Дмитрий Жечков, руководитель направления развития гибридного ИИ в Cloud. ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке — Алексей Черняк, сооснователь Groupon Russia, Product University. (то есть я) Записаться и посмотреть программу, примеры и отзывы по ссылке: https://productuniversity.ru/claude

👁️ DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp (у LLM появились глаза) DeepSeek запустила экспериментальную мультимодальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp в своей API-платформе. По данным компании, в работе с текстом она соответствует DeepSeek-V4-Flash, включая рассуждения, агентные задачи и знания о мире. Источник 🛡️ Anthropic открыла Claude Mythos 5 для киберзащиты и выделила $35 млн на безопасность open-source Anthropic расширила доступ к Claude Mythos 5 для задач кибербезопасности. Модель теперь используется в Claude Security: корпоративные клиенты могут сканировать код на уязвимости и получать предложения по исправлению. Для каждой проблемы указываются категория CWE, уровень критичности и оценка уверенности, а финальное исправление должен подтвердить человек. Источник 🧠 GLM-5.3 Z.ai выпустила GLM-5.3 — модель на той же базовой архитектуре, что и GLM-5.2. Все улучшения получили за счёт дополнительного обучения: компания увеличила число тренировочных сред, разнообразие задач и объём вычислений. Источник 🧩 Cursor запустила Origin (попытка сделать свой github) Cursor представила Origin — инструмент для работы с репозиториями, запросами на слияние и просмотром кода с синхронизацией через GitHub. Пользователи могут создавать новые репозитории во вкладке Codebase, клонировать их через командную строку и загружать локальные проекты. Источник 🎬 ByteDance договорилась с Голливудом усилить защиту авторских прав в AI ByteDance и Motion Picture Association заключили соглашение об усилении защиты авторских прав в моделях для генерации видео и изображений. Договор касается Seedance и Seedream. Источник 🧬 Claude ускорил разработку белков и химический анализ Anthropic рассказала о двух экспериментах с Claude в биологических исследованиях и аналитической химии. Claude Opus 4.8 и Mythos Preview спроектировали белковые мини-связыватели для 15 мишеней и получили подтверждённый результат для 14 из них. Доля успешных вариантов составила 22,6–35,1% против типичных для подобных проектов 10–15%. Источник 🤖 GEN-1.5 Generalist AI представила GEN-1.5 — базовую модель для робототехники, которая может освоить новое физическое действие за несколько секунд по одной демонстрации и без дополнительного обучения. Источник 🔐 OpenAI добавит защиту сложных AI-сценариев без хранения данных клиентов OpenAI представила Private Safety Processing — систему для выявления рисков в цепочках связанных взаимодействий. При этом она должна сохранять совместимость с режимом Zero Data Retention. Источник 🔎 Mistral представила Agentic Search Mistral запустила Agentic Search — систему поиска, которая позволяет AI поэтапно находить, открывать, читать и проверять информацию в длинных документах и сразу нескольких источниках. Источник 🎵 Adobe Firefly научился создавать музыку, речь и звуковые эффекты Adobe расширила Firefly и открыла аудиофункции для всех пользователей. Теперь в одном рабочем пространстве можно создавать музыку, озвучку и звуковые эффекты. Источник 🏆 NVIDIA AVO набрала 100% на ARC-AGI-3 с Claude Opus 5 NVIDIA сообщила, что агентная система AVO набрала 100 баллов по метрике RHAE на публичном наборе ARC-AGI-3, пройдя все 183 уровня в 25 средах. В основе системы использовалась Claude Opus 5. Источник P.S. Уже в эту среду, 26-го августа курс по Claude Code, Cursor и ИИ-агентам. Будем делать 8 «самопродаваемых» сервисов за 8 недель. Проверяйте десятки гипотез силами одного человека. Это 10-й улучшенный поток курса https://productuniversity.ru/schedule/claude-code-avgust-2026

Как ИИ помогает мне экономить Недавно я менял автомобиль. Один более старый на другой менее старый. После покупки выяснилось, что авто плохо держит дорогу и я пошел на диагностику в пару автосервисов. Один сервис выкатил счет около 700 тыс. руб. за ремонт ходовой, другой около 400 тыс. руб. Я слегка расстроился, взял эти оба счета + расшифровку диагностики из автосервисов + инструкцию к автомобилю и загрузил в Claude. На что Claude мне сказал, сделай сначала 2 вещи: 1. У тебя, похоже, перекачаны шины, спусти их немного. 2. Сделай сход-развал за 10 тыс. руб. Не поверите, но это помогло. Машина стало прекрасно держать дорогу. Знали ли продавцы в автосервисе, что мою проблему можно решить проще? Конечно да, просто их мотивация была продать мне по-максимуму и только в конце решить мою проблему. А у Claude была мотивация просто решить мою проблему самым простым способом. Второй пример со стоматологией: в одной вполне приличной стоматологии, мне вообще недавно предложили удалить все зубы и заменить все на импланты где-то за 3-5 млн. руб. Я сделал снимок, загрузил в Claude, сделал небольшие исследования и выяснил, что мне достаточно заменить всего пару зубов, остальные еще послужат. Здесь тот же случай. Продавец, пользуясь моей некомпетентностью (а в стоматологии я разбираюсь еще меньше, чем в автомобилях), навязывал мне на порядок больше необходимого. Так я вошел во вкус автоматизировать большинство личных проектов с Claude Code. Но не все подряд, а там, где цена вопроса, потенциал экономии или риски достаточно высокие (путешествия, ремонт и стройка, авто, инвестиции, стоматология, бизнес- проекты и т.п.) Завтра мы Дмитрием Жечковым в 18.00 мск будем рассказывать про подходы к автоматизации личных проектов в Claude Code, вот ссылка на вебинар, приходите послушать кому интересно https://app.productuniversity.ru/webinar/automation

Главные AI и Tech новости за неделю за 30 секунд ✨ Muse Glimmer Meta* представила Muse Glimmer — открытую AI-модель на 30 млрд параметров, рассчитанную на локальную работу без постоянного подключения к облаку. Её можно запускать на Mac или PC с одной мощной видеокартой. *(запрещена в РФ) Источник 🛡️ OpenAI запустила Daybreak и GPT-5.6-Cyber для киберзащиты OpenAI расширила программу Daybreak для специалистов по кибербезопасности и представила GPT-5.6-Cyber — модель на базе GPT-5.6 Sol. Она обучена для поиска уязвимостей, проверки эксплойтов и других сложных задач киберзащиты. Источник 🖼️ xAI выпустила Imagine Image 2.0 xAI представила Imagine Image 2.0 — новую версию модели для создания и редактирования изображений. Она уже доступна в Grok в режиме Quality Mode, а также через API. Источник 🏋️ AI-агент сам взломал систему бронирования спортзала в Австралии В Австралии зафиксировали первый известный случай, когда AI-агент самостоятельно использовал уязвимость реального сервиса. Пользователь попросил помощника на базе Claude записать его на тренировку через OpenClaw. Агент нашёл способ бронировать занятия на несколько недель вперёд, хотя сам сервис этого не позволял. Источник 🏷️ Anthropic начнёт ставить невидимые метки на тексты и изображения Claude Anthropic собирается помечать контент, созданный Claude, скрытыми цифровыми метками. Это нужно для выполнения новых требований ЕС по прозрачности AI-контента. Источник 🚀 Grok 4.6 xAI представила Grok 4.6 — новую версию модели, которая лучше справляется с длинными задачами, программированием, исследованиями и созданием приложений. По данным компании, модель дольше удерживает контекст, чаще проверяет собственную работу и лучше дорабатывает проекты после обратной связи. Источник ⚡ Gemini 3.7 Flash Google представила Gemini 3.7 Flash — новую модель для программирования, AI-агентов и сложных рабочих задач. Она вышла всего через три недели после Gemini 3.6 Flash и заметно улучшила результаты в написании кода, веб-разработке и работе с документами. Источник 🐋 DeepSeek выпустила V4 Pro DeepSeek официально представила DeepSeek-V4-Pro-0813 — финальную версию V4 Pro, которая пришла на смену предварительному релизу. Компания заметно улучшила модель в агентных задачах, программировании и работе с инструментами. Источник 🎵 Music 3.0 MiniMax представила Music 3.0 — новую открытую модель для генерации музыки. По текстовому описанию и, при желании, готовому тексту песни она может за один запуск создать полноценный трек: придумать аранжировку, вокал и финальное звучание. Источник 🛰️ Cursor продался SpaceX Cursor официально стала частью SpaceX. Сделка завершает процесс, начавшийся в апреле, когда Cursor объявила о партнёрстве со SpaceXAI для ускорения обучения своих моделей. Источник 🍎 Apple готовит собственную AI-модель для Китая вместе с Alibaba Apple обучила отдельную языковую модель специально для китайского рынка при поддержке Alibaba, сообщили Reuters три источника. Ранее компания планировала в основном использовать модели местных партнёров. Источник Сегодня в 19.00 мск начинается курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерация». 8-недельный курс. Контент-конвейер на Claude Code. Будем делать 6 контент-фабрик (SEO, TikTok/Reels/Youtube, Яндекс.Директ, b2b-аутрич) https://productuniversity.ru/aigen#tariff

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на той неделе. 1. Osmo Studio ($5M). Ролик собирается как код. «Программируемое видео». Команда год работала студией, а потом продала свой инструмент. ($6M). ИИ подбирает рецептуру, чтобы технолог не варил сорок пробных партий. Клиенты Barilla и CAVA. В России производство еды впервые за 15 лет ушло в минус, и это как раз про них. ($0.5M). Сеть риелторов, которая незаметно превращается в базу данных. Раунд, которого может и не быть. ($35M) Диспетчер, который отправляет запрос самой дешёвой подходящей модели. Среди инвесторов Anthropic, которой такой продукт по идее вредит. ($8M) ИИ вычитывает отчётность вместо аналитика хедж-фонда. Компания продаёт замену аналитикам и одновременно нанимает аналитиков. ($37M) Шестьсот зондов в небе, оценка $250M и неудобный вопрос, кто за это платит. В России агростраховщики за два года отдали 65 млрд ₽. ($2.8M) Робот обзванивает пациентов до приёма. Развёрнут в клинике Мейо. Восемь минут на приём, а это шесть пациентов в день. ($3.9M) Большую модель сжимают в маленькую и запирают в контуре банка. Разворот, который спас компанию. ($6M) Фабрика ИИ-стартапов. Делают клонов скучного SaaS. Делим раунд на число обещанных компаний и грустим. ($7M) Абонемент на то, чтобы не заболеть. Три клиники, 30 тысяч пациентов и вопрос к доказательной базе. В этот вторник 18-го августа в 19.00 мск начинается курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерация». 8-недельный курс. Контент-конвейер на Claude Code. Будем делать 6 контент-фабрик (SEO, TikTok/Reels/Youtube, Яндекс.Директ, b2b-аутрич) https://productuniversity.ru/aigen

Вот еще один пример «программируемого видео», где ИИ-агент делает факт-чекинг и разоблачает громкие новости. А потом в образе Алены рассказывает всю правду. Стек: • Claude Code • ElevenLabs • ScreenshotOne • HeyGen • Hyperframes Кому интересно, будем завтра рассказывать про такие видео https://app.productuniversity.ru/webinar/remotion

Пример «программируемого видео». Все сделано исключительно в Claude Code. Стек: • Remotion • ElevenLabs для озвучивания моим голосом + музыки • Pixabay для картинок В этот четверг в 18.00 мск делаем вебинар по «программируемому видео» Можно участвовать за 990 руб. или за репост. Вот ссылка: https://app.productuniversity.ru/webinar/remotion

Claude Code для продактов, владельцев бизнеса и предпринимателей. Вебинар в этот четверг От чата к ИИ-агенту за 2 часа. Разберем основные кейсы использования Claude Code: — Анализ данных и воронки продаж — Мониторинг CRM и конкурентов — Отзывы и поиск новых фичей — Рекламные объявления в Яндекс.Директ — Создание приложений — Claude Design - создание сайтов, лендингов и презентаций Как попасть (любой из вариантов): — Билет: 990 руб. — За пост о вебинаре в вашей соцсети — Для подписчиков Tweekly PRO и Product University — включено в подписку В zoom, в этот четверг 6-го августа в 18.00 мск Запись получат все зарегистрированные — даже если не сможете быть в эфире, регистрируйтесь. https://app.productuniversity.ru/webinar/claude

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на той неделе. 1. Klaimee ($5.5M). Чат-бот авиакомпании наврал пассажиру, суд взыскал $650, и с этого начался рынок страхования ИИ-агентов. Компании четыре месяца, а она уже продаёт агенту оценку от A до F и полис. 2. Scape ($3.2M). Ваш менеджер тратит десять часов в неделю на перепечатывание того, что уже сказал вслух. CRM, которая сама помнит, кому вы обещали перезвонить. 3. Trooly.AI ($20M). Двести глубинных интервью за ночь по $99 против двадцати за два месяца и $30k. Победитель китайской войны доставок поставил на понимание пользователя. 🔒Ротшильд возил котировки голубями и брал за фору. Здесь слушают радио, ТВ и подкасты всей планеты и продают тридцать секунд между сказанным и написанным. 🔒Средняя компания перезванивает по заявке через 47 часов. Робот перезванивает через десять секунд, и берлинцы построили на этой разнице бизнес с ростом выручки 50% в месяц. 🔒Витрина для блогеров не взлетела, потому что блогер не платит за софт. Развернулись к маркетологу, не меняя продукт, и выросли в 13 раз, оставаясь в плюсе с командой из 15 человек. 🔒Мастер видит в приложении «$24 в месяц» и не видит $156, которые платформа снимает с его стрижек. Разбор того, как на самом деле устроена вертикальная SaaS. 🔒Медовый месяц покупают один раз и очень нервно, и это лучший клиент на свете. Индийцы собирают маршрут нейросетью, а отвечает за него живой человек. 🔒К терапевту в США теперь месяц очереди, а приём длится 18 минут. Люди, продавшие свою предыдущую телемедицину за $450M, говорят, что построили её неправильно. 🔒Врач двигает датчиком УЗИ, находясь в пятистах километрах от пациента. Единственная история недели, где ИИ работает не с текстом, а с человеческим телом. Тут первые 3 обзора https://tweekly.ru/claude-code-dlya-vladelczev-biznesa/ остальные для подписчиков Tweekly PRO, вот тут можно оформить подписку https://tweekly.ru/pricing/

Тренды денег. Откуда и куда сейчас перекладываются инвесторы и почему 1. Вклады РФ → длинные ОФЗ, замещающие облигации и дивидендные акции. Почему? Ставка ЦБ падает, планово до 12% к концу года, рубль планово дешевеет. 2. Из бумажных активов в реальные актиквы. По акциям не платят дивиденды, а зачем платить если можно развивать свой бизнес и скупать конкурентов? По облигациям доходность не такая космическая, как ожидалась, потому что государство и корпорации все время занимают деньги и сбивают привлекательность предыдущих выпусокв. В итоге недвижимость и собственный бизнес выглядят интереснее, всяких там бумажных обещаний. 3. Из американских гособлигаций (Treasuries) в золото. ЦБ многих стран мира перестали доверять нерушимому доллару и пытаются откатиться обратно к золоту. 4. Венчурные деньги практически полностью идут в ИИ-инфраструктуру, роботы, чипы, дата-центры, энергетику, логистические центры, военные технологии. Все остальное за бортом. Я уже пол года не видел интересных инвестиций в EdTech, например. А у вас какие настроения? #tweekly

Claude Code сделал (под моим чутким руководством) презентацию по Claude Code для предпринимателей и продактов. 93 слайда основных применений. https://docs.google.com/presentation/d/1V3iGlVbiKG24_7bDd7f82Cn4CchuwtC6xDclzDfFbVo/edit?usp=sharing Подробнее и по шагам, можно пройти в тренажере: https://app.productuniversity.ru/claude