Антитренды | Алексей Черняк

Claude Code сделал (под моим чутким руководством) презентацию по Claude Code для предпринимателей и продактов. 93 слайда основных применений. https://docs.google.com/presentation/d/1V3iGlVbiKG24_7bDd7f82Cn4CchuwtC6xDclzDfFbVo/edit?usp=sharing Подробнее и по шагам, можно пройти в тренажере: https://app.productuniversity.ru/claude

Нейросетей все больше, а денег почему-то больше не становитя. Знание про ИИ и деньги от ИИ это разные вещи. Как рецепт борща и тарелка борща. Рецептов полный телефон, а борща нет. Меня тут вчера спросили, какая самая недооценненная область применения ИИ и самый «денежный ИИ-инструмент»? Из моего скромного опыта, все гораздо проще. Деньги все там же, в тупых и скучных вещах. Например: 1. Заявки без ответа. Выгрузите обращения за 3 месяца. Посчитайте, скольким ответили дольше часа, а скольким никогда. Клиент, которому ответили через день, уже купил у другого. 2. Мертвая база. Кто купил раз и пропал. Вы за них уже заплатили. Отсортируйте клиентов по дате последней покупке — вот оно золото, которое мы обычно не замечаем. 3. Не сходится экономика. Посчитайте маржу по каждой позиции продукта/товара, который вы продаете. Почти гарантирую: найдется несколько товаров в минус и клиент, который отнимает времени поддержки больше, чем платит. 4. Отзывы, которых нет. Не собираете системно, значит каждый новый клиент решает, глядя в пустоту. Это упущенная конверсия. 5. Рутина, которую делает самый дорогой человек в компании. Обычно это вы. Задача, которую повторяете каждую неделю руками, это самая дорогая строчка в компании. Заметили закономерность? Ни в одном пункте нет слова «нейросеть». Вся эта нудная работа руками и анализ, занимает недели и дохнет на полпути. А ИИ (при правильном использовании) делает за вечер: не «расскажи про промпты», а «вот моя выгрузка из кассы, найди, где я теряю деньги». Я под эту штуку даже сделал недавно тренажер «Claude Code для владельцев бизнеса». Там разбираются основные применения ИИ для самых рутинных и понятных задач, с объяснением терминов на русском, а не на «птичьем программистском», сначала пробуете «в песочнице», потом ставите себе. Попробуйте, там есть первый пробный урок: https://app.productuniversity.ru/claude

20 ошибок, которые убивают B2B-продажи 20 коротких вопросов и советов, которые помогут вам вырастить ваши B2B-продажи. 1. Не в деньгах счастье Новички ориентируются на деньги, но деньги — это запоздалая метрика, это следствие работы, которая была проделана или не проделана 3-6 месяцев назад. Первичная метрики — это, например, Pipline Creation Rate (скорость темпов роста новых заявок). Единственный индикатор, что ты занял нишу (иногда говорят про Product/Market Fit) — ты умеешь предсказуемо и регулярно находить клиентов, которых ты до этого не знал и которые не знали тебя. Знакомые и друзья не в счет. Причем делать это прибыльным образом. Вопрос: вы настроили устойчивую лидогенерацию клиентов? (в скобках баллы за ответ) — Да (2) — Нет (0) — В процессе (1) 2. Деньги сегодня — это результат усилий пол года назад В какой-то месяц вы получаете неплохой результат по продажам и останавливаете поиск новых клиентов. Тут в действие вступает «закон инерции», который гласит, что деньги сегодня — это результаты усилий полгода назад. Вопрос: вы понимаете цикл своих сделок, конверсии и необходимое количество этапов, чтобы сделать план продаж? — Понимаем, но не делаем (0) — Мы пока не стандартизовали свою воронку продаж (1) — У нас такой проблемы нет, все работает как часы. (2) 3. База выгорает в 10 раз быстрее, чем вы думаете Если вы вдруг остановили лидогенерацию, воронка продаж быстро становится мертвой или выгорает. Тут срабатывает закон «выгорания базы». Например у вас в базе 30 лидов и конверсия из лидов в продажи 10%. Это значит, если вы закрыли хотя бы 1 сделку, то у вас в базе осталось всего 20 живых лидов, а не 29. Вопрос: вы понимаете сколько вам нужно лидов, для закрытия одной сделки и LTV с одного клиента? — Понимаем, но лидов не достаточно (0) — Еще не посчитали (1) — У нас все отлично, продажи прут как сумасшедшие (2) 4. Чем больше женщину мы любим, тем меньше нравимся мы ей Т.к. воронка продаж “выгорела”, сделки перестают закрываться так же легко и быстро как раньше. Вы теряете самообладание, появляется “нужда”. А-а-а нужно срочно выполнить план продаж. Тут срабатывает «закон нужды» — если вам очень нужны продажи, то их не будет. Ваши продавцы начинают проигрывать в переговорах и соглашаться на невыгодные условия. Как сказал бы Пушкин: «Чем меньше любим мы продажи, тем, в общем, лучше продаем». Вопрос: у вас есть нужда срочно сделать план продаж в этом месяце? — Да, все горит, а-а-а-а (0) — В целом, по плану, мы спокойны (1) — Вообще нет нужды, мы можем даже посылать клиентов стать в очередь (2) 5. Горе от ума Все что работает и масштабируется обычно очень тупое и примитивное. Этим оно и отталкивает слишком умных и креативных. Реклама должна целиться не в мозг интеллектуала, а в мозг рептилии. А на что реагирует мозг рептилии? На тупые простые раздражители: краткие слоганы, однозначные призывы, яркие вспышки и громкие звуки. Как говорил Стив Джобс: «Я думал, что в рекламе есть мировой заговор по оболваниваю населения. Но потом я стал заниматься рекламой и понял, никакого заговора нет. Действительно, работает только самое тупое и очевидное». Вот мы нашли одно нормальное «тупое» предложение, которое на удивление начало легко продаваться. И вместо того, чтобы начать его масштабировать в одном понятном клиентском сегменте, мы почему-то начинаем креативить и придумываем еще 10+ гипотез других продуктов для других клиентов. Это и есть горе от ума. Вопрос: у вас есть хотя бы один нормальный офер/продукт, который можно масштабировать? — Нет, мы все время в поисках (0) — Вроде бы есть, но это не точно (1) — У нас бестселлер на рынке (2) Продолжение (остальные 15 вопросов) тут https://daily10.ru/20-oshibok-kotorye-ubivayut-b2b-prodazhi/ Если хотите прокачать свои B2B-продажи и внедрить туда разных ИИ-агентов, завтра в 18.00 начало 8-недельной когорты с внедрением ИИ. Присоединяйтесь https://productuniversity.ru/aib2b

Вам не нужна «база знаний» и RAG вам тоже не нужен Мое первое официальное место работы звучало как «knowledge manager» (что переводилось «менеджер по управлению знаниями»), с тех пор я делал много попыток внедрять разные базы знаний и всякий там knowledge management и вот что могу сказать: 1. Большинство делают ошибку и создают «базу знаний» ради «базы знаний», называется «ловушка коллекционера». То есть у вас получается красивая база знаний, но абсолютно мертвая, т.к. ей особо никто не пользуется, ценности нет, только расход токенов и времени. 2. Лучшие базы знаний строятся от output, а не от input. То есть от того, что вы оттуда будете извлекать,а не от того, что вы будете туда класть. Грубо говоря, если я строю базу знаний которая будет каждый день генерировать посты в мой telegram-канал (возможно тогда и база знаний не нужна) — это нормальный подход. А если я строю базу знаний по принципу «вот мои документы, наведи порядок» — это заведомо провал и «ловуша коллекционера». 3. Как только начинаешь делать от output (а не от input), неожиданно окзывается, что база знаний в 80% случаев особенно не не нужна, т.к. там нет ничего такого уникального, чего бы нельзя было найти просто по запросу в интернете. Короче, внутренняя база знаний практически всегда проигрывает Google/Яндекс (а сейчас ChatGPT) из-за того, что внешние поисковики полнее и круче работают + у пользователей есть привычка ходить туда. 4. Мода на RAG стремительно проходит, этот подход проигрывает практически во всем обычному поиску или поиску по Wiki (подход Андрея Карпатны). Хотя есть, конечно, кейсы, где RAG по-прежнему хорош. Я ради эксперимента сделал себе базу знаний в виде Wiki + Obsidian (как читалка). Работает все на md-файлах таким образом: 1. Папка output куда ежедневно прилетают интересные мысли из моих же собственных статей, разные рекламные оферы, идеи продуктов (признаюсь, пока не нашел лучшего применения, чем для генерции контента) 2. Папка input - куда я забрасываю свои статьи, заметки 3. Есть магия claude code - который все это структурирует и перелинковывает, делает wiki, разбивает сложные заметки на мелкие. Иногда базу знаний нужно перетряхивать (по сути перелинковывать) Вся работа идет в claude code, а просмотр в Obsidian (см. скриншот) А вам зачем нужен «второй мозг» и всякие там базы знаний?

Как доводить проекты до ума и фокусироваться в эпоху ИИ. На чем сейчас фокусируется Бог (если он есть) и какими проектами занят? У вас ведь тоже теперь 100 незавершенных проектов из-за вайб-кодинга и Claude Code? Хуже того, в какой-то момент я заметил, что лишние возможности (как и лишние инвестиции) убивают продуктивность. Легко переключаться на другой проект, как только один забуксовал. Легко погрузиться в прикольный вайб-кодинг, вместо того, чтобы заниматься чем-то по-настоящему важным (продажами, например) И тут я задал себе один неожиданный вопрос: раз мы теперь все такие всемогущие и все можем делать по щелчку мышки, мы теперь практически боги (в интернет-вселенной), а раз так — на чем сейчас фокусируется Бог и какими проектами занят сегодня? (не важно, верите ли вы в него или нет) Оказалось (deep research помог), что вопрос о том «чем сейчас занимается Бог и на чем он фокусируется сегодня» занимал великие умы от Аристотеля, до Фомы Аквинского и далее по списку. А самое интересное, что ответы, которые нашли великие философы, очень подойдут и нам, менее великим вайб-кодерам, терзающим Claude Code по ночам. Не буду терзать вас цитатами Фомы Аквинского и других теологов (вы ведь и сами можете сделать такое исследование), напишу лишь как я понял это лично для себя, в виде эдакой современной шпаргалки, которую не грех распечатать и повесить рядом с монитором. 1. Ограничения. Если ты можешь все, то ты не будешь делать ничего. И поэтому Бог себе сам придумал ограничения, в случае нашей вселенной — законы физики, внутри которых приходится решать разные противоречия. Короче, заставьте себя придумать ограничения. Вот мои 2 первых: а)пока не продал/не показал кому-то, дальше не разрабатывай б)любой кусок работы от идеи до презентации/продажи должен укладываться в 4 часа, если не укладывается, значит ты плохо понял задачу и плохо раздробил. 2. Начинай любую задачу с чистого листа. По одной древнееврейской легенде, Бог, перед тем как сотворить все вокруг, сжался в точку и очистил все вокруг, то есть «очистил контекстное окно». Я стараюсь все главные задачи писать просто от руки на листе бумаги и каждую новую задачу в LLM начинать с чистого листа и с собственной формулировки. Короче, если я не могу сформулировать от руки (вне LLM) задачу, то я и принять ее не смогу. А во-вторых, от руки много не напишешь, приходится упрощать. Поэтому важно сохранять некий «суверенитет» собственного мозга в постановке и в приемке задач и периодически закрывать все вкладки, выходить в офлайн и пытаться решить задачу вне LLM, пересказывая ее устно, например. 3. Помни кто ты, зачем ты это делаешь и какой твой тезис. Платон утверждал, что фокусировка определяется не объектом, на который ты смотришь, а системой ценностей того, кто смотрит. По мнению Платона, Спинозы и Аристотеля — Бог смотрит прежде всего на самого себя, а не на свои творения, которые являются лишь его отражением (тенями от костра, но не сами источником - костром). Короче, мир вокруг (в том числе проекты, которые мы навайбкодили) — это просто наше отражение, с некой задержкой (1-5-10 лет, эта инерция в последнее время сильно сократилась). Что делать, если обнаружил что вокруг тебя хреновые проекты, война и злые люди? Тут ориентир один — любовь. Прекратить заниматься тем, что не любишь и делать только то, что любишь и что нравится. Не делать из страха или нужды. Это самый сложный пункт, потому что большинство делают проекты из-за нужды денег, давления инвесторов или клиентов, ходят на работу из-за ипотеки и т.п. Как это победить? Как минимум, чаще напоминать себе об этом (во всех религиях это называется молитва) Есть еще много нюансов, но эти 3 главные. Вот так все просто, но не очень-то легко: люби, упрощай, ограничивай. А вам что помогает?

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе. 1. TerraFirma ($100M). Экскаватор копает сам, оператор дирижирует флотом из-за экрана. Бывшие инженеры SpaceX подняли самый крупный ранний чек недели на то, чтобы стройка перестала ждать людей в кабине. 2. Hemispheric ($52M). Шапочка с электродами плюс нейросеть на шесть миллиардов параметров дают то, чего у психиатрии никогда не было: объективный тест для мозга. Анализы, только для головы. 3. InstaLILY ($60M). ИИ не подсказывает менеджеру, а сам делает его работу. Клиенты вложились в стартап после того, как увидели его агентов внутри своих же операций. 🔒Конвейер айтишников для Африки, которая теряет разработчиков быстрее, чем успевает их растить. Модель офлайн-хабов, которую мало кто копирует. 🔒Голос робота, который звучит как человек, а не как автоответчик из 2010-го. Через клиентов проходит больше 100 миллионов звонков в месяц. 🔒Приложение, которое сшивает личные и бизнес-деньги владельца в один экран. Через платформу проходит $10B в год. 🔒ИИ-снабженец, который достаёт мелкой бригаде оптовые цены большого подрядчика и даёт отсрочку на три месяца, чтобы она дожила до оплаты. 🔒Осмотр помятой машины по фото со смартфона за пару минут. 🔒Раньше вы платили за место в Гугле. Теперь надо попасть в ответ ChatGPT, а это другая игра. Голландцы делают на этом $2M годовой выручки. 🔒ИИ смотрит, как повар держит нож, и даёт обратную связь голосом лучших шефов мира. Оценивает не тест, а реальный навык. Тут первые 3 обзора https://tweekly.ru/ii-analiz-mozga-cheloveka/ остальные для подписчиков Tweekly PRO. — Найдите деньги в своем бизнесе с Claude Code. Тренажер, первый урок бесплатно, дальше за деньги, попробуйте: https://app.productuniversity.ru/claude

Тренажёр по Claude Code для владельцев бизнеса. Попробуйте первый урок Это тренажёр, где вы ищете деньги в бизнес-данных и собираете 5 «денежных машин». Что внутри: — пробный кейс: кафе теряет 340 000 ₽ в год, вы находите причины за 15 минут — установка настоящего Claude Code из РФ по инструкциям + полезные шпаргалки по всем командам — юнит-экономика и воронка продаж с ИИ — ИИ-агент, перехватчик заявок 24/7 — реактивация базы клиентов через RFM — ответы на отзывы и поиск проблем продукта — монитор цен конкурентов — панель владельца в Telegram: 5 чисел каждое утро Формат: 5 модулей, 15 уроков, встроенная песочница, автопроверка результата. Первый урок можно пройти как пробный. Попробуйте: https://app.productuniversity.ru/claude

13 главных бизнеc-трендов, под которые YCombinator готов дать денег Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS — Request for Startups. Это когда самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте». По сути — шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в сотнях миллионов долларов. Осенний список 2026 года получился особенным. Впервые одну из заявок подписал не партнёр фонда и не основатель, а действующий министр Армии США. Кругом война, в ИИ и стартапах тоже. А вот 13 главных направлений, которые выделил YC. Сейчас это «ранний сигнал для гиков», но уже через 3-5 лет это станет таким же обычным делом, как дроны в Подмосковье (хотя несколько лет назад в это никто не мог поверить). А все потому что инвесторы именно в этих областях делают огромные ставки, а не просто лайки. 1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. «Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра — но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.» 2. Будущее американской обороны (запрос от министра армии США). Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО, полезные нагрузки и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, передовое производство. Техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья). Продолжение тут https://daily10.ru/13-glavnyx-biznec-trendov-pod-kotorye-ycombinator-gotov-dat-deneg/

Лучшая инвестиция, как обычно — в себя. Но что это значит? На счетах россиян сейчас лежит 68 трлн рублей — исторический рекорд. Средний вклад около 400 тысяч на человека, под примерно 13% годовых (и ставка уже поехала вниз, год назад было сильно больше). Ни разу такого не было, но через год-другой инфляция или какой-то другой механизм, придуманный ловкими капиталистами обесценит эти накопления. Просто по законам природы и экономики: когда у всех рекордные депозиты, доходность по ним долго не живёт, а количество нефти/земли/рабочих рук уменьшается. А теперь сравните с единственным активом, который у вас никто не отнимет. Вложили в повышение квалификации условные 100 тысяч рублей (или просто 100 часов, если считать ваш час по тысяче). Подняли зарплату на 30 тысяч в месяц, а смена грейда или переход на роль «человека, который умеет в ИИ» сейчас даёт больше. Это +360 тысяч в год. Доходность: 360% годовых, денежным потоком, каждый месяц, почти без риска. Депозиты и облигации нервно курят: они дают 13% и то до налога. Проблема одна: непонятно, куда именно вложить эти 100 часов. Курсов и проектов сотни, и 95% из них вам не нужны. И есть большой риск вложить 100 часов не туда. Мы сделали небольшой сервис, где ИИ собирает ваш личный план на год из базы карьерных маршрутов (брали из LinkedIn карьеру разных людей) и базы 1500+ уроков Product University. Что учить, в каком порядке, что пропустить. Бесплатно, 5 минут, 8 вопросов: https://path.productuniversity.ru В конце вам, естественно, предлолжат купить сопровождение этого маршрута, но это уже на ваше усмотрение. Депозит пусть лежит. А личный план соберите, точно лишним не будет.

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе. 1. Ollama. Запусти большую модель на своём ноутбуке, без облака и счетов за токены. Почти 9 млн разработчиков уже внутри ($65M) 2. Velocity. Реклама переезжает внутрь разговора с ассистентом. Команда, которая раньше добавляла рекламу в мобильные игры, теперь целится в ИИ ($27M) 3. Marker. Текстовый редактор, где ИИ пишет вместе с тобой, а не за тебя. В деле люди, сделавшие Google Docs, Slack и Hugging Face ($13M) 🔒 Анализ данных. Продавали лопаты во время золотой лихорадки данных и ни разу не брали чужих денег. Взяли $130M на 12-й год прибыли ($130M) 🔒 Счета на стройке разносит не бухгалтер, а агент. Прибыльны два года, выручка утроилась ($15M) 🔒 Финансовый отчёт по группе из десяти юрлиц не за неделю руками, а по запросу текстом ($4.3M) 🔒 Одно окно, чтобы нанимать и контролировать и живых подрядчиков, и ИИ-агентов ($2.2M) 🔒 Афиша, которая с тобой разговаривает и знает твой вкус. Продают билеты на мероприятия ($3.75M) 🔒 Визитки, мерч и упаковку для малого бизнеса печатает весь мир, а не типография за углом. Впервые в плюсе ($55M) 🔒Школа для детей, которым не подошла обычная школа. Живой педагог, но в онлайне ($540k) 🔒 Материалы курса по трендвочингу и еще несколько мини-курсов по поиску бизнес-идей и проверке гипотез. Вот тут обзор первых 3-х проектов https://tweekly.ru/ii-pisatel/ остальные доступны для подписчиков Tweekly Pro. P.S. Анонсы курсов: 30-го июля начинается курс «ИИ-агенты для B2B-продаж». Закрывайте больше сделок силами одного менеджера. https://productuniversity.ru/aib2b 1-го августа, начнется 7-дневный мини-курс про тренды инвестиций (а в записи для подписчиков Tweekly PRO уже доступны курсы «тренды контента» и «тренды товаров») https://tweekly.ru/trendwatching/

У всех распродажи и мы в Product University тоже решили сделать небольшую акцию. 1. B2B-продажи с ИИ-агентами. Предложение для компаний: 5 сотрудников по цене 3-х, отправьте реквизиты на a@productuniversity.ru 2. Промокод на курс. B2B10J26 действует сегодня. Указывать при оплате вот тут: https://productuniversity.ru/aib2b#tarif

«То, чем умные люди занимаются в выходные сегодня ради прикола, — это то, чем все остальные будут заниматься через пять лет».— Крис Андерсон Вот почему полезно смотреть на тренды Github. Это как раз то место, где умные люди выкладывают разные прикольные штуки, которые потом привлекают миллионы инвестиций. Если посмотреть на тренды GitHub за месяц (см картинку), то из любопытного: 1. невероятно быстро растет видеопродакшн на ИИ-агентах 2. ИИ-трейдинг

653 успешных внедрений ИИ-агентов в разных компаниях. Какие из них подойдут вам? Я тут собрал небольшую базу успешных ИИ-внедрений (неуспешные надо бы тоже собрать, их явно больше). 1. Вбиваете url-своей компании и данные о себе 2. ИИ-агент подбирает 2-3 релевантных примера под вашу компанию 3. Потом ненавязчиво рекламирует курс по ИИ-агентам Попробуйте, там есть пример отчета до заполнения формы https://cases.productuniversity.ru/

Главные AI и Tech новости за неделю за 30 секунд 🚀 GPT-5.6 вышла в общий доступ OpenAI выпустила семейство GPT-5.6 для всех пользователей. В линейку вошли флагманская Sol, повседневная Terra и самая доступная Luna. Модели уже доступны в ChatGPT, Codex и OpenAI API. Я пока не нашел особой «лучшести», для моих задач и предыдущая модель вполне неплохо подходит. Источник 💼 OpenAI представила ChatGPT Work ChatGPT Work — это автономный AI-агент для работы с приложениями, файлами и проектами. Он может создавать документы, таблицы, презентации и веб-страницы, а также самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. Конкуренция с Cowork& Источник 💻 SpaceXAI представила Grok 4.5 Grok 4.5 — новая модель для программирования, агентных задач и работы со знаниями. Компания называет её своей самой сильной моделью и утверждает, что обучение проходило совместно с Cursor. Источник ✨ Meta представила Muse Spark 1.1* Muse Spark 1.1 — мультимодальная модель для агентных задач, программирования, управления компьютером и понимания изображений, видео и звука. Она уже доступна в режиме Thinking в Meta* AI и на сайте meta.ai*. *(запрещена в РФ) Источник 🌐 OpenAI закрывает Atlas и переносит AI-браузинг в ChatGPT OpenAI закрывает Atlas — AI-браузер, запущенный в октябре. При этом компания не отказывается от браузерных функций, а переносит их в десктопное приложение ChatGPT и расширение для Google Chrome. Вы все еще мечтаете сделать свой браузер? Источник 🔒 Google Cloud представила Cloud Run Sandboxes Google Cloud открыла public preview Cloud Run Sandboxes — изолированной среды для безопасного запуска AI-сгенерированного кода, скриптов и других недоверенных программ внутри Cloud Run. Источник 🎙️ OpenAI представила GPT-Live GPT-Live — новое поколение голосовых моделей для разговорного режима ChatGPT. Модель умеет слушать и говорить одновременно, поэтому диалог должен стать ближе к обычному разговору между людьми. Источник ⚖️ Apple подала в суд на OpenAI из-за разработки устройства Apple подала иск против OpenAI, руководителя аппаратного направления Танга Тана и подразделения io devices. Компания обвиняет их в переманивании сотрудников и возможном использовании конфиденциальных данных Apple. Источник — За 8 недель вы можете внедрить 2 рабочих ИИ-агента в свой бизнес. В рамках курса MAA (Мастер администрирования агентов), успейте записаться, начало завтра в 16.00 мск https://productuniversity.ru/maa2

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе. 1. Pie. Три пропущенных звонка в шиномонтаже это три машины, уехавшие к соседу через дорогу. ИИ-агент отвечает сам, пока хозяин по локоть в резине ($19.5M) 2. KredosAI. Робот с одной интонацией пугает должника, но денег не возвращает. Вежливый ИИ, который знает, когда и какими словами написать ($7M) 3. Ognomy Sleep. Почти миллиард человек задыхается во сне и не догадывается. Ночь под датчиками в чужой кровати ужимается в домашний тест и телефон ($20M) 🔒 Стену на стройке уже сломали, потому что чертёж не сошёлся со сметой. Дом собирают как одну 3D-модель, откуда чертёж, смета и картинка выпадают сами ($95M) 🔒 Самый недооценённый шпион в твоём кармане — это клавиатура. Теперь она не подсказывает слова, а идёт и выполняет задачу ($5.3M) 🔒За приватность в ИИ теперь просят купить токен, и это ровно так подозрительно, как звучит. Приватный ИИ без цензуры на крипто-деньгах ($65M) 🔒 ИИ прогоняет стройпроект через нормы заранее и говорит вероятность отказа ($3.7M) 🔒 ИИ сам находит, ведёт и считает всю рекламную кампанию ($7.2M) 🔒 ИИ-агент для риэлторов и агентств недвижимости ($4.9M) 🔒 Пригнал машину в трейд-ин, тебе назвали цену на треть ниже. А теперь дилеры торгуются за неё на аукционе, что-то похожее на CarPrice ($18.3M) Первые 3 обзора https://tweekly.ru/ii-agent-kollektor/ остальные доступны для подписчиков Tweekly Pro. Кто хочет научиться делать ИИ-агентов для своих бизнес-задач, всех зову на 8-недельный курс «Мастер Администрирования Агентов» (МАА), начало в этот вторник, 14-го июля. https://productuniversity.ru/maa2

Как не отупеть в эпоху ИИ Наши деды и родители не знали что такое фитнес-клубы, им это было чуждо и казалось глупым, по понятным причинам — они много работали физически в поле, на заводе. Нашим предкам не нужны были физические нагрузки как нам, офисному планктону, который сидит на стуле по 12 часов в день. Короче, мода ходить в спорт-зал и заставлять себя делать по 10 тыс. шагов в день, появилась не от хорошей жизни. Это просто профилактика дистрофии мышц. А теперь сделаем шаг вперед. Совсем недавно у многих из нас (по крайней мере у меня) вместе с дистрофией мышц началась дистрофия мозга. Почему? Потому что мы отдали мозг на аутсорс ИИ. (ну ладно, возможно вы еще не отдали, но я попытался отдать и рассказываю, к чему это приводит) Главная проблема оказалась вот в чем: когда мозг деградирует, он этого даже не понимает. Ведь чтобы понять, что ты деградируешь, нужно быть умным, а ты уже стал тупым и самоуверенным. Наглядная иллюстрация: я недавно общался с таксистом во время поездки. Из разговора с ним, я узнал, что у него минимум 3 бизнеса и много увлечений, и вообще, он готов быть следующим президентом. Но на простой вопрос: «почему ты тогда работаешь таксистом при таких-то талантах?», он сказал: «для души, брат». Так у меня появилась теория: когда ты мозг деградирует достаточно сильно, он становится очень самоуверенным, а неудобные вопросы старается избегать. Ну и как тут самого себя вытянуть из болота? Шах и мат. Спасение от этой напасти очень простое и сложное одновременно. Примерно так же как похудеть и поддерживать физичесчкую форму. Казалось бы, что может быть проще, чем меньше есть и ходить по 10 тыс. шагов каждый день? Но на практике это удается 1% жителей планеты. Мне точно не удается. В борьбе против деградации мозга рецепт похожий — писать 1 тыс. слов каждый день, это примерно 3 таких поста. Желательно от руки, с чистого листа, самостоятельно, без всяких там LLM. Попробуйте, это не так-то просто. После пары предложений вы очень хорошо прочувствуете фразу: «я думал, что у меня хорошие идеи, и что я не глупый от природы, пока не попытался это записать». Предсказываю, скоро появятся «фитнес-клубы мозга» для профилактики от отупления ИИ. Клубы будут устроены примерно так: люди собираются в кружок, берут карандаши и листы бумаги и от руки пишут сочиненя. Норма - 4 подхода по одному листу текста за 1 раз. В принципе, даже изобретать ничего не нужно, собственный блог и есть тот самый тренажерный зал. И хотя суровая статистика что в фитнес-клубах, что в писательстве говорит, что только 1% людей что-то пишет, 9% комментируют/лайкают, а 90% просто читают (и со времен ЖЖ эта статистика ни разу не нарушалась), я повесил на свой холодильник очередную мантру: «10 тыс. шагов, 1 тыс. слов. Самостоятельно. Каждый день». Как не сорваться, когда в мире ИИ происходит столько всего интересного каждый день, пока ума не приложу.

Главные AI и Tech новости за неделю за 30 секунд 🧠 Claude Sonnet 5 Anthropic представила новую модель для агентного AI. Она умеет планировать задачи, использовать браузер и терминал, работать автономно и по возможностям приближается к Opus 4.8, но при этом стоит дешевле. Источник 🔬 Claude Science Anthropic выпустила  AI-среду для научных исследований. Она объединяет инструменты для анализа данных, работы с литературой, подготовки графиков и воспроизводимых результатов. Источник 🔓 Возвращение Claude Fable 5 и Mythos 5 Anthropic восстановила доступ к Claude Fable 5 и Mythos 5 после снятия экспортных ограничений США. Fable 5 снова доступна по всему миру, а Mythos 5 — части американских организаций с одобрения правительства. Источник 🧩AI-чипы от Anthropic Anthropic ведет переговоры с Samsung о разработке нового специализированного чипа. По данным Reuters, проект пока на ранней стадии: компания ещё не выбрала дизайн и не собрала отдельную команду под это направление. Источник 🎥 Google выпустила Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash Google DeepMind открыла разработчикам две модели для генерации медиа: Nano Banana 2 Lite для изображений и Gemini Omni Flash для видео. Они уже доступны в Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform. Источник 🏛️ OpenAI предложила долю государства в AI-компаниях OpenAI обсуждает с правительством США идею передавать государству 5% в AI-компаниях. По данным Financial Times, Сэм Альтман считает, что так общество сможет получить часть выгоды от роста AI-индустрии. Источник 🏢 Microsoft вложит $2,5 млрд в Frontier Company Microsoft создаёт новое подразделение для внедрения AI в бизнес клиентов. Компания вложит $2,5 млрд и направит 6 тысяч отраслевых и инженерных экспертов для разработки AI-систем под конкретные бизнес-задачи. Источник 💸 Tesla ограничила расходы сотрудников на AI Tesla вводит лимит в $200 в неделю на расходы сотрудников на AI-инструменты. По данным The Information, ограничение начнёт действовать 6 июля и не затронет бета-версии продуктов xAI. Источник 🎬 Kling AI привлекла $2 млрд на AI-видео Китайская Kling AI получила первый раунд венчурного финансирования на $2 млрд. Компания, выделенная из Kuaishou Technology, планирует расширять сервисы для генерации видео по текстовым запросам. Источник 🏭 NVIDIA даст доступ к своим AI-фабрикам NVIDIA запускает новую модель доступа к AI-инфраструктуре. Партнёрские AI-clouds смогут закупать оборудование NVIDIA и продавать вычислительные мощности стартапам, разработчикам моделей, enterprise-клиентам и исследовательским организациям. Источник __ 14 июля начинается курс «Мастер Администрирования Агентов», второй модуль про ИИ-агентов для продаж, маркетинга, HR (MAA2). Подробности: https://productuniversity.ru/maa2

Большинство селлеров на WB/Ozon продают не товары, а вчерашний TikTok. Схема обычно такая: товар уже взлетел в Китае, потом в TikTok Shop США, потом его заметили в подборке, потом кто-то заказал партию, потом все побежали на 1688, потом ниша превратилась в мясорубку с одинаковыми карточками и минусовой маржой. И только после этого приходит российский селлер и говорит: «Кажется, я нашёл тренд!». Нет, друг. Ты просто встал в очередь. Маржа товаров на маркетплейсах лежит не там, где уже 400 карточек, 70 отзывов у каждого и демпинг. Она в коротком окне: когда товар уже доказал спрос в TikTok Shop США, Douyin или на Amazon, но на Wildberries и Ozon его ещё почти нет. Еще, конечно, маржа у самих маркетплейсов, которые забирают себе 30-50% от оборота, у финтех-сервисов типа Ozon-банк и у продавцов трафика, типа Яндекс.Директ. Любопытно, что деньги в товарном бизнесе зарабатывают в основном те, кто держится от товаров подальше. Завтра, 1 июля, стартует второй мини-курс Tweekly по трендвочингу: «Тренды товаров. Как найти товары, которых ещё нет на WB» Что будем делать: — смотреть не на WB, а туда, где тренд рождается раньше: TikTok Shop США, Douyin, Kalodata, FastMoss, 1688 Trend; — разбирать китайские хиты и виральные карточки товаров; — искать фабрику и оптовую цену через 1688, Taobao, Pinduoduo и image search; — проверять, что это не однодневный хайп, через Amazon BSR и Helium 10; — парсить Wildberries и искать пустые ниши через MPSTATS + ABC-XYZ анализ; — считать юнит-экономику и сезонность до закупки, а не после того, как коробки уже лежат на складе; — собирать SEO-карточку через MPSTATS Keywords и AI, фото-пакет через Nano Banana, тест-партию и мониторинг конкурентов. Идея простая: пока одни селлеры воюют за вчерашний товар, вы учитесь находить завтрашний. Формат: 7 дней, короткие уроки и задания на платформе Tweekly Pro, Telegram-группа, финальный Zoom-разбор идей участников. Если у вас уже есть Tweekly Pro или Lifetime — ничего доплачивать не нужно, курс включён. Если нет — нужно оформить подписку Tweekly Pro. В неё входят все три мини-курса лета, архив 3000+ трендов с AI-поиском, еженедельные бизнес-идеи и материалы Tweekly. Старт — завтра, 1 июля. Подробности и участие: https://tweekly.ru/trendwatching/

Главные AI и Tech новости за неделю 🔓 OpenAI открыла ограниченный доступ к GPT-5.6 OpenAI представила линейку GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Sol — флагманская модель, Terra рассчитана на повседневные задачи и стоит вдвое дешевле GPT-5.5, а Luna — самая быстрая и доступная версия. Источник 🏛️ Белый дом просит OpenAI ограничить запуск GPT-5.6 OpenAI может выпустить GPT-5.6 не сразу для всех пользователей, а только для ограниченного круга партнёров. По данным The Information, администрация Трампа попросила компанию замедлить релиз из-за опасений по безопасности. Источник 🧠 США разрешили Anthropic открыть доступ к Claude Mythos 5 Правительство США сняло блокировку с Claude Mythos 5 и разрешило Anthropic предоставить доступ более чем 100 американским организациям. Среди них — крупные компании и государственные структуры. Источник ⚠️ Anthropic обвинила Alibaba в попытке клонировать Claude Anthropic заявила, что операторы, связанные с Alibaba и Alibaba Qwen, провели крупнейшую атаку по извлечению возможностей Claude. По данным компании, за 45 дней они создали 28,8 млн взаимодействий через почти 25 тысяч фейковых аккаунтов. Источник 🎓 AI-компании вложат $500 млн в переобучение работников В США запустили двухпартийную инициативу RAISE US на $500 млн. Она должна помочь работникам адаптироваться к изменениям на рынке труда из-за AI. Среди доноров — Anthropic, OpenAI, Amazon, Microsoft и Bank of America. Источник 🌶️ OpenAI сделала собственный чип Jalapeño OpenAI и Broadcom представили Jalapeño — чип для ускорения работы AI-моделей. Он нужен, чтобы ChatGPT, Codex, API и будущие AI-сервисы отвечали быстрее, стабильнее и дешевле при большой нагрузке. Источник 🖱️ Google встроила computer use в Gemini 3.5 Flash Google добавила computer use прямо в Gemini 3.5 Flash. Теперь модель может видеть интерфейс, рассуждать и выполнять действия в браузере, мобильных и desktop-средах без отдельной модели для таких задач. Источник 🔄 AI-исследователи Google переходят в Anthropic Google продолжает терять заметных AI-специалистов. По данным Bloomberg, исследователи Йонас Адлер и Александр Прицель уходят в Anthropic. Они участвовали в разработке модели Gemini. Источник __ 14 июля начинается курс «Мастер Администрирования Агентов», второй модуль (MAA2). Тем, кто оплатит сегодня — бонус: любой второй модуль MAA в подарок (всего 4 модуля). Подробности: https://productuniversity.ru/maa2

Что растет и как это применить Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе. 1. Good2Know ($1.15M). Историю любой машины собирают из всех баз в один профиль и отдают по API. Раньше её знал только продавец. 2. Devplan ($2.5M). Агент превращает «хочу фичу» в готовый план разработки. Внимание на пике, а трафик уже минус 36 процентов. 3. Vibefam ($1M). Фитнес-студия выкидывает тетрадку и пять приложений, садится на одну систему под своим брендом. 4. Rflect ($1.1M). Вузам продают страховку от обесценивания диплома: тренируют то, что AI пока не умеет. 5. KLIPY ($3.8M). Независимый API гифок и стикеров, который ещё и платит. После того как Giphy и Tenor забрали гиганты. 6. Cargofy ($6M). AI ищет дальнобойщику выгодный груз и режет ему издержки. 7. Sophia Space ($7M). Дата-центры предлагают вынести на орбиту, к Солнцу и космическому холоду. Красивый способ сжечь миллиард. 8. Wellbees ($3.6M). Корпоративное здоровье в одном приложении. Самый слабый обзор недели, и я объясню почему. 9. Dentlink ($7.8M). Цифровой мост между стоматологом и зуботехнической лабораторией через сканеры и AI-перевод. 10. SELL IT9 ($2.9M). Сдай старое прямо на онлайн-кассе и получи скидку на новое. Магазин старьё даже не трогает. Вот тут обзор первых 3-х проектов https://tweekly.ru/ii-dlya-avto-i-trendy-tovarov/ 1-го июля начнется мини-курс по поиску трендовых товаров, что продавать на Ozon/WB этой осенью из того, что уже растет в Китае, но еще не завезли в РФ, тут программа https://tweekly.ru/trendwatching/