ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 264 подписчиков, занимая 7 532 место в категории Технологии и приложения и 2 128 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 264 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 223, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.01% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 874 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 211 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 264
Подписчики
+324 часа
+37 дней
+22330 дней
Архив постов
🧨 Scaling Transformers to GigaPixels!🧨 👉Novel ViT called Hierarchical Image Pyramid Transformer (HIPT) -> Scaling to GigaPixels! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Gigapixel whole-slide imaging (WSI) ✅Leveraging natural hier. structure of WSI ✅Self-supervised Hi-Res representations ✅Source code and models available! More: https://bit.ly/3xLuzkg

🔥One Millisecond Backbone. Fire!🔥 👉MobileOne by #Apple: efficient mobile backbone with inference <1 ms on #iPhone12! 𝐇
🔥One Millisecond Backbone. Fire!🔥 👉MobileOne by #Apple: efficient mobile backbone with inference <1 ms on #iPhone12! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅75.9% top-1 accuracy on ImageNet ✅38× faster than MobileFormer net ✅Classification, detection & segmentation ✅Source code & model soon available! More: https://bit.ly/3tsT7f2

🎒 EG3D: source code is out! 🎒 👉#Nvidia just opened EG3D: real time multi-view faces w/ HQ #3D geometry! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Tri-plane-based 3D GAN framework ✅Pose-correlated attribute (expression) ✅SOTA in uncond. 3D-aware synthesis ✅Source code & models NOW available! More: https://bit.ly/3aOfHs0

🏖️ HumanNeRF: source code is out! 🏖️ 👉Pausing the video at any frame and rendering the subject from arbitrary views! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Synthesizing photorealistic humans ✅Synthesizing details, ie. cloth & face ✅Volumetric canonical T-pose ✅Skeletal rigid/non-rigid decomposition More: https://bit.ly/3NEkTNY

⚽ Zero to #Messi with #deeplearning ⚽ 👉EA unveils a neural system to learn multiple soccer juggling skills 😍 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Learning difficult soccer juggling skills ✅Layer-wise mixture-of-experts architecture ✅Specialization arises naturally ✅Adaptive random walk training strategy More: https://bit.ly/3mwRaL2

🏇🏻Neural Clips by #Nvidia: INSANE 🏇🏻 👉Neural generation with changes in camera viewpoint & content that arises over time 🤯 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Novel hierarchical generator architecture ✅Temp. receptive field + temporal embed. ✅Multi-res. with super-resolution network ✅SOTA in long clip with motion & changes ✅Code, data & models in August 2022 🏖️ More: https://bit.ly/3zroWsC

🍏 Open Source Vision from #Apple 🍏 👉CVNets: open-source (not a joke) lib for neural vision. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅PyTorch
🍏 Open Source Vision from #Apple 🍏 👉CVNets: open-source (not a joke) lib for neural vision. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅PyTorch-based neural lib. for vision ✅Train 2−4× longer w/ augmentations ✅Plug-and-play components for CV ✅Source code under a custom license More: https://bit.ly/39d1dSj

🔴 Geogram: geometric algos in C++ 🔴 👉Novel open-source programming library with (research) geometric algorithms in C++ 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Geometry Processing from #INRIA ✅30+ papers from SIGGRAPH, etc. ✅Grants: GOODSHAPE & VORPALINE ✅Code (mostly C++) under BSD 3 More: https://bit.ly/3mhS4L7

🧘🏻‍♂️YogNet: neural yoga assistant🧘🏻‍♂️ 👉Multi-person yoga neural expert for 20 asanas 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅CNNs & reg
🧘🏻‍♂️YogNet: neural yoga assistant🧘🏻‍♂️ 👉Multi-person yoga neural expert for 20 asanas 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅CNNs & reg.LSTMs + 3D-CNNs ✅Multi-person asanas in real-time ✅YAR: dataset for yoga & posture ✅1206 videos, 2D RGB camera More: https://bit.ly/3NncVbE

🐢 Transformer-Based Sens-Fusion 🐢 👉Updating TransFuser (CVPR21): image + LiDAR representations with self-attention 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Existing approach can't handle traffic 😢 ✅Novel multi-modal fusion transformer ✅The new SOTA in driving performance ✅Reducing avg collisions per KM by 48% ✅Insights on current limitations of E2E More: https://bit.ly/391dmd6

🧨EfficientFormers: 1.6ms inference 🧨 👉Transformers fast as MobileNet? Snap shows that on #iphone! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅L
🧨EfficientFormers: 1.6ms inference 🧨 👉Transformers fast as MobileNet? Snap shows that on #iphone! 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Low latency on mobile, high performance! ✅Revisiting the design of ViT through latency ✅New dimension-consistent design paradigm ✅EfficientFormers: a new ViT for mobile! More: https://bit.ly/3MdgW15

🧬Neural Text2Human Generation🧬 👉Text-driven neural human generation 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅Full-body from a given human pose ✅Hierarchical texture-aware codebook ✅DeepFashion -> 44k Hi-Res images ✅Code and models available! More: https://bit.ly/3Mdnpt0

🛹 Project Skate from Google #AI 🛹 👉#AI tool to analyze the skateboarder's tricks in real-time More: https://bit.ly/3zbQS3M