Антитренды | Алексей Черняк

Менеджер ИИ-продуктов. Внедряем AI-агентов в свой бизнес. Начало — 24 сентября. Открыт прием заявок на осенний поток курса 78% россиян уже пользуются нейросетями (ВЦИОМ, 2026). Но если спросить «покажи ИИ-агента, который работает у тебя в бизнесе или на работе» будет 1-2%. Пользоваться ChatGPT умеют все. Собирать полезные работающие продукты и внедрять их умеют пока что немногие. За это и платят. 24 сентября стартует новый поток «Менеджер ИИ-продуктов». Мы переписали программу под текущие реалии осени 2026-го года: промптинг ушёл в раздел «гигиена», вместо него — контекст-инжиниринг, ИИ-агенты с инструментами и MCP, Claude Design, вайб-кодинг в Claude Code и evals. 8 недель — 8 агентов, которые остаются у вас: — ИИ-ресёрчер: 10–20 источников в отчёт за 5 минут вместо 3 часов — Чат-бот на базе знаний вашей компании (RAG) — Онбординг-бот для новых сотрудников — ИИ-аналитик конкурентов с еженедельным дайджестом — Голосовой приёмщик заявок, который записывает клиентов, пока вы спите — Лендинг и прототип продукта без кода — Питч-генератор: идея → инвест-дек за час — Защита собственного проекта перед экспертами Ведут практики: Алексей Шаграев (ex-Google, ex-Яндекс), Татьяна Шаврина (Meta), Дмитрий Жечков (cloud. ru, ex-Яндекс Облако), Алексей Черняк (Product University, tweekly) Формат: вебинары по четвергам с 20.00 до 22.00, плюс около 4 часов практики в неделю. Бонус для тех, кто запишется до 18 сентября: ИИ-аудит вашего бизнеса/компании — присылаете сайт, получаете 10 кейсов внедрения ИИ-агентов под вашу отрасль и оптимальный маршрут внедрения Мест 40, приём заявок на этот поток до 23 сентября. Записаться: https://productuniversity.ru/aipro Для участников Product Unity поток включён в подписку.

Тренируем продажи и переговоры с помощью интерактивных ИИ-аватаров. Можете тут попробовать https://productuniversity.ru/aisales

Внедрение ИИ-агентов в корпорациях и локальные LLM. Завтра, 10 сентября в 18.00 мск на вебинаре поделимся кейсами внедрения ИИ-агентов внутри крупных компаний в России. Можно участвовать за 990 руб. или за репост. https://productuniversity.ru/webinar/corp-llm

Квартира под сдачу в Москве — оказалась лучшим активом за последние 25 лет. Лучше золота, акций и т.п. Я живу в Москве с 2000-го года и недавно решил сравнить разные показатели: во сколько раз выросли зарплаты, цена квадратного метра и т.п. Скачал данные из Росстата (тот еще квест с экселькам, все сделано максимально неудобно, чтобы вы не смогли собрать такой датасет) и с Мосбиржи (там хорошая API, спасибо им). Потом обработал это в Claude. Главные выводы: 1. Потребительские цены за 25 лет выросли в 9.2 раза. Официальные данные из Росстата. (поэтому все будем делить на это число, чтобы от номинала перейти к реальным цифрам) 2. Зарплаты в Москве выросли номинально в ~ 30 раз (реально в ~ 3 раза). В 2000-м году средняя зарплата была около 5 тыс. руб в месяц, сейчас около 180 тыс. руб. в месяц. Самый неожиданный вывод — квартира в Москве, которая сдается в аренду (в среднем 5% годовых, например квартира за 20 млн. руб. сдается примерно за 100 тыс. руб. в месяц) за счет роста и квадратного метра и арендного потока обгоняет все остальные типы активов (обгоняло последние 25 лет, не значит, что так будет дальше). Если у вас есть другие данные или другие выводы — напишите, интересно посмотреть.

Правило 50 личных полезных сообщений в день У многих знакомых проблемы с работой, бизнесом, клиентами. Кто-то называет это «кризис», кто-то «полная ж..па». Одни замирают и пытаются переждать, другие пытаются сэкономить чтобы выжить. Но у меня есть одна очень простая (но не легкая) формула, которая спасала меня много раз: в любой непонятной ситуации делай 50 личных полезных сообщений в день. Раньше это были звонки по телефону, сейчас больше сообщения в мессенджерах, но не суть. Кто-то назовет это грязным словом «продажи» или даже «спам» или более модным «аутрич». Но в том-то все и дело, что личные сообщения знакомым людям трудно делать бесполезными (вы это поймете уже на 2-м сообщении), то есть вы автоматически начнете пытаться принести какую-то понятную пользу и ценность людям, котрым пишете. Во-вторых, не так-то просто сделать 50 сообщений в день. Вам где-то нужно найти как минимум 50 человек и предложить что-то полезное каждому индивидуально (ИИ конечно может помочь, но не всегда). Кто-то назовет это «офер», а кто-то customer development. В-третих, где-то через 20-30 сообщений вы чуть лучше поймете, кому и что вам нравится предлагать и где есть польза. Если сможете продержаться в таком режиме несколько дней (в идеале всей командой), то чудесным образом обнаружите, что кризис закончился и начался рост и процветание. Вроде бы очень просто, почему тогда этому мало кто следует? Лень, гордость и эгоизм — вот 3 главных препятствия, если вам их удастся победить, то удача будет просто следствием времени и активности. Не благодарите, просто отправьте сегодня 50 личных полезных сообщений.

Копируем «компании-единороги» на курсе по Claude Code. ИИ-прототипы и вайб-кодинг. Уже завтра Начало — 26-го августа 2026 в 19.00 мск В этом наборе мы будем делать упор не только на создание прототипов в Claude Code, но и на механизмы роста, виральности и продаж. Хватит вайб-кодить, пора начинать продавать 🙂 Вот список тех самых 8 компаний, которые мы отобрали для этого набора Неделя 1. Сбор видео-отзывов и «Стена любви» Копируем Senja— сервис, которым пользуются 7000+ создателей и SaaS-компаний. Импорт отзывов с 30+ платформ. Неделя 2. Умный QR для отзывов о компании Позитив уходит на Яндекс.Карты, негатив перехватывается до публикации. Единый виджет со ссылками на все площадки. Неделя 3. Партнёрская программа за 15 минут Аналог Rewardful, которому доверяют 2800+ бизнесов. Трекинг рефералов, авто-расчёт рекуррентных комиссий. Неделя 4. ИИ-трекер калорий по фото Аналог Cal AI: 15M загрузок и $30M годовой выручки менее чем за два года. Фото еды → калории и БЖУ за секунды. Неделя 5. Нарезка вирусных клипов из подкаста Аналог Opus Clip: 10M+ пользователей, ~$20M ARR. Авто-нарезка и Virality Score, 40+ ассетов из одной записи. Неделя 6. ИИ-продавец на данных клиента Аналог Chatbase: $8M ARR, 10 000+ клиентов, полностью на свои. Загрузи сайт и PDF — получи бота за 10 минут. Неделя 7. Отправка email с прогревом доменов Аналоги Instantly ($40M+ ARR) и Smartlead. Неограниченные ящики, авто-прогрев, AI-ответ быстрее пяти минут. Неделя 8. Редизайн комнаты по фото за 25 секунд Аналог Interior AI Питера Левелса: $40–45K MRR, >99% маржа. 3D Vision сохраняет конструкцию, меняя стиль. Бонусом получите запись прошлого набора, где мы за 8 занятий копировали 8 успешных стартапов с оценкой больше $1B. + еще с десяток проектов, которые мы делали в прошлых наборах, будут доступны в записи Это отличный повод взяться за свой проект (стартап или внутренний проект от компании) Фрормат: 8 живых занятий в Zoom по средам с 19.00 до 21.00 мск (плюс будет запись и Telegram-группа с общением и разбором вопросов) Ведущие курса: — Дмитрий Жечков, руководитель направления развития гибридного ИИ в Cloud. ru, в прошлом архитектор облачных сервисов в Яндекс Облаке — Алексей Черняк, сооснователь Groupon Russia, Product University. (то есть я) Записаться и посмотреть программу, примеры и отзывы по ссылке: https://productuniversity.ru/claude

👁️ DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp (у LLM появились глаза) DeepSeek запустила экспериментальную мультимодальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp в своей API-платформе. По данным компании, в работе с текстом она соответствует DeepSeek-V4-Flash, включая рассуждения, агентные задачи и знания о мире. Источник 🛡️ Anthropic открыла Claude Mythos 5 для киберзащиты и выделила $35 млн на безопасность open-source Anthropic расширила доступ к Claude Mythos 5 для задач кибербезопасности. Модель теперь используется в Claude Security: корпоративные клиенты могут сканировать код на уязвимости и получать предложения по исправлению. Для каждой проблемы указываются категория CWE, уровень критичности и оценка уверенности, а финальное исправление должен подтвердить человек. Источник 🧠 GLM-5.3 Z.ai выпустила GLM-5.3 — модель на той же базовой архитектуре, что и GLM-5.2. Все улучшения получили за счёт дополнительного обучения: компания увеличила число тренировочных сред, разнообразие задач и объём вычислений. Источник 🧩 Cursor запустила Origin (попытка сделать свой github) Cursor представила Origin — инструмент для работы с репозиториями, запросами на слияние и просмотром кода с синхронизацией через GitHub. Пользователи могут создавать новые репозитории во вкладке Codebase, клонировать их через командную строку и загружать локальные проекты. Источник 🎬 ByteDance договорилась с Голливудом усилить защиту авторских прав в AI ByteDance и Motion Picture Association заключили соглашение об усилении защиты авторских прав в моделях для генерации видео и изображений. Договор касается Seedance и Seedream. Источник 🧬 Claude ускорил разработку белков и химический анализ Anthropic рассказала о двух экспериментах с Claude в биологических исследованиях и аналитической химии. Claude Opus 4.8 и Mythos Preview спроектировали белковые мини-связыватели для 15 мишеней и получили подтверждённый результат для 14 из них. Доля успешных вариантов составила 22,6–35,1% против типичных для подобных проектов 10–15%. Источник 🤖 GEN-1.5 Generalist AI представила GEN-1.5 — базовую модель для робототехники, которая может освоить новое физическое действие за несколько секунд по одной демонстрации и без дополнительного обучения. Источник 🔐 OpenAI добавит защиту сложных AI-сценариев без хранения данных клиентов OpenAI представила Private Safety Processing — систему для выявления рисков в цепочках связанных взаимодействий. При этом она должна сохранять совместимость с режимом Zero Data Retention. Источник 🔎 Mistral представила Agentic Search Mistral запустила Agentic Search — систему поиска, которая позволяет AI поэтапно находить, открывать, читать и проверять информацию в длинных документах и сразу нескольких источниках. Источник 🎵 Adobe Firefly научился создавать музыку, речь и звуковые эффекты Adobe расширила Firefly и открыла аудиофункции для всех пользователей. Теперь в одном рабочем пространстве можно создавать музыку, озвучку и звуковые эффекты. Источник 🏆 NVIDIA AVO набрала 100% на ARC-AGI-3 с Claude Opus 5 NVIDIA сообщила, что агентная система AVO набрала 100 баллов по метрике RHAE на публичном наборе ARC-AGI-3, пройдя все 183 уровня в 25 средах. В основе системы использовалась Claude Opus 5. Источник P.S. Уже в эту среду, 26-го августа курс по Claude Code, Cursor и ИИ-агентам. Будем делать 8 «самопродаваемых» сервисов за 8 недель. Проверяйте десятки гипотез силами одного человека. Это 10-й улучшенный поток курса https://productuniversity.ru/schedule/claude-code-avgust-2026

Как ИИ помогает мне экономить Недавно я менял автомобиль. Один более старый на другой менее старый. После покупки выяснилось, что авто плохо держит дорогу и я пошел на диагностику в пару автосервисов. Один сервис выкатил счет около 700 тыс. руб. за ремонт ходовой, другой около 400 тыс. руб. Я слегка расстроился, взял эти оба счета + расшифровку диагностики из автосервисов + инструкцию к автомобилю и загрузил в Claude. На что Claude мне сказал, сделай сначала 2 вещи: 1. У тебя, похоже, перекачаны шины, спусти их немного. 2. Сделай сход-развал за 10 тыс. руб. Не поверите, но это помогло. Машина стало прекрасно держать дорогу. Знали ли продавцы в автосервисе, что мою проблему можно решить проще? Конечно да, просто их мотивация была продать мне по-максимуму и только в конце решить мою проблему. А у Claude была мотивация просто решить мою проблему самым простым способом. Второй пример со стоматологией: в одной вполне приличной стоматологии, мне вообще недавно предложили удалить все зубы и заменить все на импланты где-то за 3-5 млн. руб. Я сделал снимок, загрузил в Claude, сделал небольшие исследования и выяснил, что мне достаточно заменить всего пару зубов, остальные еще послужат. Здесь тот же случай. Продавец, пользуясь моей некомпетентностью (а в стоматологии я разбираюсь еще меньше, чем в автомобилях), навязывал мне на порядок больше необходимого. Так я вошел во вкус автоматизировать большинство личных проектов с Claude Code. Но не все подряд, а там, где цена вопроса, потенциал экономии или риски достаточно высокие (путешествия, ремонт и стройка, авто, инвестиции, стоматология, бизнес- проекты и т.п.) Завтра мы Дмитрием Жечковым в 18.00 мск будем рассказывать про подходы к автоматизации личных проектов в Claude Code, вот ссылка на вебинар, приходите послушать кому интересно https://app.productuniversity.ru/webinar/automation

Главные AI и Tech новости за неделю за 30 секунд ✨ Muse Glimmer Meta* представила Muse Glimmer — открытую AI-модель на 30 млрд параметров, рассчитанную на локальную работу без постоянного подключения к облаку. Её можно запускать на Mac или PC с одной мощной видеокартой. *(запрещена в РФ) Источник 🛡️ OpenAI запустила Daybreak и GPT-5.6-Cyber для киберзащиты OpenAI расширила программу Daybreak для специалистов по кибербезопасности и представила GPT-5.6-Cyber — модель на базе GPT-5.6 Sol. Она обучена для поиска уязвимостей, проверки эксплойтов и других сложных задач киберзащиты. Источник 🖼️ xAI выпустила Imagine Image 2.0 xAI представила Imagine Image 2.0 — новую версию модели для создания и редактирования изображений. Она уже доступна в Grok в режиме Quality Mode, а также через API. Источник 🏋️ AI-агент сам взломал систему бронирования спортзала в Австралии В Австралии зафиксировали первый известный случай, когда AI-агент самостоятельно использовал уязвимость реального сервиса. Пользователь попросил помощника на базе Claude записать его на тренировку через OpenClaw. Агент нашёл способ бронировать занятия на несколько недель вперёд, хотя сам сервис этого не позволял. Источник 🏷️ Anthropic начнёт ставить невидимые метки на тексты и изображения Claude Anthropic собирается помечать контент, созданный Claude, скрытыми цифровыми метками. Это нужно для выполнения новых требований ЕС по прозрачности AI-контента. Источник 🚀 Grok 4.6 xAI представила Grok 4.6 — новую версию модели, которая лучше справляется с длинными задачами, программированием, исследованиями и созданием приложений. По данным компании, модель дольше удерживает контекст, чаще проверяет собственную работу и лучше дорабатывает проекты после обратной связи. Источник ⚡ Gemini 3.7 Flash Google представила Gemini 3.7 Flash — новую модель для программирования, AI-агентов и сложных рабочих задач. Она вышла всего через три недели после Gemini 3.6 Flash и заметно улучшила результаты в написании кода, веб-разработке и работе с документами. Источник 🐋 DeepSeek выпустила V4 Pro DeepSeek официально представила DeepSeek-V4-Pro-0813 — финальную версию V4 Pro, которая пришла на смену предварительному релизу. Компания заметно улучшила модель в агентных задачах, программировании и работе с инструментами. Источник 🎵 Music 3.0 MiniMax представила Music 3.0 — новую открытую модель для генерации музыки. По текстовому описанию и, при желании, готовому тексту песни она может за один запуск создать полноценный трек: придумать аранжировку, вокал и финальное звучание. Источник 🛰️ Cursor продался SpaceX Cursor официально стала частью SpaceX. Сделка завершает процесс, начавшийся в апреле, когда Cursor объявила о партнёрстве со SpaceXAI для ускорения обучения своих моделей. Источник 🍎 Apple готовит собственную AI-модель для Китая вместе с Alibaba Apple обучила отдельную языковую модель специально для китайского рынка при поддержке Alibaba, сообщили Reuters три источника. Ранее компания планировала в основном использовать модели местных партнёров. Источник Сегодня в 19.00 мск начинается курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерация». 8-недельный курс. Контент-конвейер на Claude Code. Будем делать 6 контент-фабрик (SEO, TikTok/Reels/Youtube, Яндекс.Директ, b2b-аутрич) https://productuniversity.ru/aigen#tariff

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на той неделе. 1. Osmo Studio ($5M). Ролик собирается как код. «Программируемое видео». Команда год работала студией, а потом продала свой инструмент. ($6M). ИИ подбирает рецептуру, чтобы технолог не варил сорок пробных партий. Клиенты Barilla и CAVA. В России производство еды впервые за 15 лет ушло в минус, и это как раз про них. ($0.5M). Сеть риелторов, которая незаметно превращается в базу данных. Раунд, которого может и не быть. ($35M) Диспетчер, который отправляет запрос самой дешёвой подходящей модели. Среди инвесторов Anthropic, которой такой продукт по идее вредит. ($8M) ИИ вычитывает отчётность вместо аналитика хедж-фонда. Компания продаёт замену аналитикам и одновременно нанимает аналитиков. ($37M) Шестьсот зондов в небе, оценка $250M и неудобный вопрос, кто за это платит. В России агростраховщики за два года отдали 65 млрд ₽. ($2.8M) Робот обзванивает пациентов до приёма. Развёрнут в клинике Мейо. Восемь минут на приём, а это шесть пациентов в день. ($3.9M) Большую модель сжимают в маленькую и запирают в контуре банка. Разворот, который спас компанию. ($6M) Фабрика ИИ-стартапов. Делают клонов скучного SaaS. Делим раунд на число обещанных компаний и грустим. ($7M) Абонемент на то, чтобы не заболеть. Три клиники, 30 тысяч пациентов и вопрос к доказательной базе. В этот вторник 18-го августа в 19.00 мск начинается курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерация». 8-недельный курс. Контент-конвейер на Claude Code. Будем делать 6 контент-фабрик (SEO, TikTok/Reels/Youtube, Яндекс.Директ, b2b-аутрич) https://productuniversity.ru/aigen

Вот еще один пример «программируемого видео», где ИИ-агент делает факт-чекинг и разоблачает громкие новости. А потом в образе Алены рассказывает всю правду. Стек: • Claude Code • ElevenLabs • ScreenshotOne • HeyGen • Hyperframes Кому интересно, будем завтра рассказывать про такие видео https://app.productuniversity.ru/webinar/remotion

Пример «программируемого видео». Все сделано исключительно в Claude Code. Стек: • Remotion • ElevenLabs для озвучивания моим голосом + музыки • Pixabay для картинок В этот четверг в 18.00 мск делаем вебинар по «программируемому видео» Можно участвовать за 990 руб. или за репост. Вот ссылка: https://app.productuniversity.ru/webinar/remotion

Claude Code для продактов, владельцев бизнеса и предпринимателей. Вебинар в этот четверг От чата к ИИ-агенту за 2 часа. Разберем основные кейсы использования Claude Code: — Анализ данных и воронки продаж — Мониторинг CRM и конкурентов — Отзывы и поиск новых фичей — Рекламные объявления в Яндекс.Директ — Создание приложений — Claude Design - создание сайтов, лендингов и презентаций Как попасть (любой из вариантов): — Билет: 990 руб. — За пост о вебинаре в вашей соцсети — Для подписчиков Tweekly PRO и Product University — включено в подписку В zoom, в этот четверг 6-го августа в 18.00 мск Запись получат все зарегистрированные — даже если не сможете быть в эфире, регистрируйтесь. https://app.productuniversity.ru/webinar/claude

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на той неделе. 1. Klaimee ($5.5M). Чат-бот авиакомпании наврал пассажиру, суд взыскал $650, и с этого начался рынок страхования ИИ-агентов. Компании четыре месяца, а она уже продаёт агенту оценку от A до F и полис. 2. Scape ($3.2M). Ваш менеджер тратит десять часов в неделю на перепечатывание того, что уже сказал вслух. CRM, которая сама помнит, кому вы обещали перезвонить. 3. Trooly.AI ($20M). Двести глубинных интервью за ночь по $99 против двадцати за два месяца и $30k. Победитель китайской войны доставок поставил на понимание пользователя. 🔒Ротшильд возил котировки голубями и брал за фору. Здесь слушают радио, ТВ и подкасты всей планеты и продают тридцать секунд между сказанным и написанным. 🔒Средняя компания перезванивает по заявке через 47 часов. Робот перезванивает через десять секунд, и берлинцы построили на этой разнице бизнес с ростом выручки 50% в месяц. 🔒Витрина для блогеров не взлетела, потому что блогер не платит за софт. Развернулись к маркетологу, не меняя продукт, и выросли в 13 раз, оставаясь в плюсе с командой из 15 человек. 🔒Мастер видит в приложении «$24 в месяц» и не видит $156, которые платформа снимает с его стрижек. Разбор того, как на самом деле устроена вертикальная SaaS. 🔒Медовый месяц покупают один раз и очень нервно, и это лучший клиент на свете. Индийцы собирают маршрут нейросетью, а отвечает за него живой человек. 🔒К терапевту в США теперь месяц очереди, а приём длится 18 минут. Люди, продавшие свою предыдущую телемедицину за $450M, говорят, что построили её неправильно. 🔒Врач двигает датчиком УЗИ, находясь в пятистах километрах от пациента. Единственная история недели, где ИИ работает не с текстом, а с человеческим телом. Тут первые 3 обзора https://tweekly.ru/claude-code-dlya-vladelczev-biznesa/ остальные для подписчиков Tweekly PRO, вот тут можно оформить подписку https://tweekly.ru/pricing/

Тренды денег. Откуда и куда сейчас перекладываются инвесторы и почему 1. Вклады РФ → длинные ОФЗ, замещающие облигации и дивидендные акции. Почему? Ставка ЦБ падает, планово до 12% к концу года, рубль планово дешевеет. 2. Из бумажных активов в реальные актиквы. По акциям не платят дивиденды, а зачем платить если можно развивать свой бизнес и скупать конкурентов? По облигациям доходность не такая космическая, как ожидалась, потому что государство и корпорации все время занимают деньги и сбивают привлекательность предыдущих выпусокв. В итоге недвижимость и собственный бизнес выглядят интереснее, всяких там бумажных обещаний. 3. Из американских гособлигаций (Treasuries) в золото. ЦБ многих стран мира перестали доверять нерушимому доллару и пытаются откатиться обратно к золоту. 4. Венчурные деньги практически полностью идут в ИИ-инфраструктуру, роботы, чипы, дата-центры, энергетику, логистические центры, военные технологии. Все остальное за бортом. Я уже пол года не видел интересных инвестиций в EdTech, например. А у вас какие настроения? #tweekly

Claude Code сделал (под моим чутким руководством) презентацию по Claude Code для предпринимателей и продактов. 93 слайда основных применений. https://docs.google.com/presentation/d/1V3iGlVbiKG24_7bDd7f82Cn4CchuwtC6xDclzDfFbVo/edit?usp=sharing Подробнее и по шагам, можно пройти в тренажере: https://app.productuniversity.ru/claude

Нейросетей все больше, а денег почему-то больше не становитя. Знание про ИИ и деньги от ИИ это разные вещи. Как рецепт борща и тарелка борща. Рецептов полный телефон, а борща нет. Меня тут вчера спросили, какая самая недооценненная область применения ИИ и самый «денежный ИИ-инструмент»? Из моего скромного опыта, все гораздо проще. Деньги все там же, в тупых и скучных вещах. Например: 1. Заявки без ответа. Выгрузите обращения за 3 месяца. Посчитайте, скольким ответили дольше часа, а скольким никогда. Клиент, которому ответили через день, уже купил у другого. 2. Мертвая база. Кто купил раз и пропал. Вы за них уже заплатили. Отсортируйте клиентов по дате последней покупке — вот оно золото, которое мы обычно не замечаем. 3. Не сходится экономика. Посчитайте маржу по каждой позиции продукта/товара, который вы продаете. Почти гарантирую: найдется несколько товаров в минус и клиент, который отнимает времени поддержки больше, чем платит. 4. Отзывы, которых нет. Не собираете системно, значит каждый новый клиент решает, глядя в пустоту. Это упущенная конверсия. 5. Рутина, которую делает самый дорогой человек в компании. Обычно это вы. Задача, которую повторяете каждую неделю руками, это самая дорогая строчка в компании. Заметили закономерность? Ни в одном пункте нет слова «нейросеть». Вся эта нудная работа руками и анализ, занимает недели и дохнет на полпути. А ИИ (при правильном использовании) делает за вечер: не «расскажи про промпты», а «вот моя выгрузка из кассы, найди, где я теряю деньги». Я под эту штуку даже сделал недавно тренажер «Claude Code для владельцев бизнеса». Там разбираются основные применения ИИ для самых рутинных и понятных задач, с объяснением терминов на русском, а не на «птичьем программистском», сначала пробуете «в песочнице», потом ставите себе. Попробуйте, там есть первый пробный урок: https://app.productuniversity.ru/claude

20 ошибок, которые убивают B2B-продажи 20 коротких вопросов и советов, которые помогут вам вырастить ваши B2B-продажи. 1. Не в деньгах счастье Новички ориентируются на деньги, но деньги — это запоздалая метрика, это следствие работы, которая была проделана или не проделана 3-6 месяцев назад. Первичная метрики — это, например, Pipline Creation Rate (скорость темпов роста новых заявок). Единственный индикатор, что ты занял нишу (иногда говорят про Product/Market Fit) — ты умеешь предсказуемо и регулярно находить клиентов, которых ты до этого не знал и которые не знали тебя. Знакомые и друзья не в счет. Причем делать это прибыльным образом. Вопрос: вы настроили устойчивую лидогенерацию клиентов? (в скобках баллы за ответ) — Да (2) — Нет (0) — В процессе (1) 2. Деньги сегодня — это результат усилий пол года назад В какой-то месяц вы получаете неплохой результат по продажам и останавливаете поиск новых клиентов. Тут в действие вступает «закон инерции», который гласит, что деньги сегодня — это результаты усилий полгода назад. Вопрос: вы понимаете цикл своих сделок, конверсии и необходимое количество этапов, чтобы сделать план продаж? — Понимаем, но не делаем (0) — Мы пока не стандартизовали свою воронку продаж (1) — У нас такой проблемы нет, все работает как часы. (2) 3. База выгорает в 10 раз быстрее, чем вы думаете Если вы вдруг остановили лидогенерацию, воронка продаж быстро становится мертвой или выгорает. Тут срабатывает закон «выгорания базы». Например у вас в базе 30 лидов и конверсия из лидов в продажи 10%. Это значит, если вы закрыли хотя бы 1 сделку, то у вас в базе осталось всего 20 живых лидов, а не 29. Вопрос: вы понимаете сколько вам нужно лидов, для закрытия одной сделки и LTV с одного клиента? — Понимаем, но лидов не достаточно (0) — Еще не посчитали (1) — У нас все отлично, продажи прут как сумасшедшие (2) 4. Чем больше женщину мы любим, тем меньше нравимся мы ей Т.к. воронка продаж “выгорела”, сделки перестают закрываться так же легко и быстро как раньше. Вы теряете самообладание, появляется “нужда”. А-а-а нужно срочно выполнить план продаж. Тут срабатывает «закон нужды» — если вам очень нужны продажи, то их не будет. Ваши продавцы начинают проигрывать в переговорах и соглашаться на невыгодные условия. Как сказал бы Пушкин: «Чем меньше любим мы продажи, тем, в общем, лучше продаем». Вопрос: у вас есть нужда срочно сделать план продаж в этом месяце? — Да, все горит, а-а-а-а (0) — В целом, по плану, мы спокойны (1) — Вообще нет нужды, мы можем даже посылать клиентов стать в очередь (2) 5. Горе от ума Все что работает и масштабируется обычно очень тупое и примитивное. Этим оно и отталкивает слишком умных и креативных. Реклама должна целиться не в мозг интеллектуала, а в мозг рептилии. А на что реагирует мозг рептилии? На тупые простые раздражители: краткие слоганы, однозначные призывы, яркие вспышки и громкие звуки. Как говорил Стив Джобс: «Я думал, что в рекламе есть мировой заговор по оболваниваю населения. Но потом я стал заниматься рекламой и понял, никакого заговора нет. Действительно, работает только самое тупое и очевидное». Вот мы нашли одно нормальное «тупое» предложение, которое на удивление начало легко продаваться. И вместо того, чтобы начать его масштабировать в одном понятном клиентском сегменте, мы почему-то начинаем креативить и придумываем еще 10+ гипотез других продуктов для других клиентов. Это и есть горе от ума. Вопрос: у вас есть хотя бы один нормальный офер/продукт, который можно масштабировать? — Нет, мы все время в поисках (0) — Вроде бы есть, но это не точно (1) — У нас бестселлер на рынке (2) Продолжение (остальные 15 вопросов) тут https://daily10.ru/20-oshibok-kotorye-ubivayut-b2b-prodazhi/ Если хотите прокачать свои B2B-продажи и внедрить туда разных ИИ-агентов, завтра в 18.00 начало 8-недельной когорты с внедрением ИИ. Присоединяйтесь https://productuniversity.ru/aib2b

Вам не нужна «база знаний» и RAG вам тоже не нужен Мое первое официальное место работы звучало как «knowledge manager» (что переводилось «менеджер по управлению знаниями»), с тех пор я делал много попыток внедрять разные базы знаний и всякий там knowledge management и вот что могу сказать: 1. Большинство делают ошибку и создают «базу знаний» ради «базы знаний», называется «ловушка коллекционера». То есть у вас получается красивая база знаний, но абсолютно мертвая, т.к. ей особо никто не пользуется, ценности нет, только расход токенов и времени. 2. Лучшие базы знаний строятся от output, а не от input. То есть от того, что вы оттуда будете извлекать,а не от того, что вы будете туда класть. Грубо говоря, если я строю базу знаний которая будет каждый день генерировать посты в мой telegram-канал (возможно тогда и база знаний не нужна) — это нормальный подход. А если я строю базу знаний по принципу «вот мои документы, наведи порядок» — это заведомо провал и «ловуша коллекционера». 3. Как только начинаешь делать от output (а не от input), неожиданно окзывается, что база знаний в 80% случаев особенно не не нужна, т.к. там нет ничего такого уникального, чего бы нельзя было найти просто по запросу в интернете. Короче, внутренняя база знаний практически всегда проигрывает Google/Яндекс (а сейчас ChatGPT) из-за того, что внешние поисковики полнее и круче работают + у пользователей есть привычка ходить туда. 4. Мода на RAG стремительно проходит, этот подход проигрывает практически во всем обычному поиску или поиску по Wiki (подход Андрея Карпатны). Хотя есть, конечно, кейсы, где RAG по-прежнему хорош. Я ради эксперимента сделал себе базу знаний в виде Wiki + Obsidian (как читалка). Работает все на md-файлах таким образом: 1. Папка output куда ежедневно прилетают интересные мысли из моих же собственных статей, разные рекламные оферы, идеи продуктов (признаюсь, пока не нашел лучшего применения, чем для генерции контента) 2. Папка input - куда я забрасываю свои статьи, заметки 3. Есть магия claude code - который все это структурирует и перелинковывает, делает wiki, разбивает сложные заметки на мелкие. Иногда базу знаний нужно перетряхивать (по сути перелинковывать) Вся работа идет в claude code, а просмотр в Obsidian (см. скриншот) А вам зачем нужен «второй мозг» и всякие там базы знаний?

Как доводить проекты до ума и фокусироваться в эпоху ИИ. На чем сейчас фокусируется Бог (если он есть) и какими проектами занят? У вас ведь тоже теперь 100 незавершенных проектов из-за вайб-кодинга и Claude Code? Хуже того, в какой-то момент я заметил, что лишние возможности (как и лишние инвестиции) убивают продуктивность. Легко переключаться на другой проект, как только один забуксовал. Легко погрузиться в прикольный вайб-кодинг, вместо того, чтобы заниматься чем-то по-настоящему важным (продажами, например) И тут я задал себе один неожиданный вопрос: раз мы теперь все такие всемогущие и все можем делать по щелчку мышки, мы теперь практически боги (в интернет-вселенной), а раз так — на чем сейчас фокусируется Бог и какими проектами занят сегодня? (не важно, верите ли вы в него или нет) Оказалось (deep research помог), что вопрос о том «чем сейчас занимается Бог и на чем он фокусируется сегодня» занимал великие умы от Аристотеля, до Фомы Аквинского и далее по списку. А самое интересное, что ответы, которые нашли великие философы, очень подойдут и нам, менее великим вайб-кодерам, терзающим Claude Code по ночам. Не буду терзать вас цитатами Фомы Аквинского и других теологов (вы ведь и сами можете сделать такое исследование), напишу лишь как я понял это лично для себя, в виде эдакой современной шпаргалки, которую не грех распечатать и повесить рядом с монитором. 1. Ограничения. Если ты можешь все, то ты не будешь делать ничего. И поэтому Бог себе сам придумал ограничения, в случае нашей вселенной — законы физики, внутри которых приходится решать разные противоречия. Короче, заставьте себя придумать ограничения. Вот мои 2 первых: а)пока не продал/не показал кому-то, дальше не разрабатывай б)любой кусок работы от идеи до презентации/продажи должен укладываться в 4 часа, если не укладывается, значит ты плохо понял задачу и плохо раздробил. 2. Начинай любую задачу с чистого листа. По одной древнееврейской легенде, Бог, перед тем как сотворить все вокруг, сжался в точку и очистил все вокруг, то есть «очистил контекстное окно». Я стараюсь все главные задачи писать просто от руки на листе бумаги и каждую новую задачу в LLM начинать с чистого листа и с собственной формулировки. Короче, если я не могу сформулировать от руки (вне LLM) задачу, то я и принять ее не смогу. А во-вторых, от руки много не напишешь, приходится упрощать. Поэтому важно сохранять некий «суверенитет» собственного мозга в постановке и в приемке задач и периодически закрывать все вкладки, выходить в офлайн и пытаться решить задачу вне LLM, пересказывая ее устно, например. 3. Помни кто ты, зачем ты это делаешь и какой твой тезис. Платон утверждал, что фокусировка определяется не объектом, на который ты смотришь, а системой ценностей того, кто смотрит. По мнению Платона, Спинозы и Аристотеля — Бог смотрит прежде всего на самого себя, а не на свои творения, которые являются лишь его отражением (тенями от костра, но не сами источником - костром). Короче, мир вокруг (в том числе проекты, которые мы навайбкодили) — это просто наше отражение, с некой задержкой (1-5-10 лет, эта инерция в последнее время сильно сократилась). Что делать, если обнаружил что вокруг тебя хреновые проекты, война и злые люди? Тут ориентир один — любовь. Прекратить заниматься тем, что не любишь и делать только то, что любишь и что нравится. Не делать из страха или нужды. Это самый сложный пункт, потому что большинство делают проекты из-за нужды денег, давления инвесторов или клиентов, ходят на работу из-за ипотеки и т.п. Как это победить? Как минимум, чаще напоминать себе об этом (во всех религиях это называется молитва) Есть еще много нюансов, но эти 3 главные. Вот так все просто, но не очень-то легко: люби, упрощай, ограничивай. А вам что помогает?