![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Открыть в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 455 подписчиков, занимая 2 045 место в категории Технологии и приложения и 9 394 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 455 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -290, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 917 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 771 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 60.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
63 455
Подписчики
-1224 часа
-957 дней
-29030 дней
Архив постов
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 455
😄 Не ждут, а готовятся...
Сотрудники ИИ-компаний в США и Европе сходят с ума от страха, будто завтра наступит «судный день». Одни копают бункеры с биозащитой, чтобы спрятаться от «восстания машин», другие — уходят в полный отрыв: вечеринки, наркотики, оргии, деньги на ветер.
⚡️ Бывший исследователь OpenAI признался, что перестал копить на пенсию — уверен, человечеству наступит конец уже к 2035 году.
🤑 Одни тратят всё, что зарабатывают («в будущем деньги не понадобятся»), другие, наоборот, выжимают максимум сейчас, понимая, что скоро ИИ отберёт их работу.
Даже подход к отношениям меняется: вместо «умных партнёров» советуют выбирать красивых и харизматичных — живи здесь и сейчас!
Грядет техноапокалипсис... 😁
63 455
🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.
Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.
Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).
Технические фишки:
💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.
👨💻 Примеры использования:
CLI:
# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt
# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format textfrom kreuzberg import extract_file
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)
63 455
🔥 ИИ который не только рисует, а реально проектирует интерьер!
Genspark — нейронка, которая генерит не просто картинки, а готовые дизайн-проекты помещений 😱
Имбовый агент:
🟢сам ищет референсы;
🟢прописывает концепт;
🟢выдаёт готовый результат в виде страницы с дизайнами.
Можно юзать бесплатно, требуется только почта ⌨️
Сохраняем и пробуем ТУТ 👍
#nn #soft
63 455
🚀 Начинаете путь в C++ или хотите разобраться в основах надежной разработки? Приглашаем на открытый вебинар:
«Обработка ошибок в C++: исключения, ожидания и исключения из правил»
📅 28 августа в 19:00 (МСК)
Чем сложнее становится приложение, тем важнее правильно обрабатывать ошибки. На вебинаре от курса «C++ Developer. Basic» вы разберётесь, какие подходы существуют в C++ и когда стоит применять каждый из них:
- Классические коды ошибок - плюсы и минусы
- Современные инструменты: std::error_code, std::optional, std::variant, std::expected
- std::exception - особенности и паттерны использования
📌 Вебинар подойдёт начинающим C++ разработчикам, а также тем, кто хочет обновить или систематизировать знания.
По итогу вы получите рекомендации по выбору подхода к обработке ошибок в зависимости от проекта.
Начните разбираться в языке правильно - с опытом и поддержкой OTUS.
📲 Успейте зарегистрироваться - количество мест ограничено: https://otus.pw/xPJp/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
63 455
💻 Antidetect Tools — полный арсенал для анонимного серфинга.
Если ты хоть раз сталкивался с антибот-системами или жёсткими проверками сайтов, то знаешь: обычных прокси или квн* будет маловато.
Здесь нужны настоящие инструменты антидетекта, которые маскируют твои действия под человека.
В этом репозитории собраны лучшие ресурсы:
🖥 Anti-detect браузеры — меняй отпечатки как перчатки.
📚 Библиотеки для антидетекта — интеграция прямо в код.
👊 Humanizing — эмуляция реального поведения.
🔐 Капча-решатели — обходи самые надоедливые проверки.
📲 SMS-сервисы для подтверждений.
🌍 Прокси для смены IP.
⚡️ Практические советы по антидетекту.
🔗 Репозиторий
Must-have подборка для ресёрча, тестирования и повышения приватности.
Сохраняй, чтобы не потерять 💾
#soft #github #pentest
63 455
Если вы работаете в айти и не хотите вылететь с рынка через 3-4 года, развивайте софт-скиллы.
Тимлиду не нужно уметь писать код – с этим лучше справляется его команда и даже нейронки, а вот грамотно менеджерить команду и выстраивать процессы – реально важный навык.
Прокачивайте не только хард-скиллы, но и «гибкие» навыки — это то, что останется востребованным даже в эпоху ИИ. А если с головой нырять в обучение лень, читайте канал Тимлид на удалёнке.
Там вся внутрянка от первого лица: как справляться с выгоранием, не терять фокус в условиях многозадачности и развить управленческие качества. С юмором, честно и без занудства.
Почитайте на досуге, много нового узнаете: @teamleadonline
63 455
⚡️ Автоматизируй всё вокруг с помощью Python — от новичка до про!
Представь: сотни сообщений в WhatsApp, лайки и подписки в *Instagram, работающий Telegram-бот, письма с вложениями и даже обработка PDF — и всё это делает не ты, а твой код.
🔥 Python-автоматизация открывает двери в мир, где рутинные задачи решаются одной кнопкой.
Что ты сможешь:
🟢Управлять мышкой и клавиатурой кодом (PyAutoGUI).
🟢Отправлять авто-сообщения в *WhatsApp (PyWhatKit).
🟢Автоматизировать *Instagram — фолловы, лайки, ДМ (Instabot).
🟢Создавать Telegram-ботов для ответов и файлов.
🟢Делать рассылки email с вложениями и HTML-шаблонами.
🟢Работать с PDF: объединять, разделять, ставить водяные знаки, извлекать текст.
* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.
💻 В гайде есть всё: пошаговая настройка, установка библиотек, советы по безопасности и реальные практические задания.
Это твой шанс освободить время, повысить продуктивность и даже зарабатывать, создавая авто-сценарии для клиентов.
❗️Если давно думал прокачаться в автоматизации — самое время начать.
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #doc #code
63 455
+1
💻 Как получить подробную информацию по IP с помощью Python?
📍 IPGeoLocation — OSINT-инструмент для работы с IP и доменами.
Хочешь узнать, откуда реально приходит трафик или где физически находится сервер?
IPGeoLocation, утилита на Python, которая за пару секунд выдаст подробный отчёт по любому IP или домену.
Что умеет:
💬 Определяет геопозицию IP или домена.
💬 Показывает твоё собственное местоположение по IP.
💬 Работает со списком IP/доменов из файла.
💬 Можно задать свой User-Agent или рандомные из списка.
💬 Поддержка прокси и выбор случайного IP.
💬 Открывает точку прямо в Google Maps.
💬 Экспорт результатов в TXT, CSV, XML.
📊 Данные, которые ты получаешь:
ASN, город, страна, ISP, организация, широта/долгота, регион, часовой пояс, ZIP.
📦 Установка:
git clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt./ip2geolocation.py -m./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8./ip2geolocation.py -t example.com./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g63 455
Каким будет ваш сервер через 5 лет?
Вендоры перестают делать универсальные серверные процессоры, производственные линии DDR4 закрываются, а совместимость DDR4 с DDR5 отсутствует. Что делать, чтобы купленные серверы оставались актуальными и справлялись с растущей нагрузкой в будущем?
Актуальное решение с перспективой на будущее можно найти у Selectel, одного из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры. Selectel Server — серверная платформа собственной разработки на базе процессоров Intel Xeon 6 поколения с DDR5-памятью и дисками NVMe PCIe Gen5. Решение использует актуальные интерфейсы и компоненты нового поколения, чтобы инфраструктура закрывала постоянно растущие требования в будущем.
Что особенного в серверах Selectel?
— Высокая производительность. Обработка задач происходит быстрее на 30–50% по сравнению с предыдущими поколениями оборудования.
— Возможность кастомной настройки. Серверная платформа представлена на базе двух разных линеек процессоров: с E-ядрами под масштабируемые кластеры, микросервисы и базы данных и P-ядрами под ИИ- ML-задачи и высоконагруженные вычисления.
И главное — серверы Selectel гарантируют долгосрочную устойчивость бизнеса. Кроме актуальной серверной архитектуры, провайдер дает расширенную гарантию и полноценную техподдержку.
Протестируйте Selectel Server бесплатно: https://slc.tl/r1qmv
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqxFoDWa
63 455
Repost from GitHub программиста
🔥 Полезные библиотеки Python
📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.
Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.
📊 Где пригодится:
🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.
Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt$ python main.pysearch_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github63 455
😱 Инженеры такие: а давайте дадим вот этому огнемет. Что может пойти не так?
С добрым утром! Хорошей недели! ☕️
63 455
👨💻 NumPy для самых маленьких на русском
NumPy — незаменимая Python библиотека, которая чаще всего используют в анализе данных и обучении нейронных сетей.
Сохраняй гайд для начинающих, с примерами и объяснением кода 👍
#doc #python
63 455
🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!
📅 Когда: 19 – 22 сентября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹студент тех/ИТ-направлений;
🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps;
🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09.
Выбери свой кейс:
🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов.
🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам.
Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 17 сентября по ссылке.
Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах.
Реклама. ООО "ФИЗТЕХ ДЖЕНЕЗИС". ИНН 7735184156. erid: 2W5zFGzDSp8
63 455
🔥 Полезные библиотеки Python
EyeGestures — представь: ты управляешь интерфейсом одними глазами, без мышки и клавиатуры. Это не фантастика — это EyeGestures: open-source библиотека, которая превращает твою вебку или камеру телефона в eye-tracker.
👍 Никакого дорогого железа, только Python и немного кода.
С её помощью можно строить приложения для управления взглядом, исследования или просто фана.
📦 Установка:
pip install eyeGesturespython3 examples/simple_example_v2.pyfrom typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()