ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Machinelearning

Machinelearning

前往频道在 Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

显示更多

📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览

频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 277 255 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 336,并在 俄罗斯 地区排名第 1 379 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 277 255 名订阅者。

根据 28 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 702,过去 24 小时变化为 -64,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.44%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.36% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 23 412 次浏览,首日通常累积 17 625 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 363。
  • 主题关注点: 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

凭借高频更新(最新数据采集于 29 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

277 255
订阅者
-6424 小时
-5097 天
-1 70230 天
帖子存档
⚡️ Moondream WebGPU — небольшая VLM, поддерживающая обработку изображений, работает локально в браузере Moondream WebGPU — это VLM (Vision-Language Model) с 1.86 миллиардами параметров. После загрузки модель (1.8 ГБ) будет кэширована и повторно использована при повторном посещении страницы. Все выполняется непосредственно в браузере с помощью Transformers.js и ONNX Runtime Web, то есть ваши разговоры не отправляются на сервер. 🤗 Hugging Face @ai_machinelearning_big_data

Product Meetup: ML-продукты | 28 мая в 19:00 мск. В программе 3 доклада с теорией и кейсами. Коллеги расскажут: – как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах; – про динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза; – как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке. Забирайте место в зале или получите ссылку на трансляцию.

🧠 Awesome AGI Survey Как Далеко Мы Находимся От AGI? AGI (artificial general intelligence) – это область теоретических иссле
🧠 Awesome AGI Survey Как Далеко Мы Находимся От AGI? AGI (artificial general intelligence) – это область теоретических исследований искусственного интеллекта, которая стремится создать программное обеспечение с интеллектом, подобным человеческому, и способностью к самообучению. AGI, отличается способностью выполнять разнообразные задачи в реальном мире с эффективностью, сравнимой с человеческим интеллектом, отражает важнейшую веху в развитии искусственного интеллекта. Здесь представлен большой структурированный список обязательных к прочтению статей по AGI, на которые стоит обратить внимание. ▪Github @ai_machinelearning_big_data

🔥 Встречайте CAT3D от Google CAT3D позволяет создавать что угодно в 3D с помощью диффузионных моделей. Достижения в области 3D-реконструкции позволили осуществить высококачественную 3D-съемку, однако для создания 3D-сцены пользователю приходилось собирать от сотен до тысяч изображений. Теперь процесс 3D-реконструкции сильно упрощается. CAT3D использует под капотом воссоздание реального мира с помощью многоракурсной диффузионной модели. CAT3D может создавать целые 3D-сцены всего за одну минуту и превосходит существующие методы создания 3D-сцен. ▶️ Страничка CAT3D 🟡 Arxiv @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах? Расскажет опытный эксперт на открытом прак
⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах? Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: — познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным; — обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека; — сравните их качество. 📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.  Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!  💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/gF2g/

🌟 ChatGPT теперь поддерживает Google Drive и OneDrive OpenAI расширила возможности анализа данных в ChatGPT с использованием
🌟 ChatGPT теперь поддерживает Google Drive и OneDrive OpenAI расширила возможности анализа данных в ChatGPT с использованием Google Drive и OneDrive. Теперь файлы в чат-бот можно будет загружать напрямую из Google Drive и Microsoft OneDrive. ChatGPT получит доступ к сервисам Google, таким как таблицы, документы, презентации и платформам Microsoft, таким как Excel, Word и PowerPoint. Кроме того, в чат-бот внедрят расширяемое представление для таблиц и диаграмм. Когда пользователи добавляют набор данных, ChatGPT создаст интерактивную таблицу, которую можно развернуть в полноэкранном режиме. Наконец, можно будет кликать на определённые области таблицы, чтобы задать дополнительные вопросы или выбрать подсказки. Например, пользователи смогут попросить ChatGPT объединить несколько электронных таблиц, содержащих ежемесячные расходы, и создать сводную с классификацией по типам расходов. Чат-бот также предлагает настраиваемые и интерактивные диаграммы, включая гистограммы, линии, круговые и точечные диаграммы. Все их можно будет загружать для использования в презентациях или документах. Улучшения будут доступны пользователям ChatGPT Plus, Team и Enterprise в ближайшие недели. 📎 Подробнее @ai_machinelearning_big_data

+3
😐 Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective Новый инструмент для реконструкции сцен из мультфильмов и аниме. Toon 3D может восстанавливать ракурсы камеры и плотную геометрию помещений. Такие методы, как COLMAP, не могут реконструировать негеометрические изображения, нарисованные от руки, но Toon 3D справляется с этой задачей. Вы только посмотрите на примеры выше! ▪Github: https://github.com/ethanweber/toon3d ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.10320 Dem ▪Proj: https://toon3d.studio @ai_machinelearning_big_data

💥 Последний шанс попасть на международный хакатон «Лидеры цифровой трансформации». Тебя ждет 25 задач и призовой фонд – 50 0
💥 Последний шанс попасть на международный хакатон «Лидеры цифровой трансформации». Тебя ждет 25 задач и призовой фонд – 50 000 000 рублей! 👨‍💻👨‍💻Старт разработки уже 3 июня! Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас ЛЦТ-2024 – это не просто хакатон, а событие масштаба мирового уровня: 🔴10.000+ участников со всех уголков страны и мира 🔴5 международных партнеров, готовых поддержать твои идеи 🔴крупнейший ИТ-фестиваль 28-29 июня в Москве Вместе с представителями столичных департаментов постановщиками задач стали: Сбербанк, Банк России, Госкорпорация «Росатом», Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент), «Северсталь», Газпромбанк.Тех, национальный видеохостинг RUTUBE, приложение вертикальных видео Yappy, компания «Самолет», многопрофильная технологическая группа «Рексофт», Холдинг Т1, Sitronics Group, DDX TECH, компания «Автономные технологии». От регионов – Правительство Камчатского края и Администрация Волгоградской области. 🔴Подавай заявку прямо сейчас! Ищи команду в чате лидеров!

⚡️ Grounding DINO 1.5: Most Capable Open-World Object Detection Model Series. DINO 1.5: самая мощная серия моделей IDEA Research для обнаружения объектов. Это наиболее эффективный опенсорс инструмент для запуска на edge девайсах, с хорошей оптимизацией и высокой скоростью работы. Исходный код выпущен в версии Apache 2.0. 💙 ▪Github ▪Paper ▪Demo @ai_machinelearning_big_data

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science. Программа бу
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/44b4f48d80c3. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/a0f5deaa8d02

🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook Удобство Python и мощь GPT-4o. GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых и генерирует код. Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста. ▪Github ▪Подробнее в треде X (twitter) @ai_machinelearning_big_data

🔥 Исследование «AlphaMath Almost Zero: process Supervision without process» — прорыв в области решения математических задач
+1
🔥 Исследование «AlphaMath Almost Zero: process Supervision without process» — прорыв в области решения математических задач с помощью LLM Недавние достижения в области LLM значительно расширили их способности к математическим рассуждениям. Однако эти модели все еще не справляются со сложными задачами, требующими множества шагов рассуждения, что часто приводит к логическим или числовым ошибкам. В данном исследовании представляется инновационный подход, который устраняет необходимость в ручном аннотировании, при помощи фреймворка Monte Carlo Tree Search (MCTS) для автоматического контроля и оценки процесса. В работе показано, что усовершенствование LLM с помощью MCTS значительно повышает эффективность модели при решении сложных математических задач. В отличие от других методов, таких как Program-of-thought и Chain-of-thought, при использовании MCTS не требуется никаких готовых решений. 📎 Arxiv 🟡 Обсуждение в треде X @ai_machinelearning_big_data

Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в
+4
Ищем дата-сайентистов, которые буду создавать и улучшать ML-модели для банковских и небанковских сервисов. Обещаем свободу в своей зоне ответственности и сильное комьюнити, в котором можно учиться. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Читай подробнее на сайте и оставляй резюме к вакансиям: Data Scientist ML-разработчик ML-разработчик (LLM)

🌟 LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT LibreChat — open-source клон ChatGPT: — предоставляет удобный API — работает
🌟 LibreChat — улучшенный свободный клон ChatGPT LibreChat — open-source клон ChatGPT: — предоставляет удобный API — работает с Groq, GPT-4 Vision, Mistral, Bing, Anthropic, OpenRouter, Vertex AI, Gemini и другими моделями — можно запустить полностью локально Запуск локально:
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
docker compose up -d
🖥 GitHub 🟡 Подробнее о локальном запуске 🟡 Использовать онлайн @ai_machinelearning_big_data

⚡ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch Глубокое обучение потребляет довольно много энергии. Например, обучение одного 200
+3
⚡ Zeus Новый инструмент экосистемы Pytorch Глубокое обучение потребляет довольно много энергии. Например, обучение одного 200B LLM на инстансах AWS p4d потребляет около 11,9 ГВт-ч (источник: CIDR 2024 keynote), это же количество энергии позволяет в одиночку обеспечивать энергией более тысячи домохозяйств в среднем по США в течение года. 📌 Zeus - это инструмент с открытым исходным кодом от Pytorch, для измерения и оптимизации энергопотребления рабочих нагрузок при обучении моделей. - Cредства измерения энергопотребления графического процессора - Несколько инструментов оптимизации энергопотребления, которые позволяют найти наилучшие конфигурации ML и/или GPU Zeus может принести пользу тем, кто хотел бы: - измерить и оптимизировать затраты на электроэнергию - снизить тепловыделение GPU (за счет снижения энергопотребления) ▪Github ▪Подробнее ▪Docs @ai_machinelearning_big_data

Это круто! ИИ-агент Google просматривает демонстрацию агентов Openai и комментирует ее 🤯 @ai_machinelearning_big_data

Community Day на I’ML 2024: часть докладов доступна бесплатно 🔥 Онлайн-конференция по ML в продакшене I’ML 2024 впервые прой
Community Day на I’ML 2024: часть докладов доступна бесплатно 🔥 Онлайн-конференция по ML в продакшене I’ML 2024 впервые пройдет 21–22 мая онлайн. На ней будет Community Day — то есть бесплатный доступ к части докладов. Это хороший способ бесплатно поучаствовать в новой конференции, если не готовы купить билет. В программу Community Day входит мастер-класс по построению RAG-приложения с использованием YaGPT, обсуждение перспектив LLM и 5 докладов. Все эти доклады и активности — для вас! Общайтесь с коллегами во встроенном чате и переходите в дискуссии напрямую с сайта. ❗️Для участия в Community Day достаточно зарегистрироваться до 22 мая включительно. А если хотите получить доступ ко всем докладам, используйте промокод MACHINELEARNING. Он даст скидку на билет «Для частных лиц». Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

⚡️ Continue — open-source расширение для VS Code и продуктов JetBrains для удобного внедрения AI-чатботов в свои рабочие проц
⚡️ Continue — open-source расширение для VS Code и продуктов JetBrains для удобного внедрения AI-чатботов в свои рабочие процессы Continue помогает очень удобно организовать использование AI в таких рабочих задачах как: — Объяснение отдельных мест кода — Автодополнение, рефакторинг функций — Получение ответов на вопросы о своей кодовой базе — Быстрое использование документации (и просто отдельных файлов) в качестве контекста — Быстрый запуск действий с помощью /-команд — Мгновенное объяснение ошибок прямо в терминале Continue позволяет использовать подходящую LLM для работы, будь то открытый или закрытый исходный код, локальная или удаленная работа, использование чата или автозаполнения. Можно очень гибко настроить расширение в соответствии с существующими рабочими процессами. 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/c9KK Реклама. ООО "Нетология" LatgBakJq

⚡️ Lobe Chat — open-source фреймворк ChatGPT/LLM Поддерживает синтез речи, разные режимы и расширяемую (вызов функций) систем
⚡️ Lobe Chat — open-source фреймворк ChatGPT/LLM Поддерживает синтез речи, разные режимы и расширяемую (вызов функций) систему плагинов. Позволяет реализовать развертывание в один клик частного чат-приложения OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama. 🖥 GitHub @ai_machinelearning_big_data