Machinelearning

🐋 DeepClaude Высокопроизводительный LLM-интерфейс, который позволяет использовать возможности рассуждений DeepSeek R1 и творческие способности Claude с помощью единого и простого API и удобного иинтерфейса. Особенности 🚀 Нулевая задержка - Очень быстрые ответы на базе высокопроизводительного API, написанного на Rust. ⚙️ Гибкая настройка соответствии с вашими потребностями 🌟 Открытый исходный код 🤖 Двойная мощь ИИ - объедините рассуждения DeepSeek R1 с и возможностями Claude ⭐️ DeepClaude объединяет обе модели, чтобы обеспечить: - Новая SOTA 64,0% на бенчмарке aider polyglot - 14-кратное снижение затрат по сравнению с предыдущей SOTA - Повышенную точность генерации кода для различных языков программирования git clone https://github.com/getasterisk/deepclaude.git cd deepclaude ▪ Github ▪Docs @ai_machinelearning_big_data #DeepSeek #Claude #llm #ml #ai #DeepClaude #opensource

🐫Tülu 3 (ну и название) 405B - еще один релиз! Модель с открытым исходным кодом (и нет, это не китайская модель), которая превосходит по производительности DeepSeek-V3! на нескольких бенчмарках Масштабируется до 405B - с производительностью на уровне GPT-4o и превосходит предыдущие модели того же класса. ▪Блог: https://allenai.org/blog/tulu-3-405B ▪Потестить можно тут: https://playground.allenai.org/?model=tulu3-405b ▪Technical report: https://allenai.org/blog/tulu-3-technical ▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/allenai/tulu-3-models-673b8e0dc3512e30e7dc54f5 @ai_machinelearning_big_data #llm #ml #ai #opensource

⭐️ Mistral AI только что дропнули Small 3! Вот все, что вам нужно знать: - Доступны как предварительно обученные, так и настроенные контрольные точки - без RL и без синтетических данных - Mistral Small 3 оптимизирован по задержке - 24B параметров - 81% точности на MMLU и задержка 150 токенов/с - Позиционируется как замена GPT-40-mini - Конкурирует с Llama 3.3 70B и Qwen 32B - в 3 раза быстрее, чем инструкция Llama 3.3 70B - Лицензия Apache 2.0 - Доступно в la Plateforme, HF и других провайдерах Великолепная маленькая модель, которая дополняет другие более крупные модели, такие как DeepSeek-R1. ▪HF: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 ▪Blog: https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ @ai_machinelearning_big_data #mistral #llm #ml #ai

⭐️ Яндекс выпустил в опенсорс Perforator — первую в России открытую систему непрерывного профилирования с подобным широким функционалом. Perforator анализирует производительность сервисов и помогает компаниям существенно оптимизировать затраты на серверную инфраструктуру. Система уже помогла Яндексу сократить нагрузку на серверах крупных сервисов — Поиска и Рекламы. Ключевые преимущества: 1️⃣ Аналитика от Perforator помогает снизить затраты на серверы до 20% без потери производительности. 2️⃣ Инструмент работает без необходимости модификации исходного кода и использует возможности eBPF для сбора данных прямо в ядре Linux. 3️⃣ Решение позволяет проводить глубокую аналитику и визуализировать полученные данные с помощью flamegraph. 4️⃣ Поддерживает C++, C, Go, Rust (скоро Python и Java). 🏅 Perforator может применяться в 95% российских компаний, у которых есть свои или арендованные серверы. Инструмент поможет значительно сократить расходы на инфраструктуру без потери производительности. 📄 Статья: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/875070/ 📕 Paper @ai_machinelearning_big_data #news #opensource

⭐️ Вышел PyTorch 2.6 ! В релиз добавлено много улучшений: 🔥 torch.compile теперь поддерживает Python 3.13 🔥 Новый torch.compiler.set_stance 🔥 Улучшения в AOTInductor 🔥 Поддержка FP16 на процессорах X86. 🟢 Релиз ⭐️ OpenAi поделились результатами раннего тестирования o3. Они превосходят практически всех экспертов-людей. Сегодня утром был опубликован Международный отчет о безопасности искусственного интеллекта, и OpenAI поделилась предварительными результатами тестов o3. «значительно более высокие показатели, чем у любой предыдущей модели, в ряде самых сложных тестов в области программирования, абстрактного мышления и научного мышления» 🟢International AI Safety Report ⭐️ Цукерберг хайлатит основные моменты из отчета о финансовых результатах: - LLama 4 и LLama 4 mini (на претренинге) - Подтверждает ризонинг в LLaMa! - Llama 4 будет изначально мультимодальной - это омни-модель - она будет иметь агентские возможности. - 👓 — идеальный форм-фактор для ИИ - строительство центра обработки данных размером с Манхэттен ⭐️ DeepSeek был взломан — все данные, чаты, секретные ключи и бэкенд-системы оказались слиты. Компания Wiz Research обнаружила «DeepLeak» — общедоступную базу данных ClickHouse, принадлежащую DeepSeek, которая раскрывает крайне конфиденциальную информацию, включая секретные ключи, текстовые сообщения чата, сведения о бэкэнде и журналы. ⭐️ Codegen - новая открытая библиотека Python для работы с кодом. Codegen - это новый SDK к мощному многоязычному языковому серверу, Который позволяет делать рефакторинг, применение паттернов, анализ целых проектов и т. д. 🟢Docs: 🟢 Github: 🟢 Community: ⭐️ Microsoft сделали модель R1 от DeepSeek доступной на Azure AI и GitHub. Microsoft на удивление быстро предоставила R1 своим клиентам Azure и планирует выпустить ее уменьшенную версию для Copilot+. 🟢Новость 🍪 Luma LabsAI обновили свой генератор видео Ray2. Теперь он поддерживает вывод 1080p и апскейлинг до 4k! 🟢Dream machine ❄ Трамп предложил ввести 100%-ные пошлины на микросхемы, произведенные на Тайване. Эти меры направлены на то, чтобы вернуть производство полупроводников в США. Несмотря на открытие завода в Аризоне, TSMC по-прежнему производит большую часть своих чипов на Тайване. А поскольку чипы TSMC обычно отправляются в Китай и другие азиатские страны для сборки, прежде чем попасть в США, эти пошлины в случае их введения могут привести к росту стоимости такой электроники, как iPhone, игровые графические процессоры и ноутбуки. ⭐️ Atla Selene Mini - новая мощная маленькая модель 8B (SLMJ). - превосходит лучшие малые модели в задачах оценки на 11 бенчмарках - превосходит GPT-4o в RewardBench и EvalBiasBench - отлично работает в реальных приложениях 🟢Ссылка @ai_machinelearning_big_data #pytorch #pytorchrelease #opensource #LLama #LLama4 #openai #chatgpt #ai #news #ml #llm #ainews #LumaLabsAI #Microsoft #DeepSeek

🖥 Vanna Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка. ✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке. В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных. ⚡️ Установка: pip install vanna ▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna @ai_machinelearning_big_data #python #sql #opensource #vanna #llm

🔔Разработка искусственного интеллекта может принести вам не только научное признание, но и денежный приз! Конкурс Data Fusion Awards в этом году впервые объявляет номинацию «Научный прорыв года в ИИ». Российские ученые, которые публикуют статьи по вопросам ИИ или науки о данных в 2024 году, могут претендовать на один из трех призов по 1 000 000 рублей. Срок подачи заявок: до 31 января 2025 года. 🔥Церемония награждения состоится 16-17 апреля в Москве на конференции Data Fusion. ➡️ Узнайте подробности

⚡️ Hailuo AI выпустили новую версию своего генератора видео T2V 01 Director, в которой упор сделан на контроль камеры! Модель управления и движения камеры работает просто великолепно. ✨ Что нового: - Уменьшена хаотичность движений генераций. - Повышенная точность управления. - Красивая эстетика камеры. 📌 Попробовать #video #ai #videogenerator #Hailuo

💡 Distilabel Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных; эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов. Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей. Процесс прост: - Вводим запрос. - Два LLM генерируют ответы - LLM-судья оценивает полученные ответы - Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов. И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей. ▪ GitHub ▪ Доки @ai_machinelearning_big_data #Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml

Базы данных для задач любой сложности Безопасность, масштабируемость и отказоустойчивость баз данных — ключевые требования для любых современных веб-сервисов и приложений. А наличие этих требований по умолчанию, без дополнительной головной боли — мечта для любого бизнеса. Или не мечта, а реальность? Selectel предлагает одни из лучших облачных баз данных на рынке и берет эти на заботы на себя: ● предоставляет высокую производительность за счет оптимальной настройки ПО, подбора мощного железа и локальных NVMe-дисков; ● обеспечивает резервное копирование. Бесплатные бэкапы создаются автоматически, а восстановление данных происходит вплоть до секунды; ● гарантирует отказоустойчивость. Создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод, что позволяет сэкономить до 33% стоимости ресурсов; ● дает возможности для быстрого масштабирования. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. ● заботится о безопасности: сервис соответствует российским и международным стандартам — закону 152-ФЗ (УЗ-1), приказу ФСТЭК № 21, PCI DSS, ISO 27001, 27017, 27018 и ГОСТ Р 57580. Развернуть готовые к работе кластеры облачных баз данных в несколько кликов: https://slc.tl/895qj Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqvPNLZJ

⭐️ Хотите повторить момент озарения (Ahah-moment) DeepSeek всего за 30 долларов ? 🔥 😳 Исследователи из Беркли воспроизвели Ahah-moment в задачах на обратный отсчет и умножение. Благодаря RL их модель LM 3B самостоятельно развивает способности к самопроверке и поиску.ю правильного ответа. ▪ Github▪Полный лог эксперимента ▪Тред ⭐️ На HF только что появились два новых ризонинг датасета. 1. OpenThoughts: 114 тыс датасет, полученный из R1 по математике, кодингу и другим наукам 2. R1-Distill-SFT: 1.7M, полученный из R1-32B на NuminaMath и Tulu data ⭐️Early Exploration of Multimodal R1⚡️ lmmslab провели интересное исследование мультимодальной R1, используя математически-ориентированные обучающие примеры RL* и *натренированные модели GRPO*. ▪Github ▪Dataset ▪Wandb Logs ⭐️ ИИ модель искусственного интеллекта под названием ESM3 смоделировала 500 миллионов лет эволюционных процессов, чтобы открыть новый белок под названием esmGFP. Этот новый флуоресцентный белок, похожий на белки, обнаруженные у медуз, может найти применение в медицине. Он существует только в виде цифровой последовательности и существенно отличается от известных белков. Исследователи из компании EvolutionaryScale опубликовали результаты, которые сейчас проходят рецензирование. Новые методы белковой инженерии могут произвести революцию во многих областях, включая разработку новых лекарств. Флуоресцентные белки, такие как esmGFP, уже используются в исследованиях для визуализации биологических процессов. ИИ значительно ускоряет этот процесс и расширяет возможности модификации белков. ▪Подробнее ⭐️ Альтернативные провайдеры DeepSeek V3 Официальный API DeepSeek сбоит уже почти сутки, так что многие пользователи ищут варианты. ▪Вот список открытых и не очень альтернатив. ⭐️ Stable Flow: Vital Layers for Training-Free Image Editing Релиз кода для Stable Flow - метода, не требующего обучения, который позволяет выполняет различные типы операций по редактированию изображений (например, редактирование, добавление, замена объектов) с помощью моделей потока. ▪Github ▪Paper ▪Video ⭐️ Основатель Twitter Джек Дорси представил ИИ-агента Goose, который способен автоматизировать множество рутинных задач разработчика. Goose может: писать и запускать скрипты, делать скриншоты, редактировать файлы и тексты, исправлять ошибки в коде, генерировать целые проекты с нуля и тд. Агент доступен для бесплатного использования на локалке🪿 ▪Установить ▪Github @ai_machinelearning_big_data #rl #ml #experiment #deepseek #reasoning #education #llm #news #ainews #ai

🧠 Oh sh**, here we go again. Alibaba релизнули еще одну модель: Qwen2.5-Max - MoE - предварительно обученная на масштабных датасетах и пост-обученная с помощью SFT и RLHF - превосходит DeepSeek V3 на бенчмарках: Arena Hard, LiveBench, LiveCodeBench, GPQA-Diamond 📖 Релиз: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/ 💬 Chat: https://chat.qwenlm.ai (choose Qwen2.5-Max as the model) ⚙️ API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE 🤗 HF: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo #Qwen #ml #llm #Alibaba #

🤗 Inference Providers on the Hub! С сегодняшнего дня вы можете получить доступ к тысячам моделей, таким как DeepSeek R1, Llama, Flux, Whisper и прямо из Hugging Face! https://huggingface.co/blog/inference-providers #huggingface #ml #providers

🌟 Обучение нейросети поиску локаций по самым непонятным запросам: опыт API Яндекс Карт Команда API Яндекс Карт поделилась тем, как модернизировала Геокодер. Это инструмент, который способен найти точную локацию по запросу "Мяснитская 8" или вообще "Келес ауданы Сыртав 2". Инженеры построили весь Геокодер с помощью deep learning, который: - Работает даже с опечатками и народными названиями - Понимает адреса на разных языках - Запускается в новой стране за пару недель - Использует под капотом контрастивное обучение, active learning, аугментацию и LLM-генерацию - Показывает результат на 14% точнее предыдущей версии По заверениям разработчиков, чтобы поддерживать такой Геокодер, достаточно всего пять ML-инженеров. ⭐️ Как это работает и что под капотом — читайте на Хабре. ▪️Статья @ai_machinelearning_big_data #ai #ml #machinelearning #deeplearning

🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций! 💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

⚡️NVIDIA выпустили Eagle 2 — 1B, 2B и 9B VLM. Eagle 2 - это обновление семейство мощных vision language моделей. Модель 9B превосходит GPT4o ChartQA, OCRBench и MathVista, а также Llama 3.2 Vision 90B и llava 70B 🔥 Может работать с длинным контекстом, поддерживает 4K, HD. > Eagle2-9B превосходит InternVL2-8B и MiniCPM-v2.6 по всем 14 тестам > Он превосходит Qwen2-VL-7B в 9 из 14 тестов и превосходит его в OpenCompass > Конкурирует с более крупными моделями, такими как InternVL2-26B, LLaVa-OneVision-72B и LLaMa-3.2-90B-Vision > Eagle2-9B превосходит GPT-4o на ChartQA, OCRBench и MathVista и близок к GPT-4o на DocVQA, MMStar, AI2D и OpenCompass > В открытом доступе выложены модель и чекпоинты 🤗Hf: https://huggingface.co/collections/nvidia/eagle-2-6764ba887fa1ef387f7df06 @ai_machinelearning_big_data #eagle #nvidia #vision #ml #ai

🖤 80 Open Source инструментов для ИИ от российских разработчиков ICT.Moscow выпустили подборку отечественных Open Source проектов для разработки ИИ: здесь библиотеки и фреймворки для ML, готовые нейросети, датасеты для обучения и методы оптимизации. Какие решения популярные вошли в подборку: - YaFSDP позволяет ускорить обучение моделей ИИ за счет оптимизации хранения промежуточных весов и вычисления их градиентов. - Yandex Cloud ML SDK помогает в использовании платформы AI Studio, в частности взаимодействовать с моделями и эмбеддингами — векторными представлениями текста. - ReBased позволяет создавать большие языковые модели, быстро обрабатывающие длинные тексты. - Платформа YTsaurus позволяет управлять кластерами графических процессоров, на которых проводится обучение моделей. ▪️ Статья @ai_machinelearning_big_data #opensource #ml #ai

⭐️ The Illustrated DeepSeek-R1 Одно из лучших иллюстрированных объяснение внутренностей DeepSeek-R1. ▪ Читать ⭐️ Видео генератор Pika 2.1 официально выпущен ​​— поддерживает разрешение 1080p и генерирует более согласованные и детализированные на видео. ▪ Попробовать ⭐️ DeepSeek-R1 теперь может работать в 1.58-битном режиме, оставаясь при этом полностью функциональным. Умельцы из Unsloth AI уменьшили размер модели 671B с 720 ГБ до 131 ГБ - это на 80 % меньше. Наивное квантование всех слоев полностью ломает модель, вызывая бесконечные циклы и тарабарщину на выходе. Их динамические кванты решают эту проблему. 1,58-битный квант помещается в 160 ГБ VRAM (2x H100 80 ГБ) для быстрого вывода со скоростью ~140 токенов/сек. Изучив архитектуру DeepSeek-R1, разработчики выборочно квантовали определенные слои в более высокие биты (например, в 4-битные), а большинство слоев MoE оставили в 1,5 бита. ▪Бенчмарки + блог ▪GGUF (131-212 ГБ) на Hugging Face: ⭐️ YuE (乐) - новая мощная модель генерации музыки с открытым исходным кодом! 🎵 Поддерживает преобразования текста в песню (как Suno.ai) с поддержкой различных жанров, вокала и множества языков. Модель совместима с Hugging Face и LLAMA. ▪Код ▪Демо ⭐️ Qwen 2.5-VL – обновленная визуальная модель, доступная в трех размерах: 3B, 7B и 72B параметров. ▪Qwen-2.5-VL ▪Qwen-2.5-1M ⭐️Netflix выпустили Go-with-the-Flow Netflix выпустили новый алгоритм искажения шума для генерации видео, достаточно быстрый, чтобы работать в реальном времени, который заменяет случайную временную гауссиану на коррелированный искаженный шум, полученный из полей оптического потока, который сохраняет при этом пространственную гауссиану. Эффективность алгоритма позволяет тонко настраивать современные модели диффузии видео с минимальными расходами и предоставляет универсальное решение для широкого спектра управления движением на видео. Обширные эксперименты и исследования демонстрируют преимущества метода, делая его надежным и масштабируемым подходом для управления движением в диффузионных моделях видео. ▪HF ▪Github ⭐️ «Awesome DL-Based MRI Reconstruction» - новый Awesome репозиторий, содержащий ресурсы, инструменты и научные статьи, посвященные использованию глубокого обучения для ускорения получения магнитно-резонансных изображений. Созданный для обмена знаниями и сотрудничества, он служит важным руководством для исследователей и медиков со всего мира. ▪ Github @ai_machinelearning_big_data #ai #ml #news #llm #deepseek #Netflix #Qwen #Pika #news #ainews

🐋 DeepSeek только что выпустила еще одну модель ИИ с открытым исходным кодом, Janus-Pro-7B. Она мультимодальная и выигрывает у OpenAI DALL-E 3 и Stable Diffusion на бенчмарках GenEval и DPG-Bench. https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Base #ai #deepseek #opensource

⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ. Релиз даже вызвал падения акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ. Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Давайте посмотрим на список самых ярких релизов за январь: LLM: ✨ InternLM3-8B-Instruct ✨ MiniMax-Text-01 ✨ RWKV-7 RNN + трансформер 👀 ✨ Собственно сам DeepSeek-R1 ✨ Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺 ✨ Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba ✨ Qwen2.5 -1M Модели кодинга: ✨ Tare от BytedanceTalk TTS модели синтеза и генерации речи: ✨ T2A-01-HD от MiniMax AI ✨ LLaSA МЛЛМ: ✨ Kimi k1.5 от Moonshot AI ✨ MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB ✨ Sa2VA-4B от ByteDanceOSS ✨ VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO ✨ LLaVA-Mini от Китайской академии наук ✨Hunyuan-7B от TXhunyuan ✨ Hunyuan 3D 2.0 ИИ-агенты: ✨ UI-TARS от ByteDanceOSS ✨ GLM-PC Датасеты: ✨ Fineweb-Edu-Chinese-V2.1 ✨ Multimodal_textbook от Alibaba ✨ MME-Finance от Hithink AI ✨ GameFactory от KwaiVGI 📌 Полный список Релизов