Библиотека питониста | Python, Django, Flask
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для питониста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6e5Csg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека питониста | Python, Django, Flask
تُعد قناة Библиотека питониста | Python, Django, Flask (@pyproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 37 387 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 470 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 888 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 37 387 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -160، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.65%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.49% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 860 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 305 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل питониста, навигация, буст, строка, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @tproger_sales_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
37 387
المشتركون
-824 ساعات
-467 أيام
-16030 أيام
أرشيف المشاركات
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
⏱️ Справочник по Big-O в Python
Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный справочник — Python Time & Space Complexity Reference.
Это детальная база данных по сложности операций для версий Python от 3.9 до 3.14.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили?
Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс?Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс
С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀
Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏
📍 Выбрать курс
⚡️ psp — быстрый старт Python-проекта
psp (Python Scaffolding Projects) — ультрабыстрый CLI-инструмент для создания структуры Python-проектов.
Написан на Rust, поэтому работает в разы быстрее привычных scaffolding-тулов.
Что умеет:
✅ в 1–100 раз быстрее аналогов
✅ сразу работает с pyproject.toml и Python 3.14
✅ генерирует файлы и структуру проекта
✅ поддержка unittest, pytest, tox и CI
✅ генерирует Dockerfile / Containerfile
✅ инициализация git, .gitignore, GitHub/GitLab
✅ README, LICENSE, CONTRIBUTING и прочая база
Подходит, если хочется быстро и аккуратно начать Python-проект, без ручной возни с шаблонами и конфигами.
🔗 Проект
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека питониста
#буст
С днем программиста, коллеги!
Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.
И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/5DwI
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
💻 Tiny8 — минималистичный набор Python инструментов для изучения основ компьютеров
Tiny8 — это лёгкий toolkit, который позволяет понять, как компьютер работает изнутри:
от моделей памяти и простейшего ассемблера — до структур данных и визуализации выполнения.
Что в нём классного:
— Никаких лишних зависимостей — только чистая логика. — Минималистичный дизайн, понятный даже новичкам. — Можно экспериментировать, менять, ломать и смотреть, что произойдёт. — Визуализация помогает «увидеть» процесс выполнения инструкций.💻 Если когда-то хотелось написать «свой компьютер в 200 строках» — это тот самый вход. 🔗 Github 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃♀️ Proglib Academy
Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇
🐍 Если устали каждый раз искать синтаксис списков, словарей, try/except или вспоминать параметры встроенных функций — пригодится эта актуальная шпаргалка по Python.
🔜 Внутри собраны основные конструкции языка: типы данных, циклы, функции, ООП, работа с файлами, обработка исключений, type hints, стандартная библиотека и другие темы, к которым разработчики возвращаются почти каждый день.
Полезно как новичкам, так и тем, кто давно пишет на Python, но хочет держать все ключевые конструкции под рукой.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст
One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности
Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе.
Основные возможности:
♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе.
♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств.
♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner.
♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512).
♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении.
♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов.
📱 Ссылка на GitHub
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст
One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥
На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов.
На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе:
✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake.
✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами.
От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka.
👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!
📱 330× быстрее: четыре способа ускорить Python-код
Если ваш Python-код медленный, а нужен быстрый — есть много стратегий ускорения: от распараллеливания до компилируемых расширений. Но если использовать только один подход, легко упустить серьёзный потенциал.
✅ Вместо этого полезно думать в терминах практик — каждая из которых:
— Ускоряет код по-своему;
— Требует отдельных навыков;
— Работает как по отдельности, так и в сочетании.
В статье показан реальный пример, где применяются четыре практики:
✅ Efficiency — устранение лишних и повторяющихся вычислений (+2×).
✅ Compilation — использование компилируемого языка и обход его ограничений (+10×).
✅ Parallelism — задействование нескольких ядер.
✅ Process — рабочие процессы, приводящие к более быстрому коду.
📖 Читаем подробно
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.
⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.
В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃♀️ Proglib Academy
Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? ⚡️
🆕 pip 26.2: флаг --only-deps закрывает боль которая длилась 16 лет
Есть проект — Flask API, скрипт, бэкенд. Не пакет для PyPI, просто приложение. Как поставить его зависимости на сервер?
Раньше:
pip install -r requirements.txt (надо вручную поддерживать), или pip install . (ставит сам проект как пакет что не нужно), или хаки вроде pip install $(python setup.py egg_info | ...).
Теперь — просто:
pip install --only-deps .
pyproject.toml и ставит их. Сам проект не трогает.
Выходит в конце июля вместе с pip 26.2.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека питониста
#буст