![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Відкрити в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 452 підписників, посідаючи 2 045 місце в категорії Технології та додатки та 9 394 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 452 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -290, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.52% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 917 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 771 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 60.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 452
Підписники
-1224 години
-957 днів
-29030 днів
Архів дописів
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 455
😄 Не ждут, а готовятся...
Сотрудники ИИ-компаний в США и Европе сходят с ума от страха, будто завтра наступит «судный день». Одни копают бункеры с биозащитой, чтобы спрятаться от «восстания машин», другие — уходят в полный отрыв: вечеринки, наркотики, оргии, деньги на ветер.
⚡️ Бывший исследователь OpenAI признался, что перестал копить на пенсию — уверен, человечеству наступит конец уже к 2035 году.
🤑 Одни тратят всё, что зарабатывают («в будущем деньги не понадобятся»), другие, наоборот, выжимают максимум сейчас, понимая, что скоро ИИ отберёт их работу.
Даже подход к отношениям меняется: вместо «умных партнёров» советуют выбирать красивых и харизматичных — живи здесь и сейчас!
Грядет техноапокалипсис... 😁
63 455
🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.
Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.
Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).
Технические фишки:
💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.
👨💻 Примеры использования:
CLI:
# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt
# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format textfrom kreuzberg import extract_file
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)
63 455
🔥 ИИ который не только рисует, а реально проектирует интерьер!
Genspark — нейронка, которая генерит не просто картинки, а готовые дизайн-проекты помещений 😱
Имбовый агент:
🟢сам ищет референсы;
🟢прописывает концепт;
🟢выдаёт готовый результат в виде страницы с дизайнами.
Можно юзать бесплатно, требуется только почта ⌨️
Сохраняем и пробуем ТУТ 👍
#nn #soft
63 455
🚀 Начинаете путь в C++ или хотите разобраться в основах надежной разработки? Приглашаем на открытый вебинар:
«Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил»
📅 28 августа в 19:00 (МСК)
Чем сложнее становится приложение, тем важнее правильно обрабатывать ошибки. На вебинаре от курса «C++ Developer. Basic» вы разберётесь, какие подходы существуют в C++ и когда стоит применять каждый из них:
- Классические коды ошибок - плюсы и минусы
- Современные инструменты: std::error_code, std::optional, std::variant, std::expected
- std::exception - особенности и паттерны использования
📌 Вебинар подойдёт начинающим C++ разработчикам, а также тем, кто хочет обновить или систематизировать знания.
По итогу вы получите рекомендации по выбору подхода к обработке ошибок в зависимости от проекта.
Начните разбираться в языке правильно - с опытом и поддержкой OTUS.
📲 Успейте зарегистрироваться - количество мест ограничено: https://otus.pw/xPJp/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
63 455
💻 Antidetect Tools — полный арсенал для анонимного серфинга.
Если ты хоть раз сталкивался с антибот-системами или жёсткими проверками сайтов, то знаешь: обычных прокси или квн* будет маловато.
Здесь нужны настоящие инструменты антидетекта, которые маскируют твои действия под человека.
В этом репозитории собраны лучшие ресурсы:
🖥 Anti-detect браузеры — меняй отпечатки как перчатки.
📚 Библиотеки для антидетекта — интеграция прямо в код.
👊 Humanizing — эмуляция реального поведения.
🔐 Капча-решатели — обходи самые надоедливые проверки.
📲 SMS-сервисы для подтверждений.
🌍 Прокси для смены IP.
⚡️ Практические советы по антидетекту.
🔗 Репозиторий
Must-have подборка для ресёрча, тестирования и повышения приватности.
Сохраняй, чтобы не потерять 💾
#soft #github #pentest
63 455
Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы.
Тимлиду не нужно уметь писать код – с этим лучше справляется его команда и даже нейронки, а вот грамотно менеджерить команду и выстраивать процессы – реально важный навык.
Прокачивайте не только хард-скиллы, но и «гибкие» навыки — это то, что останется востребованным даже в эпоху ИИ. А если с головой нырять в обучение лень, читайте канал Тимлид на удалёнке.
Там вся внутрянка от первого лица: как справляться с выгоранием, не терять фокус в условиях многозадачности и развить управленческие качества. С юмором, честно и без занудства.
Почитайте на досуге, много нового узнаете: @teamleadonline
63 455
⚡️ Автоматизируй всё вокруг с помощью Python — от новичка до про!
Представь: сотни сообщений в WhatsApp, лайки и подписки в *Instagram, работающий Telegram-бот, письма с вложениями и даже обработка PDF — и всё это делает не ты, а твой код.
🔥 Python-автоматизация открывает двери в мир, где рутинные задачи решаются одной кнопкой.
Что ты сможешь:
🟢Управлять мышкой и клавиатурой кодом (PyAutoGUI).
🟢Отправлять авто-сообщения в *WhatsApp (PyWhatKit).
🟢Автоматизировать *Instagram — фолловы, лайки, ДМ (Instabot).
🟢Создавать Telegram-ботов для ответов и файлов.
🟢Делать рассылки email с вложениями и HTML-шаблонами.
🟢Работать с PDF: объединять, разделять, ставить водяные знаки, извлекать текст.
* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.
💻 В гайде есть всё: пошаговая настройка, установка библиотек, советы по безопасности и реальные практические задания.
Это твой шанс освободить время, повысить продуктивность и даже зарабатывать, создавая авто-сценарии для клиентов.
❗️Если давно думал прокачаться в автоматизации — самое время начать.
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #doc #code
63 455
+1
💻 Как получить подробную информацию по IP с помощью Python?
📍 IPGeoLocation — OSINT-инструмент для работы с IP и доменами.
Хочешь узнать, откуда реально приходит трафик или где физически находится сервер?
IPGeoLocation, утилита на Python, которая за пару секунд выдаст подробный отчёт по любому IP или домену.
Что умеет:
💬 Определяет геопозицию IP или домена.
💬 Показывает твоё собственное местоположение по IP.
💬 Работает со списком IP/доменов из файла.
💬 Можно задать свой User-Agent или рандомные из списка.
💬 Поддержка прокси и выбор случайного IP.
💬 Открывает точку прямо в Google Maps.
💬 Экспорт результатов в TXT, CSV, XML.
📊 Данные, которые ты получаешь:
ASN, город, страна, ISP, организация, широта/долгота, регион, часовой пояс, ZIP.
📦 Установка:
git clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt./ip2geolocation.py -m./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8./ip2geolocation.py -t example.com./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g63 455
Каким будет ваш сервер через 5 лет?
Вендоры перестают делать универсальные серверные процессоры, производственные линии DDR4 закрываются, а совместимость DDR4 с DDR5 отсутствует. Что делать, чтобы купленные серверы оставались актуальными и справлялись с растущей нагрузкой в будущем?
Актуальное решение с перспективой на будущее можно найти у Selectel, одного из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры. Selectel Server — серверная платформа собственной разработки на базе процессоров Intel Xeon 6 поколения с DDR5-памятью и дисками NVMe PCIe Gen5. Решение использует актуальные интерфейсы и компоненты нового поколения, чтобы инфраструктура закрывала постоянно растущие требования в будущем.
Что особенного в серверах Selectel?
— Высокая производительность. Обработка задач происходит быстрее на 30–50% по сравнению с предыдущими поколениями оборудования.
— Возможность кастомной настройки. Серверная платформа представлена на базе двух разных линеек процессоров: с E-ядрами под масштабируемые кластеры, микросервисы и базы данных и P-ядрами под ИИ- ML-задачи и высоконагруженные вычисления.
И главное — серверы Selectel гарантируют долгосрочную устойчивость бизнеса. Кроме актуальной серверной архитектуры, провайдер дает расширенную гарантию и полноценную техподдержку.
Протестируйте Selectel Server бесплатно: https://slc.tl/r1qmv
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqxFoDWa
63 455
Repost from GitHub программиста
🔥 Полезные библиотеки Python
📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.
Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.
📊 Где пригодится:
🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.
Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt$ python main.pysearch_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github63 455
😱 Инженеры такие: а давайте дадим вот этому огнемет. Что может пойти не так?
С добрым утром! Хорошей недели! ☕️
63 455
👨💻 NumPy для самых маленьких на русском
NumPy — незаменимая Python библиотека, которая чаще всего используют в анализе данных и обучении нейронных сетей.
Сохраняй гайд для начинающих, с примерами и объяснением кода 👍
#doc #python
63 455
🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!
📅 Когда: 19 – 22 сентября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹студент тех/ИТ-направлений;
🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps;
🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09.
Выбери свой кейс:
🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов.
🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам.
Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 17 сентября по ссылке.
Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах.
Реклама. ООО "ФИЗТЕХ ДЖЕНЕЗИС". ИНН 7735184156. erid: 2W5zFGzDSp8
63 455
🔥 Полезные библиотеки Python
EyeGestures — представь: ты управляешь интерфейсом одними глазами, без мышки и клавиатуры. Это не фантастика — это EyeGestures: open-source библиотека, которая превращает твою вебку или камеру телефона в eye-tracker.
👍 Никакого дорогого железа, только Python и немного кода.
С её помощью можно строить приложения для управления взглядом, исследования или просто фана.
📦 Установка:
pip install eyeGesturespython3 examples/simple_example_v2.pyfrom typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()