Machinelearning
Открыть в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 277 264 подписчиков, занимая 336 место в категории Технологии и приложения и 1 379 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 277 264 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 815, а за последние 24 часа — -149, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.37% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 23 509 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 17 668 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 347.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
277 264
Подписчики
-14924 часа
-3487 дней
-1 81530 дней
Архив постов
277 264
⚡️ Flash версия Scribble SDXL
Это быстрая версия Scribble SDXL, о которой мы недавно писали.
Использует SDXL Flash и Scribble SDXL, что позволяет ещё быстрее получать качественные изображения из простых набросков и каракулей
🤗 Запустить на Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data
277 264
+2
🌟 InstaDrag: сложное редактирование изображений (поворот в пространстве, изменение формы и т.д.) с помощью простых жестов
InstaDrag — подход, позволяющий редактировать изображение с помощью простого жеста перетаскивания за ~1 секунду.
При этом InstaDrag справляется и со сложными деформациями части изображения, не представленными в обучающих данных (такие деформации — это, например, удлинение волос, искривление радуги и т. д.).
В будущем планируется интеграция InstaDrag с SDXL
🖥 GitHub
🟡 Страничка InstaDrag
🟡 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML
Победителями жюри выбрало три работы:
🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндекса про нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей.
🟡 Статья Котенкова Игоря из Open Data Science про то, как работает ChatGPT.
🟡 Статья Мурата Апишева о методах позиционного кодирования в Transformer.
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом
—
ollama run codestral:22b
29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров.
Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода.
Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL.
🟡 Подробнее о Codestral
🟡 Чат с Codestral
🟡 Codestral на Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data277 264
Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️
Платформа позволяет создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса. Мы анализируем клиентские пути, создаём синергию в продуктах и сервисах и формируем целостное предложение для сегментов.
Какие задачи будут в вашем планере:
👉 Ведение стримов разработки витрин.
👉 Управление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки.
👉 Организация внутрикомандных взаимодействий и мотивация.
Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем талантливых Lead/Senior/Middle Data Engineer с опытом разработки приложений на Spark от двух лет, Scala/Java, знанием конвейеров и инструментов CI/CD.
Читайте подробности и откликайтесь по ссылке 😉
277 264
🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений.
Модель основана на GPT-4o и может работать с текстовой и визуальной информациией, с поддержкой передовых инструментов анализа данных.
ChatGPT Edu включает в себя средства безопасности и контроля корпоративного уровня для образовательных учреждений.
Новая модель дает возможность создавать пользовательские версии ChatGPT, и делиться ими для совместных исследований и обучения.
- Значительно более высокие лимиты на количество сообщений, чем в бесплатной версии ChatGPT
- Улучшены языковые возможности по качеству и скорости работы, поддерживается более 50 языков
- Надежная защита информации,конфиденциальность данных и продвинутые административные средства управления ИИ.
ChatGPT Edu призван заменить репетиторов и предоставляет:
* Обратную связь и поддержку
* Обучение и оценивание
* Интеграцию с образовательными ресурсами
openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ Scribble SDXL — позволяет превратить каракули в шедевр
Scribble SDXL создан на основе SDXL ControlNet и его можно без проблем запустить на Hugging Face (спасибо
linoy_tsaban из X).
Можно выбирать разные стили и экспериментировать
🤗 Scribble SDXL
@ai_machinelearning_big_data277 264
✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science.
Темы конференции:
- работа со звуком
- компьютерное зрение и генерация изображений
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- разработка агентов
- академические исследования
- оптимизация использования железа и др.
Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора.
Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте
🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению.
Подробности о конфeренции AiConf
erid:2VtzqvzVtR3
Рекалма ООО «Конференции Олега Бунина»
ИНН 7733863233
277 264
🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()
texts = ["<PUT YOUR TEXT HERE>",]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)277 264
⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM)
npm i -g @janhq/cortex
cortex init
cortex models pull janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF
cortex models start janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF
cortex chat --model janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF277 264
Релиз YandexGPT 3 Lite
Яндекс представил облегченную версию генеративной модели третьего поколения. Нейросеть лучше справляется со сценариями, в которых важна скорость ответа. Например, чат-бот на сайте, исправление орфографических ошибок в текстах, анализ данных и так далее.
YandexGPT 3 Lite доступна клиентам Yandex Cloud для интеграции через API. Модель можно протестировать в демо-режиме бесплатно.
▪️Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
277 264
⚡️ SynCHMR — реконструкция движения камеры и изменения положения отдельных точек по видео
На днях Yizhou Zhao, Tuanfeng Y. Wang и ещё несколько ребят из Adobe представили работу по SynCHMR — реконструкции движения камеры на основе видео.
Представленный ими метод позволяет восстанавливать траекторию движения камеры и облака точек сцены по видео.
▶️ Страничка SynCHMR
🟡 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 264
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning,
Кураторский список из более чем 50 учебников по машинному обучению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, компьютерному зрению и т.д.
Со ссылками скачивание PDF или веб-страницы книг.
📚 BOOKS: https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html
#books #книги
@ai_machinelearning_big_data
277 264
🌟 Open WebUI — удобный веб-интерфейс для LLM
Open WebUI — это расширяемый и удобный в использовании веб-интерфейс, предназначенный для работы полностью в автономном режиме.
Без проблем отображает выводы от разных LLM, включая Ollama, работает с OpenAI-совместимыми API.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@ai_machinelearning_big_data
277 264
+2
🌟 Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде
Установка Sweep CLI:
pip install sweepai
Работает очень просто: нужно описать ошибки, функции, которые необходимо реализовать, и Sweep:
— прочитает вашу кодовую базу
— спланирует изменения
— создаст pull request с нужным кодом
Особенно удобно использовать Sweep для написания тестов
🖥 GitHub
🟡 Доки
@ai_machinelearning_big_data277 264
🌟 Elia — UI для получения ответов от LLM прямо в терминале
Elia — удобный терминальный UI для взаимодействия с LLM.
Корректно отображает вывод от ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и не только.
🖥 GitHub
@ai_machinelearning_big_data
277 264
✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх
Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных и генеративных моделей.
В этом году будет 5 номинаций:
▪️ Первая публикация,
▪️ Исследователи,
▪️ Молодые научные руководители,
▪️ Научные руководители,
▪️ Преподаватели ML.
Лауреаты получат денежные премии. Исследователи — по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по миллиону рублей.
↗️ Приём заявок продлится до 21 июня, вручение премии состоится осенью.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
277 264
+2
🔥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 — мультимодальная LLM-ка уровня GPT-4 (почти), которую можно запустить на телефоне
# клонируем репо и перемещаемся в папку
git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git
cd MiniCPM-V
# создаём conda-окружение
conda create -n MiniCPM-V python=3.10 -y
conda activate MiniCPM-V
pip install -r requirements.txt277 264
+3
⚡️ Adobe выпустила DMD2!
Новый усовершенствованный метод дистилляции, который может превратить диффузионные модели, такие как SDXL, в мощные одношаговые генераторы изображений.
Прошло много времени с тех пор, как мы видели какие-либо интересные обновления в экосистеме SD, так что это круто 🔥
▪Project page: https://tianweiy.github.io/dmd2/
▪Code: https://github.com/tianweiy/DMD2
▪Demo: https://4e4a5c6a8b08f76802.gradio.live
@ai_machinelearning_big_data
277 264
Как понять, подходит ли вам финтех?
Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнали в этом описании себя — финтех для вас.
30 мая в 18:00 мск пройдёт день открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ и Нетологии «Финансовые технологии и аналитика». На встрече вы узнаете о задачах Data Analyst, трендах индустрии и карьерных возможностях для студентов вуза. Отдельно расскажем, как работает онлайн-образование и что нужно для поступления.
Записывайтесь на встречу, если хотите узнать больше о финтехе и возможностях онлайн-образования.
🔗Ссылка: https://netolo.gy/da9Q
Реклама ООО “Нетология” 2VSb5w9QTix
