لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 264 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 532 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 128 في منطقة ماليزيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 264 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 223، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.65‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 874 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 211 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 264

المشتركون

+324 ساعات

+37 أيام

+22330 أيام

2 874

عرض المشاهدات

~ 1 21124 ساعات

~ 1 50348 ساعات

16.65%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

17 265

🧨 Scaling Transformers to GigaPixels!🧨 👉Novel ViT called Hierarchical Image Pyramid Transformer (HIPT) -> Scaling to GigaPixels! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Gigapixel whole-slide imaging (WSI) ✅Leveraging natural hier. structure of WSI ✅Self-supervised Hi-Res representations ✅Source code and models available! More: https://bit.ly/3xLuzkg

17 265

🔥One Millisecond Backbone. Fire!🔥 👉MobileOne by #Apple: efficient mobile backbone with inference <1 ms on #iPhone12! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅75.9% top-1 accuracy on ImageNet ✅38× faster than MobileFormer net ✅Classification, detection & segmentation ✅Source code & model soon available! More: https://bit.ly/3tsT7f2

17 265

🎒 EG3D: source code is out! 🎒 👉#Nvidia just opened EG3D: real time multi-view faces w/ HQ #3D geometry! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Tri-plane-based 3D GAN framework ✅Pose-correlated attribute (expression) ✅SOTA in uncond. 3D-aware synthesis ✅Source code & models NOW available! More: https://bit.ly/3aOfHs0

17 265

🏖️ HumanNeRF: source code is out! 🏖️ 👉Pausing the video at any frame and rendering the subject from arbitrary views! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Synthesizing photorealistic humans ✅Synthesizing details, ie. cloth & face ✅Volumetric canonical T-pose ✅Skeletal rigid/non-rigid decomposition More: https://bit.ly/3NEkTNY

17 265

⚽ Zero to #Messi with #deeplearning ⚽ 👉EA unveils a neural system to learn multiple soccer juggling skills 😍 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Learning difficult soccer juggling skills ✅Layer-wise mixture-of-experts architecture ✅Specialization arises naturally ✅Adaptive random walk training strategy More: https://bit.ly/3mwRaL2

17 265

🏇🏻Neural Clips by #Nvidia: INSANE 🏇🏻 👉Neural generation with changes in camera viewpoint & content that arises over time 🤯 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Novel hierarchical generator architecture ✅Temp. receptive field + temporal embed. ✅Multi-res. with super-resolution network ✅SOTA in long clip with motion & changes ✅Code, data & models in August 2022 🏖️ More: https://bit.ly/3zroWsC

17 265

🍏 Open Source Vision from #Apple 🍏 👉CVNets: open-source (not a joke) lib for neural vision. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅PyTorch-based neural lib. for vision ✅Train 2−4× longer w/ augmentations ✅Plug-and-play components for CV ✅Source code under a custom license More: https://bit.ly/39d1dSj

17 265

🔴 Geogram: geometric algos in C++ 🔴 👉Novel open-source programming library with (research) geometric algorithms in C++ 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Geometry Processing from #INRIA ✅30+ papers from SIGGRAPH, etc. ✅Grants: GOODSHAPE & VORPALINE ✅Code (mostly C++) under BSD 3 More: https://bit.ly/3mhS4L7

17 265

🧘🏻‍♂️YogNet: neural yoga assistant🧘🏻‍♂️ 👉Multi-person yoga neural expert for 20 asanas 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅CNNs & reg.LSTMs + 3D-CNNs ✅Multi-person asanas in real-time ✅YAR: dataset for yoga & posture ✅1206 videos, 2D RGB camera More: https://bit.ly/3NncVbE

17 265

🐢 Transformer-Based Sens-Fusion 🐢 👉Updating TransFuser (CVPR21): image + LiDAR representations with self-attention 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Existing approach can't handle traffic 😢 ✅Novel multi-modal fusion transformer ✅The new SOTA in driving performance ✅Reducing avg collisions per KM by 48% ✅Insights on current limitations of E2E More: https://bit.ly/391dmd6

17 265

🧨EfficientFormers: 1.6ms inference 🧨 👉Transformers fast as MobileNet? Snap shows that on #iphone! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Low latency on mobile, high performance! ✅Revisiting the design of ViT through latency ✅New dimension-consistent design paradigm ✅EfficientFormers: a new ViT for mobile! More: https://bit.ly/3MdgW15

17 265

🧬Neural Text2Human Generation🧬 👉Text-driven neural human generation 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Full-body from a given human pose ✅Hierarchical texture-aware codebook ✅DeepFashion -> 44k Hi-Res images ✅Code and models available! More: https://bit.ly/3Mdnpt0

17 265

🛹 Project Skate from Google #AI 🛹 👉#AI tool to analyze the skateboarder's tricks in real-time More: https://bit.ly/3zbQS3M