Machinelearning
前往频道在 Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
显示更多
📈 Telegram 频道 Machinelearning 的分析概览
频道 Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 276 452 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 336，并在 俄罗斯 地区排名第 1 374 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 276 452 名订阅者。
根据 03 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 796，过去 24 小时变化为 -116，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.11% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 22 997 次浏览，首日通常累积 16 887 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 344。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, claude, api, gemini, контекст 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
凭借高频更新（最新数据采集于 04 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
276 452
订阅者
-11624 小时
-7477 天
-1 79630 天
帖子存档
276 450
Java-разработчик — как архитектор Эйфелевой башни. Он создаёт сервисы и приложения, которые должны выдержать огромное количество посетителей — стриминговые сервисы, маркет-плейсы и другие. Разработчик, как архитектор, мыслит творчески: придумывать, как будет выглядеть и работать его проект. А каждая его идея отражается на пользователях.
Если вам интересно работать на стыке творчества и технологии — попробуйте java-разработку. Это можно сделать бесплатно — во вводной части курса Яндекс Практикума.
Вот что в ней будет:
— Основы языка Java: переменные, условные, выражения и циклы.
— Азы объектно-ориентированного программирования: классы, конструкторы и методы.
— Ваш первый проект на Java — приложение для учёта финансов.
Узнайте, подходит ли вам java-разработка →
276 450
👨🎓 CS224W: Machine Learning with Graphs Free Course from Stanford
Topics include: representation learning and Graph Neural Networks; algorithms for the World Wide Web; reasoning over Knowledge Graphs; influence maximization; disease outbreak detection, social network analysis.
Шикарный бесплатный курс от Стенфорда, с которым вы изучите структуру графов и их особенности и применения в мо, научитесь строить графовые нейронные сети. Новые лекции, колабы и слайды выходят по вторникам и четвергам.
🔥 Course 2023
📌 Video Lectures 2021
🤗Intro to Graph Machine Learning
ai_machinelearning_big_data
276 450
@ai_machinelearning_big_data
🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц?
💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS.
На занятии мы разберем:
- В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит
- Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц
- С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы).
- Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces.
- Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц.
🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене!
Записаться на урок
276 450
+1🔥 MIT Introduction to Deep Learning
2023 Program has started!
Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — один из самых лаконичных, открытых курсов по искусственному интеллекту, который охватывает основные методы глубокого обучения, архитектуры инс, статистику.
🚀 Course
✔️ Course 2022
@ai_machinelearning_big_data
