Токсичный Джон

Реальность упёрлась в условный рефлекс на бело-голубую иконку Mail.app. А потому и здесь снова хексагон…

Сегодня вместо сказки был рассказ про развитие операционных систем. О разнице между обычным вычислением и операциями. Об определяющей роли Unix в становлении современных файловых операционных систем. О заимствованиях в MS DOS. Об интерфейсах, гонке за производительностью и нескольких слоях подсистем. О разнице между привычными файловыми операционными системами и большими языковыми моделями. О поисках интерфейсов для взаимодействия между ними на уровне состояний. О legacy-интерфейсе в виде чата, изобретённым для наблюдения за вводом и выводом. Об оптимизме по тесной интеграции языковых моделей с операционной системой (с панихидой по Software). И о разочаровании, породившем два параллельных способа интеграции языковых моделей в процессы, и воскресившем Software. О дороговизне верификации и методах проверки. И о том, что интеграции «состояний» и «файлов» являются костылём, но именно дают сейчас лучший результат с точки зрения роста производительности труда. А не далёкое будущее. Уже где-то на «воскрешении» слушало меня только тусклое свечение очистителя воздуха.

Хроники Чебурнета Крупные хостеры начали предупреждать клиентов, что если их ноды недоступны из России — это не проблема хостера, а вопрос связанности сети, которую нарушают российские провайдеры и гении с ТСПУ.

Запуск Helldivers II (его античит) перестал убивать claude code.

Оказывается, в химии такая же революция благодаря ML происходит, что и в биологии. Вместе со сколтеховским USPEX Артёма Оганова творит историю новых материалов. Лучшую предсказательную модель сделали парни из китайского подразделения, которое Microsoft разогнала. Теперь все они в китайских научных институтах. Чревато сверхпроводимостью при комнатной температуре и очень крутыми материалами. Не далёкое, как у всех, а то самое близкое и которое можно потрогать будущее. Если всегда хотели в химию, то теперь туда можно через ML. А всю известную комбинаторику и нюансы, накопленные наукой, умеет делать модель.

Сегодня наблюдал, как люди работают с документами. Фотографируют телефоном 20-30 страниц и загружают в чат. Не-не. Прочувствуйте. Распечатывают. Фотографируют. И прикладывают в чат картинки. Не разбивая на задачи по распознаванию и подготовке текста. Переполняя контекст огромным количеством изображений И жалуются, что AI — тупой. Тренинги по Work/Cowork действительно нужны. Читая по ним примитивную программу и собирая лабы, можно заработать уйму денег.

ну или так

https://yandex.ru/company/news/21-09-2026-03 Три года парни рассказывали, как много у них собственного ИИ. И наконец что-то смогли обучить на русском интернете с флибустой. Последними. Как же это смешно.

Неделю спустя писатели спешат вам сообщить, что задача не решена, ссылаясь «на математиков»: https://arxiv.org/pdf/2609.20803 До чего ж все тупые. И дело не в моей самодовольной позе. А в том, что, прежде чем писать переписывать публикацию о решении какой-либо задачи, неплохо хотя бы в радиусе десяти километров представлять себе саму задачу, а также современные математические методы её исследования и верификации.

Нет поговорки лучше, чтобы определить, на каком жизненном этапе вы находитесь. If it flies, floats, or fucks — rent it. Экономический смысл прост. Если актив дорог в содержании, быстро дешевеет, используется редко и не приносит дополнительной ценности от постоянного доступа — аренда часто выгоднее. Если используется постоянно или деньги для вас особо не являются ограничением, преимущества владения могут перевесить экономию от аренды. Поэтому действия сверхбогатых на самом деле не противоречат поговорке: у них совершенно другая экономика владения. Для человека с $2 млн яхта может стать огромной финансовой нагрузкой; для человека с $2 млрд она может быть просто дорогим хобби, обслуживание которого почти не меняет его образ жизни. Но самое интересное — смысл неэкономический. И он сильно зависит от пережитого личного опыта. Чем опыт богаче, тем больше нравится поговорка.

WSJ Последние?

America’s AI chip talent crisis — why The U.S. needs 157,000 more workers Published Thu, Sep 17

Нашёл ещё одну категорию писателей — офисные клерки. Поддерживая имидж сведущих в AI-инструментах, встают на табуретку (в LinkedIn) и задаются вопросами о трансформации рабочих процессов. В лучшем случае показывают на Claude.app, как на новый инструмент для работы с документами. Отстают от лучших практик на год-два, но делают это уверенно и экспертно.

Записываем.

Холодный Хуанг для контраста

Как вам долинная мода на «Series B Founder Authenticity» — sepia кинематографические фильтры с псевдо-домашним тёплым интерьером? Не задолбала ещё? «Мы технологическая компания на $4 млрд, но снимаем CEO так, будто он зашёл поговорить к вам на кухню после ужина». Даже Apple сдалась.

Мы в dgtl.tech сделали то же самое (на самом деле лучше). Агента, который следит за всеми метриками в Apple Ads, приносит ежедневные отчёты, рекомендации по оптимизации рекламных программ, и после одобрения (или без него) меняет бюджеты и конфигурации, чтобы добиться лучшей конверсии. И никакой плагин не нужен, достаточно переписки в мессенджере. Не знал, что о таком надо статьи выпускать, да ещё и с помпой. Или это только для публичных компаний, которым очень хочется ворваться в «Agentic»?

Значит высшее образование изначально рассчитано на эти 25% людей. Тем и ценно. Было. А я в Дон Кихота всё это время играл.

Сначала болит горло. Пропадает голос. То течёт, то закладывает нос. Головная боль (с мигренью для тех, кому повезло). У некоторых отит и пропажа обоняния. Кашель (сначала сухой, потом обильный с мокротой). Температуры в основном нет, либо она невысокая. Анализы на все вирусы и бактерии отрицательные. А потом (пока) два месяца слабости и ломоты костей. Раньше такое считали редким осложнением Long COVID, теперь, похоже, идёт в базе.