uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 427 підписників, посідаючи 6 043 місце в категорії Технології та додатки та 15 676 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 427 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -25, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.52% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 776 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 755 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 427
Підписники
-424 години
-127 днів
-2530 день
Архів дописів
وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/IEODnCpJ7sg پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال : https://t.me/navidcasts/37 لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator

Repost from Onlinebme
✅ 《دوره یادگیری عمیق》 🔷  فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs) 🔘 تمرینات سری دوم  ▪️ Back Propagation Through Time  ▪️ Pure mathematics behind RNNs ▪️ Elman/Vanilla RNNs ▪️ Jordan RNNs ▪️ Elman-Jordan RNNs ▪️ Time series dataset 🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته 💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند. 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

@ai_python با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست. اطلاعات بیش تر
@ai_python با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست. اطلاعات بیش تر : لینکداین

🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (https://t.me/tiheac_bot?start=1) 📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها د
🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (https://t.me/tiheac_bot?start=1) 📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار ایران و جهان است. سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و افزایش بهره‌وری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها را داشته باشند 🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع 🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20 🚀 آموزش کاربردی با مثال‌های واقعی + پرسش و پاسخ ☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (https://t.me/tiheac_bot?start=1): 🔗 t.me/tiheac_bot?start=1 🔗 t.me/tiheac_bot?start=1 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-88933620 📞 021-86741

مروری کلی بر Mistral Document AI در Azure AI Foundry 👉 @ai_python ✍️ این مدل یکی از مدل هایی هستش که گفته می شه می تونه جداول پیچیده و همه اجزای مختلفی که در فایل های پی دی اف وجود دارن رو به صورت پیش فرض بفهمه. (یعنی مثلن حتی گاهی بدون نیاز به ابزاری مثل IBM Docling برای دایجست) 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/MUu9o8tDwi0?si=uKgbsXdkCn-DsGlY

@ai_python تیم Google Research با همکاری UCSC Genomics و بیمارستان Children’s Mercy، مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام DeepSomat
@ai_python تیم Google Research با همکاری UCSC Genomics و بیمارستان Children’s Mercy، مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام DeepSomatic را معرفی کرده‌اند. این مدل قادر است با دقت بالا، جهش‌های ژنتیکی در سلول‌های سرطانی را شناسایی کند؛ که گامی حیاتی برای درمان‌های دقیق‌تر سرطان محسوب می‌شود. https://blog.google/technology/research/deepsomatic-an-open-source-ai-model-is-speeding-up-genetic-analysis-for-cancer-research/

Repost from N/a
🖥 @elonfact 🙄 جشنِ پیشرفت سیستم‌های DGX انویدیا از سال ۲۰۱۶ تا مدل جدید DGX Spark ... سیستمی که پنج برابر قدرتمندتر است و تنها ۴۰ وات مصرف دارد. ایلان ماسک تنها خریدار اولین ابررایانه DGX-1 بود، که نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی انویدیا داشت و اکنون در فناوری‌های اتوپایلوت تسلا و پروژه‌های اسپیس‌اکس استفاده می‌شود.

فاین تیون مدل های زبانی بزرگ با Tunix : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/8essLqkBsX8?si=4q703iCD2ZiQt3vN

@ai_python خلاصه ویژگی های مدل جدید گوگل برای تولید ویدیو به نام Veo 3.1

یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام Cell2Sentence-Scale از خانواده Gemma که توسط Google Research با همکاری Google DeepMind و دانشگا
یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام Cell2Sentence-Scale از خانواده Gemma که توسط Google Research با همکاری Google DeepMind و دانشگاه Yale توسعه یافته، توانسته یک مسیر درمانی جدید برای سرطان را شناسایی کند که در سلول‌های زنده به‌صورت تجربی تأیید شده است. 👉 @ai_python ✍️ 🔬 ویژگی کلیدی مدل: ترجمه داده‌های پیچیده بیان ژنی تک‌سلولی به «جملات سلولی» قابل فهم برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) X

ابزار PyMuPDF هم یکی از ابزارهای مناسب برای آماده سازی داده جهت استفاده AI هستش. مثلن در این ویدیو 1 دقیقه ای مشاهده می کنید که چگونه ردیف های یک جدول در یک فایل پی دی اف به صورت لیست قابل استخراج هستند : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/-KY08O32Yc8?si=6UrJAu2lhp7MR0hr

🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با
🔵🚀 دوره مهندسی DevOps – پلی بین توسعه و عملیات می‌خواهید بدانید چطور می‌توان نرم‌افزارها و سرویس‌ها را سریع‌تر، امن‌تر و با کیفیت بالاتر به مشتری رساند؟ دوره مهندسی DevOps شما را با فرهنگ، روش‌ها و ابزارهای پیشرفته این حوزه آشنا می‌کند. ✨ مزایای یادگیری و استفاده از DevOps: ✅پیش‌بینی شکست یا موفقیت محصول ✅نگهداری و بازیابی نسخه‌های قدیمی نرم‌افزار ✅افزایش کیفیت و کاهش ریسک ✅انعطاف‌پذیری و امنیت بالا 🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/uj7091 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام:09377533910 ☎️ تماس:02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

تفاوت LangChain ، LangGraph و همچنین LangFlow و LangSmith : (در 1 دقیقه) 👉 @ai_python ✍️ https://youtube.com/shorts/IaAkuK0EZWM?si=kDhKwmhTVe83XkPw

به روزرسانی های تازه NotebookLM در تولید ویدیو اطلاعات تکمیلی : https://blog.google/technology/google-labs/video-overviews-na
به روزرسانی های تازه NotebookLM در تولید ویدیو اطلاعات تکمیلی : https://blog.google/technology/google-labs/video-overviews-nano-banana/

👉 @ai_python ✍️ یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain منبع : https://learn.kodekloud.com/
👉 @ai_python ✍️ یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain منبع : https://learn.kodekloud.com/

ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain : البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه. 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz

اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ مهر امسال با شرکت در
اینو همه می‌دونن که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑 پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟ مهر امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار: 🔗https://dnkr.ir/y9rKp

نمونه استفاده از IBM Warsonx Orchestrate Agentic Workflow Builder برای ساخت یک Flow عملی از یک برنامه Agentic : 👉 @ai_python ✍️ https://mediacenter.ibm.com/media/IBM+watsonx+Orchestrate+Agentic+Workflow+Builder/1_8drwgp9s

بازم یه ویدیو آموزش IBM Docling دیگه ، این بار از Red Hat 🙈🙈🙈 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/BWxdLm1KqTU?si=q6B-fCO3_twCioh3

🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟ در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از
🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟ در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖 📘 سرفصل‌ها: • آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد • کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face • تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT • یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) • کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی ✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:  👉https://B2n.ir/et5803                        📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖    ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص