uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 276 666 підписників, посідаючи 335 місце в категорії Технології та додатки та 1 376 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 276 666 підписників.

За останніми даними від 02 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 749, а за останні 24 години на -93, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.08% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 103 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 836 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 359.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

276 666
Підписники
-9324 години
-7807 днів
-1 74930 днів
Архів дописів
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распозна
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц? 💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. На занятии мы разберем: - В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит - Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц - С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы). - Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces. - Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц. 🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене! Записаться на урок

🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — оди
+1
🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — один из самых лаконичных, открытых курсов по искусственному интеллекту, который охватывает основные методы глубокого обучения, архитектуры инс, статистику. 🚀 Course ✔️ Course 2022 @ai_machinelearning_big_data

Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Ва
Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Важен опыт автоматизации и обработки данных на Python и работы с распределенной системой Hadoop. Откликайся ⚒ Team Lead Data Scientist Важен опыт управления, так как предстоит экспертно поддерживать и развивать команды дата-сайентистов (до 5 человек). Откликайся 📈Аналитик данных Необходимо отличное владение инструментами анализа данных Python умение работать с реляционными (SQL) базами данных. Откликайся Резюме можно направить на почту: Jobs@megafon.ru Еще больше вакансий тут