Machinelearning
Відкрити в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 277 264 підписників, посідаючи 336 місце в категорії Технології та додатки та 1 379 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 277 264 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 815, а за останні 24 години на -149, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 509 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 17 668 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 347.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
277 264
Підписники
-14924 години
-3487 днів
-1 81530 днів
Архів дописів
277 264
⚡️ Flash версия Scribble SDXL
Это быстрая версия Scribble SDXL, о которой мы недавно писали.
Использует SDXL Flash и Scribble SDXL, что позволяет ещё быстрее получать качественные изображения из простых набросков и каракулей
🤗 Запустить на Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data
277 264
+2
🌟 InstaDrag: сложное редактирование изображений (поворот в пространстве, изменение формы и т.д.) с помощью простых жестов
InstaDrag — подход, позволяющий редактировать изображение с помощью простого жеста перетаскивания за ~1 секунду.
При этом InstaDrag справляется и со сложными деформациями части изображения, не представленными в обучающих данных (такие деформации — это, например, удлинение волос, искривление радуги и т. д.).
В будущем планируется интеграция InstaDrag с SDXL
🖥 GitHub
🟡 Страничка InstaDrag
🟡 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML
Победителями жюри выбрало три работы:
🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндекса про нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей.
🟡 Статья Котенкова Игоря из Open Data Science про то, как работает ChatGPT.
🟡 Статья Мурата Апишева о методах позиционного кодирования в Transformer.
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом
—
ollama run codestral:22b
29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров.
Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода.
Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL.
🟡 Подробнее о Codestral
🟡 Чат с Codestral
🟡 Codestral на Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data277 264
Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️
Платформа позволяет создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса. Мы анализируем клиентские пути, создаём синергию в продуктах и сервисах и формируем целостное предложение для сегментов.
Какие задачи будут в вашем планере:
👉 Ведение стримов разработки витрин.
👉 Управление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки.
👉 Организация внутрикомандных взаимодействий и мотивация.
Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем талантливых Lead/Senior/Middle Data Engineer с опытом разработки приложений на Spark от двух лет, Scala/Java, знанием конвейеров и инструментов CI/CD.
Читайте подробности и откликайтесь по ссылке 😉
277 264
🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений.
Модель основана на GPT-4o и может работать с текстовой и визуальной информациией, с поддержкой передовых инструментов анализа данных.
ChatGPT Edu включает в себя средства безопасности и контроля корпоративного уровня для образовательных учреждений.
Новая модель дает возможность создавать пользовательские версии ChatGPT, и делиться ими для совместных исследований и обучения.
- Значительно более высокие лимиты на количество сообщений, чем в бесплатной версии ChatGPT
- Улучшены языковые возможности по качеству и скорости работы, поддерживается более 50 языков
- Надежная защита информации,конфиденциальность данных и продвинутые административные средства управления ИИ.
ChatGPT Edu призван заменить репетиторов и предоставляет:
* Обратную связь и поддержку
* Обучение и оценивание
* Интеграцию с образовательными ресурсами
openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Scribble SDXL — позволяет превратить каракули в шедевр
Scribble SDXL создан на основе SDXL ControlNet и его можно без проблем запустить на Hugging Face (спасибо
linoy_tsaban из X).
Можно выбирать разные стили и экспериментировать
🤗 Scribble SDXL
@ai_machinelearning_big_data277 264
✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science.
Темы конференции:
- работа со звуком
- компьютерное зрение и генерация изображений
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- разработка агентов
- академические исследования
- оптимизация использования железа и др.
Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора.
Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте
🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению.
Подробности о конфeренции AiConf
erid:2VtzqvzVtR3
Рекалма ООО «Конференции Олега Бунина»
ИНН 7733863233
277 264
🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()
texts = ["<PUT YOUR TEXT HERE>",]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)277 264
⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM)
npm i -g @janhq/cortex
cortex init
cortex models pull janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF
cortex models start janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF
cortex chat --model janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF277 264
Релиз YandexGPT 3 Lite
Яндекс представил облегченную версию генеративной модели третьего поколения. Нейросеть лучше справляется со сценариями, в которых важна скорость ответа. Например, чат-бот на сайте, исправление орфографических ошибок в текстах, анализ данных и так далее.
YandexGPT 3 Lite доступна клиентам Yandex Cloud для интеграции через API. Модель можно протестировать в демо-режиме бесплатно.
▪️Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ SynCHMR — реконструкция движения камеры и изменения положения отдельных точек по видео
На днях Yizhou Zhao, Tuanfeng Y. Wang и ещё несколько ребят из Adobe представили работу по SynCHMR — реконструкции движения камеры на основе видео.
Представленный ими метод позволяет восстанавливать траекторию движения камеры и облака точек сцены по видео.
▶️ Страничка SynCHMR
🟡 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 264
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning,
Кураторский список из более чем 50 учебников по машинному обучению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, компьютерному зрению и т.д.
Со ссылками скачивание PDF или веб-страницы книг.
📚 BOOKS: https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html
#books #книги
@ai_machinelearning_big_data
277 264
🌟 Open WebUI — удобный веб-интерфейс для LLM
Open WebUI — это расширяемый и удобный в использовании веб-интерфейс, предназначенный для работы полностью в автономном режиме.
Без проблем отображает выводы от разных LLM, включая Ollama, работает с OpenAI-совместимыми API.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@ai_machinelearning_big_data
277 264
+2
🌟 Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде
Установка Sweep CLI:
pip install sweepai
Работает очень просто: нужно описать ошибки, функции, которые необходимо реализовать, и Sweep:
— прочитает вашу кодовую базу
— спланирует изменения
— создаст pull request с нужным кодом
Особенно удобно использовать Sweep для написания тестов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@ai_machinelearning_big_data277 264
🌟 Elia — UI для получения ответов от LLM прямо в терминале
Elia — удобный терминальный UI для взаимодействия с LLM.
Корректно отображает вывод от ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и не только.
🖥 GitHub
@ai_machinelearning_big_data
277 264
✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх
Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных и генеративных моделей.
В этом году будет 5 номинаций:
▪️ Первая публикация,
▪️ Исследователи,
▪️ Молодые научные руководители,
▪️ Научные руководители,
▪️ Преподаватели ML.
Лауреаты получат денежные премии. Исследователи — по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по миллиону рублей.
↗️ Приём заявок продлится до 21 июня, вручение премии состоится осенью.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
277 264
+2
🔥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 — мультимодальная LLM-ка уровня GPT-4 (почти), которую можно запустить на телефоне
# клонируем репо и перемещаемся в папку
git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git
cd MiniCPM-V
# создаём conda-окружение
conda create -n MiniCPM-V python=3.10 -y
conda activate MiniCPM-V
pip install -r requirements.txt277 264
+3
⚡️ Adobe выпустила DMD2!
Новый усовершенствованный метод дистилляции, который может превратить диффузионные модели, такие как SDXL, в мощные одношаговые генераторы изображений.
Прошло много времени с тех пор, как мы видели какие-либо интересные обновления в экосистеме SD, так что это круто 🔥
▪Project page: https://tianweiy.github.io/dmd2/
▪Code: https://github.com/tianweiy/DMD2
▪Demo: https://4e4a5c6a8b08f76802.gradio.live
@ai_machinelearning_big_data
277 264
Как понять, подходит ли вам финтех?
Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнали в этом описании себя — финтех для вас.
30 мая в 18:00 мск пройдёт день открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ и Нетологии «Финансовые технологии и аналитика». На встрече вы узнаете о задачах Data Analyst, трендах индустрии и карьерных возможностях для студентов вуза. Отдельно расскажем, как работает онлайн-образование и что нужно для поступления.
Записывайтесь на встречу, если хотите узнать больше о финтехе и возможностях онлайн-образования.
🔗Ссылка: https://netolo.gy/da9Q
Реклама ООО “Нетология” 2VSb5w9QTix
