uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 264 підписників, посідаючи 7 532 місце в категорії Технології та додатки та 2 128 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 264 підписників.

За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 223, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.01% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 874 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 211 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 264
Підписники
+324 години
+37 днів
+22330 днів
Архів дописів
🧨 Scaling Transformers to GigaPixels!🧨 👉Novel ViT called Hierarchical Image Pyramid Transformer (HIPT) -> Scaling to GigaPixels! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Gigapixel whole-slide imaging (WSI) ✅Leveraging natural hier. structure of WSI ✅Self-supervised Hi-Res representations ✅Source code and models available! More: https://bit.ly/3xLuzkg

🔥One Millisecond Backbone. Fire!🔥 👉MobileOne by #Apple: efficient mobile backbone with inference <1 ms on #iPhone12! 𝐇
🔥One Millisecond Backbone. Fire!🔥 👉MobileOne by #Apple: efficient mobile backbone with inference <1 ms on #iPhone12! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅75.9% top-1 accuracy on ImageNet ✅38× faster than MobileFormer net ✅Classification, detection & segmentation ✅Source code & model soon available! More: https://bit.ly/3tsT7f2

🎒 EG3D: source code is out! 🎒 👉#Nvidia just opened EG3D: real time multi-view faces w/ HQ #3D geometry! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Tri-plane-based 3D GAN framework ✅Pose-correlated attribute (expression) ✅SOTA in uncond. 3D-aware synthesis ✅Source code & models NOW available! More: https://bit.ly/3aOfHs0

🏖️ HumanNeRF: source code is out! 🏖️ 👉Pausing the video at any frame and rendering the subject from arbitrary views! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Synthesizing photorealistic humans ✅Synthesizing details, ie. cloth & face ✅Volumetric canonical T-pose ✅Skeletal rigid/non-rigid decomposition More: https://bit.ly/3NEkTNY

⚽ Zero to #Messi with #deeplearning ⚽ 👉EA unveils a neural system to learn multiple soccer juggling skills 😍 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Learning difficult soccer juggling skills ✅Layer-wise mixture-of-experts architecture ✅Specialization arises naturally ✅Adaptive random walk training strategy More: https://bit.ly/3mwRaL2

🏇🏻Neural Clips by #Nvidia: INSANE 🏇🏻 👉Neural generation with changes in camera viewpoint & content that arises over time 🤯 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Novel hierarchical generator architecture ✅Temp. receptive field + temporal embed. ✅Multi-res. with super-resolution network ✅SOTA in long clip with motion & changes ✅Code, data & models in August 2022 🏖️ More: https://bit.ly/3zroWsC

🍏 Open Source Vision from #Apple 🍏 👉CVNets: open-source (not a joke) lib for neural vision. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅PyTorch
🍏 Open Source Vision from #Apple 🍏 👉CVNets: open-source (not a joke) lib for neural vision. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅PyTorch-based neural lib. for vision ✅Train 2−4× longer w/ augmentations ✅Plug-and-play components for CV ✅Source code under a custom license More: https://bit.ly/39d1dSj

🔴 Geogram: geometric algos in C++ 🔴 👉Novel open-source programming library with (research) geometric algorithms in C++ 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Geometry Processing from #INRIA ✅30+ papers from SIGGRAPH, etc. ✅Grants: GOODSHAPE & VORPALINE ✅Code (mostly C++) under BSD 3 More: https://bit.ly/3mhS4L7

🧘🏻‍♂️YogNet: neural yoga assistant🧘🏻‍♂️ 👉Multi-person yoga neural expert for 20 asanas 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅CNNs & reg
🧘🏻‍♂️YogNet: neural yoga assistant🧘🏻‍♂️ 👉Multi-person yoga neural expert for 20 asanas 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅CNNs & reg.LSTMs + 3D-CNNs ✅Multi-person asanas in real-time ✅YAR: dataset for yoga & posture ✅1206 videos, 2D RGB camera More: https://bit.ly/3NncVbE

🐢 Transformer-Based Sens-Fusion 🐢 👉Updating TransFuser (CVPR21): image + LiDAR representations with self-attention 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Existing approach can't handle traffic 😢 ✅Novel multi-modal fusion transformer ✅The new SOTA in driving performance ✅Reducing avg collisions per KM by 48% ✅Insights on current limitations of E2E More: https://bit.ly/391dmd6

🧨EfficientFormers: 1.6ms inference 🧨 👉Transformers fast as MobileNet? Snap shows that on #iphone! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅L
🧨EfficientFormers: 1.6ms inference 🧨 👉Transformers fast as MobileNet? Snap shows that on #iphone! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Low latency on mobile, high performance! ✅Revisiting the design of ViT through latency ✅New dimension-consistent design paradigm ✅EfficientFormers: a new ViT for mobile! More: https://bit.ly/3MdgW15

🧬Neural Text2Human Generation🧬 👉Text-driven neural human generation 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Full-body from a given human pose ✅Hierarchical texture-aware codebook ✅DeepFashion -> 44k Hi-Res images ✅Code and models available! More: https://bit.ly/3Mdnpt0

🛹 Project Skate from Google #AI 🛹 👉#AI tool to analyze the skateboarder's tricks in real-time More: https://bit.ly/3zbQS3M