[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 452 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 045,并在 俄罗斯 地区排名第 9 394 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 63 452 名订阅者。
根据 30 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -290,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 14.05%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.52% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 8 917 次浏览,首日通常累积 4 771 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 60。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt
# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text
Python (async):
from kreuzberg import extract_file
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)
Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code #githubgit clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt
⌨️ Примеры использования:
Узнать свой IP:
./ip2geolocation.py -m
Проверить IP:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8
Проверить домен:
./ip2geolocation.py -t example.com
Сразу открыть локацию в Google Maps:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g
🔍 Инструмент мастхэв для:
🟢OSINT-исследований;
🟢Анализа сетевой активности;
🟢Проверки безопасности;
🟢Пентестов и ресёрча.
♎️ GitHub/Инструкция
👍 Сохрани, пригодится каждому, кто работает с сетью и безопасностью!
#osint #python #soft #tipsandtricks$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install eyeGestures
👨💻 Работает из коробки:
python3 examples/simple_example_v2.py
Пример кода:
from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()
✨ Почему это имба для новичков:
➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏
#python #soft #github