Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 953 підписників, посідаючи 2 163 місце в категорії Технології та додатки та 10 194 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 953 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -294, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 716 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 969 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 953
Підписники
-1824 години
-57 днів
-29430 день
Архів дописів
58 953
🖥 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!
🌟 Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.
🖥 Github
@pythonl
58 953
🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию.
Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу:
Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования.
Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте.
Возможности:
🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead.
🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя.
🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка.
✅Сайт memoryitbot.site
✅Блог автора @brain_bait
✅Тренажёр @memory_it_bot
Реклама, erid: 2VtzqwDo95H, Кукушкин Евгений Игоревич
58 953
🖥 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!
🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 953
Repost from Linux Books
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 953
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 953
🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на базе Chromium без WebDriver, предлагающая реалистичную эмуляцию поведения.
Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, повышая производительность и позволяя обрабатывать разлинчые события и одновременно выполнять веб-скрапинг.
pip install pydoll-python
📌 Github
@pythonl58 953
👩💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!
🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 953
🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
58 953
🌐 Maigret — это инструмент OSINT (разведки на основе открытых данных), который позволяет находить профили пользователей в более чем 2000 онлайн-сервисах на основе имени пользователя!
🌟 Он анализирует доступную информацию, такую как социальные сети, форумы и платформы, и создает отчет о найденных профилях.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 953
+4
🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и !
На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию.
Условия участия максимально простые:
🔸 подписаться на Machine Learning
🔸 подписаться на Поступашки
Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг:
— 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
— Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
— Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры
— Математика для Data Science
— Как быть успешным в Data Science.
— Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта
Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️
58 953
⚡️Онлайн-компилятор Python с установленными библиотеками
https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries
@pythonl
58 953
🖥 VisualCrypto — это открытый набор инструментов на Python с веб-интерфейсом, предназначенный для реализации методов Visual Secret Sharing (VSS).
VSS — это криптографическая техника, которая разделяет секретное изображение на несколько частей (шаров), каждая из которых выглядит как случайный шум и не раскрывает информацию самостоятельно. Однако при объединении всех частей становится возможным восстановление оригинального изображения.
Основные особенности VisualCrypto:
🟢Поддержка различных схем: Инструмент поддерживает как классические методы визуальной криптографии (VC), предложенные Наором и Шамиром в 1994 году, так и схемы на основе случайных сеток (Random Grid, RG), предложенные Кафри и Кереном в 1987 году.
GITHUB.COM
🟢Удобный интерфейс: Предоставляется веб-интерфейс для простоты использования, а также возможность выполнения через скрипты, что обеспечивает гибкость в применении.
🟢Расширяемость: Архитектура инструмента позволяет легко добавлять новые криптографические схемы, что делает его полезным для исследователей и разработчиков, работающих в области визуальной криптографии.
🟢Приверженность научным стандартам: Реализация основана на проверенных исследованиях, что обеспечивает надежность и точность методов.
VisualCrypto фокусируется в первую очередь на схемах (2,2)-VSS, где секретное изображение разделяется на две части, и обе необходимы для восстановления скрытого содержимого. Это делает инструмент особенно полезным для приложений, требующих высокой степени безопасности и конфиденциальности.
Проект распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его в соответствии с потребностями пользователей.
✅ Github
✅Документация
@pythonl
58 953
⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных?
Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре.
Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев;
🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса;
🟠Обсудим реальные примеры из практики;
🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании;
🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных).
🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
58 953
🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.
Основные особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
pip install pydoll-python
📌 GitHub
@pythonl
58 953
Успей ухватить 7 дней бесплатного обучения фронтенд-разработке!
Скоро Роман Чернов, веб-разработчик с 12-летним стажем, проведёт онлайн-интенсив с практикой и обратной связью.
На эти 7 дней план такой:
- Сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализуешь функционал на JavaScript;
- Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
- Получишь советы по доработке своего проекта.
В итоге ты разработаешь качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать, освоишь азы работы с фреймворком Angular и получишь море бесценного опыта в вёрстке сайтов.
👉 Забрать бесплатно 7 дней обучения frontend-разработке
А тем, кто ещё только думает переходить в IT, дадим пошаговый план как стать успешным frontend-разработчиком с нуля.
58 953
🖥 Гайд по работе Docker в Python – от установки до сложных примеров
Подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В этой статье мы разберём:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Базовое использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок и разместим телеграм бота в docker
✅ Читать
@pythonl
58 953
🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку.
▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных.
Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@pythonl58 953
⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python.
⚫ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github
@pythonl
58 953
Работа с API в Python: автоматизируйте рутину за пару строк кода
Вы все еще копируете данные вручную? Тратите часы на рутинные задачи? Пора познакомиться с REST API и библиотекой Requests!
Встречаемся 18 марта в 20:00 мск. На вебинаре:
- Разберем, как работать с API и получать данные в Python
- Научимся извлекать JSON и XML из веб-сервисов
- Автоматизируем рутинные задачи и ускорим свою работу
Этот урок — отличный старт перед полным курсом «Python для аналитики». Все участники вебинара получат скидку на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://otus.pw/lrGC/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
