Analytics Now

⚡️ Вышел Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026 ➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования. В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы.

Наиболее заметные изменения в отчете 2026: 🟣Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant. 🟣AWS перешёл в квадрант лидеров. 🟣GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику. 🟣Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования. 🟣Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор. Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.

Что это означает для рынка? 1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения. Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой. 2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI. Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой. 3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем. Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций. 4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития. Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта. 5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее. Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance. 6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы. При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с ИИ и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными. Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и ИИ-платформам. Полный отчет доступен здесь. Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова