Machinelearning
Відкрити в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 277 291 підписників, посідаючи 336 місце в категорії Технології та додатки та 1 379 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 277 291 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 815, а за останні 24 години на -149, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 509 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 17 668 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 347.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
277 291
Підписники
-14924 години
-3487 днів
-1 81530 днів
Архів дописів
277 269
🔥 Встречайте CAT3D от Google
CAT3D позволяет создавать что угодно в 3D с помощью диффузионных моделей.
Достижения в области 3D-реконструкции позволили осуществить высококачественную 3D-съемку, однако для создания 3D-сцены пользователю приходилось собирать от сотен до тысяч изображений.
Теперь процесс 3D-реконструкции сильно упрощается.
CAT3D использует под капотом воссоздание реального мира с помощью многоракурсной диффузионной модели.
CAT3D может создавать целые 3D-сцены всего за одну минуту и превосходит существующие методы создания 3D-сцен.
▶️ Страничка CAT3D
🟡 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 269
⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?
Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.
📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.
Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/gF2g/
277 269
🌟 ChatGPT теперь поддерживает Google Drive и OneDrive
OpenAI расширила возможности анализа данных в ChatGPT с использованием Google Drive и OneDrive.
Теперь файлы в чат-бот можно будет загружать напрямую из Google Drive и Microsoft OneDrive.
ChatGPT получит доступ к сервисам Google, таким как таблицы, документы, презентации и платформам Microsoft, таким как Excel, Word и PowerPoint.
Кроме того, в чат-бот внедрят расширяемое представление для таблиц и диаграмм. Когда пользователи добавляют набор данных, ChatGPT создаст интерактивную таблицу, которую можно развернуть в полноэкранном режиме. Наконец, можно будет кликать на определённые области таблицы, чтобы задать дополнительные вопросы или выбрать подсказки.
Например, пользователи смогут попросить ChatGPT объединить несколько электронных таблиц, содержащих ежемесячные расходы, и создать сводную с классификацией по типам расходов. Чат-бот также предлагает настраиваемые и интерактивные диаграммы, включая гистограммы, линии, круговые и точечные диаграммы. Все их можно будет загружать для использования в презентациях или документах.
Улучшения будут доступны пользователям ChatGPT Plus, Team и Enterprise в ближайшие недели.
📎 Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
277 269
😐 Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective
Новый инструмент для реконструкции сцен из мультфильмов и аниме.
Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений.
Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей. Вы только посмотрите на примеры выше!
▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3d
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.10320
Dem
▪Proj: https://toon3d.studio
@ai_machinelearning_big_data
277 269
💥 Последний шанс попасть на международный хакатон «Лидеры цифровой трансформации». Тебя ждет 25 задач и призовой фонд – 50 000 000 рублей!
👨💻👨💻Старт разработки уже 3 июня! Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас
ЛЦТ-2024 – это не просто хакатон, а событие масштаба мирового уровня:
🔴10.000+ участников со всех уголков страны и мира
🔴5 международных партнеров, готовых поддержать твои идеи
🔴крупнейший ИТ-фестиваль 28-29 июня в Москве
Вместе с представителями столичных департаментов постановщиками задач стали: Сбербанк, Банк России, Госкорпорация «Росатом», Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент), «Северсталь», Газпромбанк.Тех, национальный видеохостинг RUTUBE, приложение вертикальных видео Yappy, компания «Самолет», многопрофильная технологическая группа «Рексофт», Холдинг Т1, Sitronics Group, DDX TECH, компания «Автономные технологии». От регионов – Правительство Камчатского края и Администрация Волгоградской области.
🔴Подавай заявку прямо сейчас! Ищи команду в чате лидеров!
277 269
⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series.
DINO 1.5: самая мощная серия моделей IDEA Research для обнаружения объектов.
Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы.
Исходный код выпущен в версии Apache 2.0. 💙
▪Github
▪Paper
▪Demo
@ai_machinelearning_big_data
277 269
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.
Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT, ECommerce, но и реальный сектор.
Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.
До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/44b4f48d80c3.
А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/a0f5deaa8d02
277 269
🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook
Удобство Python и мощь GPT-4o.
GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых и генерирует код.
Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста.
▪Github
▪Подробнее в треде X (twitter)
@ai_machinelearning_big_data
277 269
+1
🔥 Исследование «AlphaMath Almost Zero: process Supervision without process» — прорыв в области решения математических задач с помощью LLM
Недавние достижения в области LLM значительно расширили их способности к математическим рассуждениям. Однако эти модели все еще не справляются со сложными задачами, требующими множества шагов рассуждения, что часто приводит к логическим или числовым ошибкам.
В данном исследовании представляется инновационный подход, который устраняет необходимость в ручном аннотировании, при помощи фреймворка Monte Carlo Tree Search (MCTS) для автоматического контроля и оценки процесса.
В работе показано, что усовершенствование LLM с помощью MCTS значительно повышает эффективность модели при решении сложных математических задач.
В отличие от других методов, таких как Program-of-thought и Chain-of-thought, при использовании MCTS не требуется никаких готовых решений.
📎 Arxiv
🟡 Обсуждение в треде X
@ai_machinelearning_big_data
277 269
+4
Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов.
Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие.
Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям:
Data Scientist
ML-разработчик
ML-разработчик (LLM)
277 269
🌟 LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT
LibreChat — open-source клон ChatGPT:
— предоставляет удобный API
— работает с Groq, GPT-4 Vision, Mistral, Bing, Anthropic, OpenRouter, Vertex AI, Gemini и другими моделями
— можно запустить полностью локально
Запуск локально:
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
docker compose up -d277 269
+3
⚡ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch
Глубокое обучение потребляет довольно много энергии.
Например, обучение одного 200B LLM на инстансах AWS p4d потребляет около 11,9 ГВт-ч (источник: CIDR 2024 keynote), это же количество энергии позволяет в одиночку обеспечивать энергией более тысячи домохозяйств в среднем по США в течение года.
📌 Zeus - это инструмент с открытым исходным кодом от Pytorch, для измерения и оптимизации энергопотребления рабочих нагрузок при обучении моделей.
- Cредства измерения энергопотребления графического процессора
- Несколько инструментов оптимизации энергопотребления, которые позволяют найти наилучшие конфигурации ML и/или GPU
Zeus может принести пользу тем, кто хотел бы:
- измерить и оптимизировать затраты на электроэнергию
- снизить тепловыделение GPU (за счет снижения энергопотребления)
▪Github
▪Подробнее
▪Docs
@ai_machinelearning_big_data
277 269
Это круто!
ИИ-агент Google просматривает демонстрацию агентов Openai и комментирует ее 🤯
@ai_machinelearning_big_data
277 269
Community Day на I’ML 2024: часть докладов доступна бесплатно 🔥
Онлайн-конференция по ML в продакшене I’ML 2024 впервые пройдет 21–22 мая онлайн. На ней будет Community Day — то есть бесплатный доступ к части докладов. Это хороший способ бесплатно поучаствовать в новой конференции, если не готовы купить билет.
В программу Community Day входит мастер-класс по построению RAG-приложения с использованием YaGPT, обсуждение перспектив LLM и 5 докладов. Все эти доклады и активности — для вас!
Общайтесь с коллегами во встроенном чате и переходите в дискуссии напрямую с сайта.
❗️Для участия в Community Day достаточно зарегистрироваться до 22 мая включительно.
А если хотите получить доступ ко всем докладам, используйте промокод
MACHINELEARNING. Он даст скидку на билет «Для частных лиц».
Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446277 269
⚡️ Continue — open-source расширение для VS Code и продуктов JetBrains для удобного внедрения AI-чатботов в свои рабочие процессы
Continue помогает очень удобно организовать использование AI в таких рабочих задачах как:
— Объяснение отдельных мест кода
— Автодополнение, рефакторинг функций
— Получение ответов на вопросы о своей кодовой базе
— Быстрое использование документации (и просто отдельных файлов) в качестве контекста
— Быстрый запуск действий с помощью
/-команд
— Мгновенное объяснение ошибок прямо в терминале
Continue позволяет использовать подходящую LLM для работы, будь то открытый или закрытый исходный код, локальная или удаленная работа, использование чата или автозаполнения.
Можно очень гибко настроить расширение в соответствии с существующими рабочими процессами.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@ai_machinelearning_big_data277 269
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?
Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/c9KK
Реклама. ООО "Нетология" LatgBakJq
277 269
⚡️ Lobe Chat — open-source фреймворк ChatGPT/LLM
Поддерживает синтез речи, разные режимы и расширяемую (вызов функций) систему плагинов.
Позволяет реализовать развертывание в один клик частного чат-приложения OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama.
🖥 GitHub
@ai_machinelearning_big_data
277 269
🪄 Снова GoogleI , они только что анонсировали Illuminate → https://illuminate.withgoogle.com
Illuminate использует ИИ для переосмысления процесса обучения, превращая сложные исследовательские работы в увлекательные беседы.
Обсуждения создаются с помощью искусственного интеллекта и основаны на загруженных научных статьях.
Illuminate - это экспериментальная технология, которая использует ИИ для адаптации контента к вашим предпочтениям в обучении.
📌 Бегом записываться в лист ожидания, тут же можно послушать примеры: https://illuminate.withgoogle.com/home
@ai_machinelearning_big_data
277 269
+5
⭐️ PaliGemma by Google is out! A family of 116 new models.
Еще один ништячок от Google, - "PaliGemma"! 🚀
Семейство из 116 новых моделей, которые могут подписывать изображения, отвечать на вопросы, распознавать объекты, сегментировать изображения и многое другое!
PaliGemma (Github) - это семейство моделей визуализации с архитектурой, состоящей из SIGLIP-So 400m в качестве кодера изображений и Gemma-2B в качестве декодера текста.
SigLIP - это современная модель, которая может распознавать как изображения, так и текст. Как и CLIP, он состоит из кодера изображений и текста. Как и в случае с PALI-3, комбинированная модель Paligemma работает на основе графических и текстовых данных, а затем может быть легко адаптирована для последующих задач, таких как создание субтитров.
Gemma - это модель для генерации текста, предназначенная только для декодера. Сочетание графического кодера Siglip и линейного адаптера Gemma позволяет использовать Paligemma в качестве мощной модели визуализации.
▪Блог: https://hf.co/blog/paligemma
▪Модели: https://hf.co/collections/google/paligemma-release-6643a9ffbf57de2ae0448dda
▪Demo: https://hf.co/spaces/google/paligemma
@ai_machinelearning_big_data
277 269
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами?
Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.
Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте.
На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.
