Python/ django

🖥 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией! 🌟 Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API. 🖥 Github @pythonl

🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию. Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу: Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования. Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте. Возможности: 🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead. 🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя. 🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка. ✅Сайт memoryitbot.site ✅Блог автора @brain_bait ✅Тренажёр @memory_it_bot Реклама, erid: 2VtzqwDo95H, Кукушкин Евгений Игоревич

🖥 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных! 🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров. Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера. С вас: — Подписка на Kali Linux — Подписка на Информационную Безопасность — Нажать «Участвовать». Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи! ⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров. Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера. С вас: — Подписка на Kali Linux — Подписка на Информационную Безопасность — Нажать «Участвовать». Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи! ⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на базе Chromium без WebDriver, предлагающая реалистичную эмуляцию поведения. Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, повышая производительность и позволяя обрабатывать разлинчые события и одновременно выполнять веб-скрапинг. pip install pydoll-python 📌 Github @pythonl

👩‍💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления! 🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON! 🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🌐 Maigret — это инструмент OSINT (разведки на основе открытых данных), который позволяет находить профили пользователей в более чем 2000 онлайн-сервисах на основе имени пользователя! 🌟 Он анализирует доступную информацию, такую как социальные сети, форумы и платформы, и создает отчет о найденных профилях. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и ! На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на Machine Learning 🔸 подписаться на Поступашки Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python — Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью — Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры — Математика для Data Science — Как быть успешным в Data Science. — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

⚡️Онлайн-компилятор Python с установленными библиотеками https://cliprun.com/online-python-compiler-with-libraries @pythonl

🖥 VisualCrypto — это открытый набор инструментов на Python с веб-интерфейсом, предназначенный для реализации методов Visual Secret Sharing (VSS). VSS — это криптографическая техника, которая разделяет секретное изображение на несколько частей (шаров), каждая из которых выглядит как случайный шум и не раскрывает информацию самостоятельно. Однако при объединении всех частей становится возможным восстановление оригинального изображения. Основные особенности VisualCrypto: 🟢Поддержка различных схем: Инструмент поддерживает как классические методы визуальной криптографии (VC), предложенные Наором и Шамиром в 1994 году, так и схемы на основе случайных сеток (Random Grid, RG), предложенные Кафри и Кереном в 1987 году. GITHUB.COM 🟢Удобный интерфейс: Предоставляется веб-интерфейс для простоты использования, а также возможность выполнения через скрипты, что обеспечивает гибкость в применении. 🟢Расширяемость: Архитектура инструмента позволяет легко добавлять новые криптографические схемы, что делает его полезным для исследователей и разработчиков, работающих в области визуальной криптографии. 🟢Приверженность научным стандартам: Реализация основана на проверенных исследованиях, что обеспечивает надежность и точность методов. VisualCrypto фокусируется в первую очередь на схемах (2,2)-VSS, где секретное изображение разделяется на две части, и обе необходимы для восстановления скрытого содержимого. Это делает инструмент особенно полезным для приложений, требующих высокой степени безопасности и конфиденциальности. Проект распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его в соответствии с потребностями пользователей. ✅ Github ✅Документация @pythonl

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре. Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара. Что мы будем делать на вебинаре: 🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев; 🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса; 🟠Обсудим реальные примеры из практики; 🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании; 🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных). 🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность. Основные особенности Pydoll: Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий. Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной. Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы. Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц. pip install pydoll-python 📌 GitHub @pythonl

Успей ухватить 7 дней бесплатного обучения фронтенд-разработке! Скоро Роман Чернов, веб-разработчик с 12-летним стажем, проведёт онлайн-интенсив с практикой и обратной связью. На эти 7 дней план такой: - Сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; - Реализуешь функционал на JavaScript; - Используешь фронтенд-фреймворк Angular; - Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; - Получишь советы по доработке своего проекта. В итоге ты разработаешь качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать, освоишь азы работы с фреймворком Angular и получишь море бесценного опыта в вёрстке сайтов. 👉 Забрать бесплатно 7 дней обучения frontend-разработке А тем, кто ещё только думает переходить в IT, дадим пошаговый план как стать успешным frontend-разработчиком с нуля.

🖥 Гайд по работе Docker в Python – от установки до сложных примеров Подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В этой статье мы разберём: ▪ Основы Docker: установка и базовые понятия ▪ Базовое использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров ▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python ▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок и разместим телеграм бота в docker ✅ Читать @pythonl

🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку. ▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко. ▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст. ▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных. Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации. pip install smartjoiner https://pypi.org/project/smartjoiner/ @pythonl

⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python. ⚫ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций. ⚫ Интересные особенности:   • Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.   • Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.   • Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения. ⚫ Польза для разработчиков:   • Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.   • Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем. ▪ Github @pythonl

Работа с API в Python: автоматизируйте рутину за пару строк кода Вы все еще копируете данные вручную? Тратите часы на рутинные задачи? Пора познакомиться с REST API и библиотекой Requests! Встречаемся 18 марта в 20:00 мск. На вебинаре: - Разберем, как работать с API и получать данные в Python - Научимся извлекать JSON и XML из веб-сервисов - Автоматизируем рутинные задачи и ускорим свою работу Этот урок — отличный старт перед полным курсом «Python для аналитики». Все участники вебинара получат скидку на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://otus.pw/lrGC/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963