Analytics Now
Відкрити в Telegram
Самые свежие новости из мира аналитики данных и ИИ @olgabezotosnaya https://data.korusconsulting.ru
Показати більше1 203
Підписники
+124 години
-17 днів
-330 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+9
в 1 каналах
липень '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+23
в 7 каналах
Get PRO
травень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+20
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+9
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+17
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+30
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+27
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+47
в 7 каналах
Get PRO
серпень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+45
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+62
в 5 каналах
Get PRO
листопад '24
+36
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+66
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+46
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+59
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+36
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+27
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+34
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+40
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+10
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+48
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+21
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+7
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+12
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+9
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+9
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+13
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+16
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+17
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+22
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+39
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+12
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+19
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+32
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+38
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+701
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 серпня | 0 | |||
| 26 серпня | +1 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | 0 | |||
| 23 серпня | +1 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | 0 | |||
| 19 серпня | +1 | |||
| 18 серпня | +1 | |||
| 17 серпня | 0 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | +1 | |||
| 13 серпня | 0 | |||
| 12 серпня | +1 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | 0 | |||
| 09 серпня | 0 | |||
| 08 серпня | 0 | |||
| 07 серпня | +2 | |||
| 06 серпня | 0 | |||
| 05 серпня | +1 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | 0 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | 0 |
Дописи каналу
Repost from Мониторинг аналитики об IT
+3🧠 ICT.Moscow представил первый референс-бук аналитики об ИИ
ICT.Moscow отобрал наиболее заметную аналитику 2025 года по искусственному интеллекту от более чем 100 российских и зарубежных авторов, объединив ее в формате каталога-справочника.
Каждое исследование (а их 121) сопровождается коротким пересказом и приводится по хронологии выхода на площадках первоисточников в 7 категориях:
➝ состояние рынка
➝ технологические направления
➝ программирование и ИИ
➝ применение и эффекты в разных сферах и отраслях
➝ кадры
➝ отношение и восприятие (включая этику)
➝ прогнозы и форсайты
Такой каталог удобно распечатать, чтобы иметь под рукой как навигатор по авторитетным исследованиям за год, покрывающим разные аспекты искусственного интеллекта: от общего состояния рынка к кейсам применения и прогнозам.
🖍Вне зависимости от географии аналитики преимущественно писали о применении ИИ, а также о разных технологических направлениях. Но если отечественные материалы чаще сосредоточены на ГенИИ, ИИ-агентах и больших данных, то зарубежные — на ИИ-агентах, инфраструктуре и Open Source.
🖍Из числа авторов в России можно выделить red_mad_robot, MTS AI, Yandex B2B Tech, Just AI, АНО «Цифровая экономика», Фонд «Сколково», Ассоциацию Финтех, «Яков и Партнёры», «Технологии Доверия», Axenix, Mindsmith, ИТМО, Университет Иннополис и др., а в мире — Google, McKinsey, BCG, National Research Group, Capgemini.
Изучить каталог →
Следить за свежей аналитикой об ИИ можно здесь →
| 2 |  🚀 Вебинар БФТ-Холдинга: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект
Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов?
Наш партнер БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике.
В программе:
✔️как оценить финансовые потери из-за некачественных данных;
✔️реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге;
✔️взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным;
✔️как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции;
✔️возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»;
дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта.
Спикеры:
Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»;
Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ;
Амит Трипати, руководитель компании «Тестон».
Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК)
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке | 85 |
| 3 | 🚀 Вебинар БФТ-Холдинга: как обосновать руководству внедрение MDM и подтвердить его экономический эффект
Дубли в номенклатуре, ошибки в закупках, сложности с аналитикой, лишние операционные затраты – последствия некачественных данных знакомы многим компаниям. Но как перевести эти проблемы в цифры и убедительно показать руководству, что внедрение MDM – это инвестиция, а не статья расходов?
Наш партнер БФТ-Холдинг и компания «Тестон» приглашают на вебинар, где эксперты разберут этот вопрос на практике.
В программе:
✔️как оценить финансовые потери из-за некачественных данных;
✔️реальный кейс внедрения MDM в крупном горнодобывающем холдинге;
✔️взгляд эксперта компании РУСАЛ на вызовы, с которыми сталкивается каждая компания на пути к качественным данным;
✔️как рассчитать ROI проекта и обосновать инвестиции;
✔️возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ»;
дорожная карта внедрения – от пилота до получения бизнес-эффекта.
Спикеры:
Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ»;
Дмитрий Блинов, руководитель платформы данных компании РУСАЛ;
Амит Трипати, руководитель компании «Тестон».
Дата и время: 27 августа | 11:00 (МСК)
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке | 1 |
| 4 |  📄 Куда движется рынок платформ управления данными
По данным TAdviser, российские платформы управления данными уже способны закрывать базовый контур современных интегрированных дата-платформ — от хранения и обработки до каталогизации, контроля доступа, Data Quality, элементов Data Governance и ИИ-инструментов.
При этом между сегментами сохраняется специализация: облачные игроки сильнее в широте функционального покрытия, масштабируемости и скорости запуска, а on-premise-платформы — в зрелости компонентов data governance, обеспечении качества данных и соответствии требованиям крупных корпоративных заказчиков.
В новой статье Александр Зенькович, руководитель направления хранилищ данных и больших данных «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»), разбирает, почему рынок движется к сближению этих двух подходов и какие платформы будут наиболее востребованы на следующем этапе развития.
О чем материал:
✔️ почему рынок уходит от разрозненных решений к платформенному подходу
✔️ как сегодня сосуществуют крупные экосистемы и нишевые продукты
✔️ какие требования бизнес предъявляет к современным платформам данных
✔️ почему открытая архитектура и защита от vendor lock-in становятся критичными
✔️ как будет меняться роль нишевых решений в ближайшие годы
В статье — о том, почему заказчикам нужны не отдельные сервисы, а полноценные платформы с поддержкой Lakehouse, зрелым data governance, понятной стратегией использования ИИ и гибкостью поставки.
👉 Полная статья — в КОРУС Медиа, нашем блоге о цифровых технологиях для бизнеса.
🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр | 100 |
| 5 |  ⚡️«ДАР» продолжает выбирать лучшие решения на российском рынке для работы с данными!
Tengri Data – cloud-native решение с раздельным масштабированием вычислительных ресурсов и хранения данных, предназначенное для корпоративной аналитики, BI, ML-экспериментов и работы с большими объемами данных. Платформа позволяет использовать протокол S3 для хранения данных, работать с открытым форматом таблиц Iceberg для больших аналитических наборов данных, подключать привычные BI-инструменты и SQL-клиенты, а также выполнять в PostgreSQL подобные аналитические запросы.
«Мы видим устойчивый запрос со стороны крупных компаний на переход от классических корпоративных хранилищ к более гибким архитектурам Lakehouse с наращиванием числа пользователей и нагрузкой уровня современных ML/AI решений. Tengri Data хорошо вписывается в такие проекты благодаря разделению вычислений и хранения, поддержке открытых форматов данных и возможности постепенно наращивать аналитическую платформу без масштабной перестройки инфраструктуры. Для нас важно, что мы можем предложить заказчикам не только технологию, но и практический опыт построения подобных решений», — отметил Александр Зенькович, руководитель направления Big Data & ML «ДАР».
☝️☝️Подробности у нас в новостях
#DataLakehouse #DWH #партнерство
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 124 |
| 6 |  ☝️Пополнение в кругах Громова!
Вышел свежий отчет о рынке data lakehouse в России.
Основной вывод: отечественный рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.
➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.
➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.
Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!
#DataLakehouse #DWH #исследование | 157 |
| 7 |  🔍 Запускаем исследование рынка систем управления двором (YMS)
Большинство компаний уже автоматизировали склад. Многие — транспортную логистику. Участок между ними, двор предприятия, во многих случаях до сих пор управляется по телефону, в Excel или на опыте диспетчера. Именно здесь компании теряют время, деньги и пропускную способность.
Насколько эта проблема распространена? Сколько компаний уже используют YMS? Какие показатели измеряют? Что сегодня мешает автоматизации?
Чтобы ответить на эти вопросы, «КОРУС Консалтинг» совместно с «КСЛ», «Сообществом логистов юга России» и «Советом профессионалов по цепям поставок» запускают ежегодное исследование рынка управления логистикой двора среди крупных российских компаний.
Если вы отвечаете за логистику, склад, транспорт или развитие ИТ, приглашаем вас принять участие в исследовании.
📎 Опрос состоит из 12 вопросов и займет около 3 минут
❗️По итогам исследования подготовим отраслевой аналитический отчет, который поможет сравнить вашу компанию с рынком: какие ИТ-решения используют лидеры, какие проблемы встречаются чаще всего и как сегодня компании автоматизируют управление логистикой двора. Отчетом обязательно поделимся со всеми участниками.
➡️ Пройти опрос | 172 |
| 8 |  «ДАР» предложит своим заказчикам систему Semantic MDM для управления мастер-данными!
«ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» - российская ИТ-компания, которая специализируется на разработке и внедрении систем централизованного управления корпоративной нормативно-справочной информацией (НСИ) в корпоративном
сегменте.
Semantic MDM от российского вендора позволяет создавать единую
цифровую среду для работы с объектами НСИ и обеспечивает подразделения
компании актуальными, качественными и достоверными данными. Это, в свою очередь, помогает добиться экономических эффектов за счет
использования складских остатков, формирования достоверной
консолидированной оперативной отчётности и принятия взвешенных
управленческих решений.
Хотите узнать больше? Пишите нам на data@korusconsulting.ru
#партнерство #datagovernance #MDM #ДАР
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 180 |
| 9 |  В седьмом выпуске подкаста "Пульс данных" Алиса Школьникова, руководитель направления Data Governance «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») и технический директор DIS Group Олег Гиацинтов обсуждают:
● Как бизнесу показать, что он уже работает с данными
● Как «кормить» данными ИИ
● Как оценивать данные
🗣 Смотрите и слушайте на любой удобной платформе:
⚡️ VK Видео
⚡️ Rutube
⚡️ Звук
⚡️ Яндекс Музыка
#Пульс_данных | 183 |
| 10 | 🤔 Надо ли мотивировать сотрудников использовать ИИ? Вот в чем вопрос.
Часто внедрение ИИ тормозят не технологии, а люди: непривычно, страшно ошибиться, непонятно, зачем менять устоявшиеся схемы. Одни компании решают это через систему обучения и мотивации. Другие делают ставку на простоту и функциональность в расчёте на то, что ИИ-инструмент станет для сотрудников не обязаловкой, а естественным помощником в рутине.
Про опыт «КОРУС Консалтинг» и «ДАР» рассказывает Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора «ДАР», в подкасте «Цифра в деле: как искусственный интеллект меняет большой бизнес» проекта СберПро.
☝️Хотите узнать детали? Смотрите подкаст по ссылке на VK Video
Хотите поговорить про то, как ИИ может помочь вашим сотрудникам? Пишите на data@korusconsulting.ru
#ИИ #подкаст #AI #ИскусственныйИнтеллект #ДАР
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 236 |
| 11 |  Делимся отличной новостью! 🎉
Команда «ДАР» разработала ИИ-помощника для сети «Подружка», который помогает покупателям быстрее находить подходящие товары в интернет-магазине.
Вместо классического поиска по каталогу ИИ-ассистент:
✔️ ведет диалог с пользователем;
✔️ уточняет его потребности и предпочтения;
✔️ подбирает наиболее релевантные товары;
✔️ рекомендует товары, доступные для покупки в интернет-магазине сети.
«Для нас важно, чтобы “Подружка” была не просто местом покупки косметики и средств для ухода, а брендом, к которому клиентки могут обратиться за понятным, полезным и своевременным советом. AI-помощник позволяет сделать такое взаимодействие более живым и персональным: он помогает лучше понять потребности покупательниц, подобрать подходящие решения и создать ощущение консультанта, который всегда под рукой», - отметил Дмитрий Мамонтов, ИТ-директор розничной сети «Подружка».
Хотите не просто экспериментировать, а реально начать использовать ИИ в своей работе? Пишите нам: data@korusconsulting.ru.
#ИИ #GenAI #AI #Ритейл #ЦифроваяТрансформация #ИскусственныйИнтеллект #ДАР | 827 |
| 12 | 🎉 Команда «ДАР» получила дополнительную сертификацию по Arenadata Catalog!
Что это значит:
✔️ Подтвердили экспертизу в администрировании, настройке и сопровождении Arenadata Catalog.
✔️ Успешно прошли обучение по программе «Arenadata Catalog: Администратор» и получили именные сертификаты вендора.
✔️ Усилили компетенции в области Data Governance, управления метаданными, бизнес-глоссариями и корпоративными каталогами данных.
✔️ Расширили возможности для реализации проектов по внедрению, развитию и сопровождению решений для управления данными.
«ДАР» является партнером Arenadata Catalog с 2023 года и продолжает развивать экспертизу, чтобы помогать заказчикам эффективно решать задачи в области управления данными.
Пишите нам на data@korusconsulting.ru, если хотите обсудить, как сделать процесс работы с данными в вашей компании прозрачным! 👌👌
#управлениеданными #дар #arenadata #обучение
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 257 |
| 13 | ✨ Рассказали о том, как мы устали терять данные и сделали систему проектирования ручного ввода!
В статье экспертов «ДАР» Марка Локшина и Анжелики Дубровской – о том, для чего создавался KORUS Data Input (KDI), наше решение для ручного ввода данных с сохранением качества информации.
Если вы еще не знаете про KDI, то кратко, что он умеет:
✔️ Ввод и утверждение данных в соответствии с разграничениями прав доступа
✔️ Управление объектно-ролевым разграничением прав доступа
✔️ Экспорт Excel-шаблонов и импорт данных из них
✔️ Централизованное хранение и отслеживание истории изменения данных
✔️ Проектирование форм ввода при помощи различных компонентов и их группировок (self-service)
✔️ Настройка форматно-логического контроля вводимых данных
✔️ Передача вводимых данных в системы-потребители. Проверки качества вводимых данных с использованием ИИ-ассистента
✔️ Настройка кастомного дизайна пользовательских форм ввода
А более подробно в статье коллег и на нашем сайте 👌
#управлениеданными #дар #продукты
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 224 |
| 14 |  Делимся новостями и продолжаем расширять наше партнерство с российскими ВУЗами 🙌
«ДАР» стал индустриальным партнером магистерской программы «Управление внедрением искусственного интеллекта в бизнес», которую реализуют НИЯУ МИФИ и «Школа 21».
Наши эксперты будут участвовать в практической подготовке студентов к запуску и масштабированию ИИ-решений в корпоративной среде.
«Сегодня рынку нужны специалисты, которые одинаково хорошо понимают возможности искусственного интеллекта и требования бизнеса. Также важный вызов для компаний сейчас — не просто попробовать ИИ, а научиться внедрять его системно: выбирать правильные кейсы, считать экономический эффект, учитывать ограничения данных и инфраструктуры, управлять изменениями и доводить решения до промышленной эксплуатации. Наша задача — помочь им стать специалистами, которые смогут говорить на языке бизнеса и технологий одновременно и запускать ИИ-проекты, приносящие измеримую пользу», — прокомментировал Игорь Терехин, руководитель направления генеративного ИИ «ДАР».
Подробнее читайте в нашей новости ☝️
Хотите сотрудничать с нами? Напишите нам на data@korusconsulting.ru 👌
#партнерство #ии #вуз
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 212 |
| 15 |  +2Вчера эксперты «ДАР» посетили конференцию Data Day 2026 «ИИ + ДАННЫЕ: Как сохранять уверенный курс в динамичной среде».
Директор по развитию бизнеса «ДАР» Наталья Носова поделилась с нами
ключевыми выводами мероприятии:
Центральная идея форума – показать, как компании превращают данные и
ИИ в инструмент для управленческих решений и новых бизнес-моделей.
Прежде всего на конференции обсуждали:
⚡️ Данные как стратегический актив - переход от восприятия данных просто
как ресурса к идее, что они становятся основой системы управления бизнесом. Вопрос управления и качества данных выходит на первый план.
⚡️ ИИ как драйвер трансформации - как перестраивать вокруг AI
бизнес-модели и операционные процессы?
⚡️ Регуляторные вызовы и суверенитет - как регуляторные ограничения
влияют на развитие дата- и ИИ-платформ в разных секторах (финтех,
ритейл, маркетплейсы)
⚡️ Управление рисками агентных систем - Кто возьмет ответственность за
решение ИИ-агента?
⚡️ Как ИИ трансформирует роли и работу с людьми? Какие новые навыки нужны, как меняются подходы к найму и обучению, а также как строить персональные ИИ-контуры для руководителей и специалистов?
☝️ Кроме того, активно обсуждалась тема расширения роли CDO в компании, как связующего звена между бизнесом, ИТ, безопасностью и функцией
управления.
Хотите обсудить эти темы более подробно? Пишите нам на data@korusconsulting.ru 👌
#данные #ии #ai | 202 |
| 16 | Недавно мы рассказывали, что наш коллега из «ДАР» Роман Таранов модерировал сессию на конференции по ИИ.
☝️По итогам мероприятия Роман написал для портала VC материал со своим мнением о том, что сейчас важно для руководителей в области ИИ.
И мы с радостью делимся с вами его статьей 👌
#ИИ #AI #мнение
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 161 |
| 17 | 🌾 Обзор ИТ-рынка в агро секторе: тренды цифровизации АПК 2026
Согласно последним исследованиям, почти 80% российских агрокомпаний назвали главным технологическим барьером цифровизации разрозненность и неготовность собственных корпоративных данных. Одна из причин - сложность интеграции разрозненных отечественных решений. Так ли это на самом деле?
❗Пройдите короткий опрос «КОРУС Консалтинг», получите бесплатно полный отчет по ИТ-трендам в АПК за прошлый год и закажите свежую аналитику 2026!
В отчете — объективный срез рынка:
✔ какие ИТ-решения внедряют аграрные компании сегодня
✔ что и как автоматизируют с ИИ: процессы, бюджеты, метрики
✔ как изменилась общая динамика ИТ-бюджетов в АПК, и на что бизнес продолжает тратить деньги
✔ что в планах по автоматизации на следующий год
После прохождения опроса сразу доступен отчет «ИТ-тренды в АПК» за 2025 год.
👉 Пройти опрос
#АПК #цифровизация #исследования
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 175 |
| 18 |  ⚡️ Вышел Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования.
В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
🟣Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
🟣AWS перешёл в квадрант лидеров.
🟣GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
🟣Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
🟣Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с ИИ и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными.
Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и ИИ-платформам. Полный отчет доступен здесь.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова | 147 |
| 19 | 📹 Запись вебинара: HR-аналитика на производстве
24 июня «ДАР» провел вебинар о том, как аналитика персонала конвертирует человеческий фактор в тонны руды.
Обсудили:
🔹 Какие HR-показатели напрямую влияют на производственную эффективность — от выполнения графика горных работ до производительности труда в привязке к зарплате.
🔹 Типичные ошибки в HR-аналитике и способы их избежать.
🔹 Конкретные примеры, где аналитика персонала уже помогла предприятиям горно-добывающей отрасли.
Смотрите запись:
▶️ YouTube
▶️ Rutube
▶️ VKVideo
📩 Хотите получить чек-лист «Как подготовиться к внедрению HR-аналитики» или остались вопросы?
Пишите на data@korusconsulting.ru
#HRАналитика #ГорнодобывающаяПромышленность #УправлениеПерсоналом #ДАР #DataAnalytics #ПроизводственнаяЭффективность #ЗаписьВебинара
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 157 |
| 20 |  +1🧠 «ДАР» модерирует дискуссию на ИИ-конфе
Сегодня на ВДНХ проходит конференция по искусственному интеллекту. Роман Таранов, директор стратегических инициатив «ДАР», модерирует панельную дискуссию:
«Правила работы с ИИ. Что должен знать руководитель, когда его команда уже работает с нейросетями»
Ключевые тезисы дискуссии:
🔹 Сотрудник без ИИ проигрывает — разрыв в производительности уже измерим. Руководитель с ИИ заменит руководителя без него.
🔹 Управляем людьми и агентами одновременно: агент — участник процесса с измеримой производительностью.
🔹 Сильный кандидат приходит со своим стеком ИИ-инструментов. Разрыв между ИИ-грамотными и остальными будет расти.
Ну и о наболевшем: кто несет ответственность за результаты использования ИИ и безопасность данных?
Если вы на конференции — ищите Романа, подходите, обсудим!
📼 Запись и материалы конференции доступны для приобретения. По вопросам обращайтесь к организатору: ai-confa.ru
#ИИ #AI #Конференция #ДАР #Нейросети #ИИагенты #ИИКонфа
🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ | 140 |
