DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 618 Tecnologías y Aplicaciones6 341...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 445 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 618 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 445 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -64, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 151 visualizaciones. En el primer día suele acumular 856 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 445

Suscriptores

-424 horas

-187 días

-6430 días

2 151

Visitas de la publicación

~ 85624 horas

~ 1 13448 horas

10.03%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 449

آیا اکانت ChatGPT Pro که 200 دلار هست رو تا حالا امتحان کردید؟ 🤔 -تنها جایی که توی ایران داره این اکانت‌های pro رو میفروشه و اشتراک خوبی میده SharifGPT هست.

قول همیشگی ما به مشتریانمون: "اگه اکانت بن بشه یا مشکلی پیش بیاد سریع براتون جایگزین می‌کنیم!"

حالا اصلا اکانت Pro به چه دردی می‌خوره؟ 1️⃣ میتونید بی‌نهایت از O5 که باهوش‌ترین مدل ChatGPT هست استفاده کنید. 2️⃣ اکانت اشتراکیه و هزینه‌اش به صرفه‌ست. 3️⃣ میتونید 250 تا Deep Research داشته‌باشید. -برای مشاوره و خرید بهمون پیام بدین: ▪️@sharifgptadmin

21 449

👉 @ai_python 💭 بررسی بهبود مدل های زبانی بزرگ در صورت پیش بینی ترتیب توکن ها: https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19228 👉 @ai_python 💭 لینک ویدیو فارسی خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی از این مقاله : https://youtu.be/YhB21n0aDrg?si=KWcMLkxrNh57Sn5W پادکست مصنوعی فارسی مفصل تر در کانال @navidcasts در خصوص این مقاله موجود است.

21 449

👉 @ai_python 🧐 این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند. نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است. 👉 @ai_python 🧐 برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند. 👉 @ai_python 🧐 نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد. 👉 @ai_python 🧐 لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2 لینک مقاله در آرشیو : https://arxiv.org/pdf/2508.21038

21 449

Repost from N/a

🎓 آشنایی با اساتید «بوت‌کمپ مهندس داده» ⚙️ در بوت‌کمپ جدید آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربه‌ی بسیاری هستیم که جامع‌ترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار بدهیم. 🔸 محمد شکوهی یکتا | دانشمند ارشد داده سابق مایکروسافت 🔸 محمدعلی فردباستانی | مدیر کل سیستم‌های منابع سازمانی شرکت همراه اول 🔸 احمد حاجی تراب | مدیر بیگ دیتا و هوش مصنوعی شرکت داده ورزی سداد 🔸 فرشاد الله‌دادی | تیم لید بیگ دیتا شرکت همراه اول 🔸 عباس فرمانی | مهندس داده شرکت همراه اول 🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت، صباویژن) 🔸 مهدی ناصری | مدیر تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی اسنپ مارکت 🔸 سهیل تهرانی پور | مدیرعامل ساعیان ارتباط 🔸 سالار صمدی مقدم | متخصص زیرساخت شرکت‌ دیجی‌کالا 🔸 افشین ایغانیان | مهندس ارشد DevOps شرکت مبین نت 🔸 الهام آژیر | کارشناس تحقيق و توسعه معاونت راهکارهای دیجيتال و هوشمندسازی، مرکز تحقيق و توسعه همراه اول 🔸 محمد رئوف نیا | مهندس ارشد داده شرکت بلو بانک

⚠️ ظرفیت این بوت‌کمپ نیز محدود است.

🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و جزئیات بوت‌کمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/gn5 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

21 449

این جدول برای اینکه یک ویو بسیار خوب از امکانات Microsoft Azure در Region های مختلف به دست بیاریم بسیار کاربردی هست و همیشه هم به روز نگه داشته می شه. این طوری دیگه با اعتماد به نفس بیشتری می تونیم در قراردادها Region سرویس رو درج کنیم : @ai_python https://azure.microsoft.com/de-de/explore/global-infrastructure/products-by-region/table

21 449

🖥 دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 🚀 برای پرواز به دنیای داده‌ها و تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده آماده‌اید؟ 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه توسعه 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر: ➕ httb.ir/WzJUB ➕ httb.ir/WzJUB ➕ httb.ir/WzJUB 🟠🟠🟠🟠🟠🟠

21 449

@ai_python پادکست مصنوعی فارسی، درباره تاریخچه پیدایش پایتون 🐍

21 449

با پیشرفت هوش مصنوعی، برادر ناتنی این صنعت نیز، پیشرفت خواهد کرد. (صنعت رباتیک) 👉 @ai_python 🤖 ولی آیا ما برای این پیشرفت آماده ایم؟ برای پاسخ به این سوال با سه موضوع اصلی رو به رو هستیم : شفافیت یعنی بتوانیم بفهمیم و توضیح دهیم که چرا یک ربات تصمیم خاصی گرفته است. 👉 @ai_python 🤖 قابلیت ردیابی خطاها: وقتی ربات اشتباه می‌کند، باید بتوانیم بفهمیم کدام بخش سیستم باعث آن شده: دوربین، بازوی رباتیک یا مدل تصمیم‌گیری. 👉 @ai_python 🤖 پاسخ گویی : باید مشخص باشد چه کسی مسئول عملکرد ربات است؟! توسعه‌دهنده، سازنده یا کاربر ... ؟ 🤖 🤖 در این مقاله در لینکداین هر سه این مفاهیم بررسی شده اند : https://www.linkedin.com/pulse/transparency-accountability-generative-ai-robotics-torqueagi-v9iic/

21 449

https://youtu.be/74q9f1TL-HE?si=rzfe8AnTJ2FOFk3h

21 449

یه لپتاپ، یه قهوه گرم و انگیزه یه مسیر تازه💻☕️ اینا تنها چیزاییه که برای دیتاساینتیست شدن لازم داری! مهر امسال یادگیری دلنشینه، چون مسیرش رو همیشه می‌خواستی💫 وقتشه که آینده‌ای که همیشه می‌خواستی داشته باشی. بوت‌کمپ دیتاسانس دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🍂این پاییز با ریختن برگ‌ها برای یه مسیر جدید آماده شو: 🔗https://dnkr.ir/2XV5Y 🔴 ۲۵% تخفیف ثبت‌نام زودهنگام فقط تا آخر امشب

21 449

@ai_python مدل جدید تولید و ویرایش تصویر به نام Gemini 2.5 Flash Image (که با نام مستعار nano-banana هم شناخته می‌شود) را دیگه کسی نیست که نشناسه. 🍌 @ai_python با این وجود هنوز بسیار مهمه که قابلیت های کامل مدل های مختلف را بشناسیم. پس مروری خواهیم داشت بر قابلیت های این مدل : 🍌 حفظ ظاهر شخصیت‌ها: می‌تونی ظاهر یک سوژه رو در چند تصویر مختلف حفظ کنی. 🍌 ویرایش هوشمند: امکان تغییر یا اضافه کردن اشیاء به تصویر (inpainting)، گسترش تصویر (outpainting)، و تغییرات هدفمند. 🍌 ترکیب تصاویر: می‌تونی عناصر چند تصویر رو به‌صورت هوشمند در یک تصویر واقعی ترکیب کنی. 🍌 استدلال چندرسانه‌ای: مثلاً می‌تونه دستورالعمل‌های پیچیده روی یک دیاگرام رو دنبال کنه. @ai_python 👩‍💻 برخی از اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با این مدل: برنامه Past Forward: سفر در زمان با تصاویر. برنامه Home Canvas: امتحان کردن چیدمان مبلمان. برنامه Pixshop: ویرایشگر تصویر با هوش مصنوعی. برنامه GemBooth: تبدیل عکس به سبک کمیک یا نقاشی‌های دوره رنسانس.

21 449

🚀 آماده‌اید وارد دنیای پردرآمد علم داده شوید؟ 💡 دنیای امروز با داده‌ها حرکت می‌کند، و شرکت‌ها به دنبال تحلیلگران و دانشمندان داده حرفه‌ای هستند. اگر می‌خواهی وارد یکی از پردرآمدترین و جذاب‌ترین مسیرهای شغلی دنیا شوی، این فرصت را از دست نده! 🎯 دوره جامع Data Science جهاد دانشگاهی شریف یک برنامه کامل و پروژه‌محور است که شما را از مفاهیم مقدماتی داده‌کاوی، آمار و تحلیل داده تا یادگیری ماشین و کاربردهای پیشرفته می‌رساند. 🔥 ظرفیت ثبت‌نام محدود است! این دوره به دلیل کیفیت آموزشی و استقبال بالا به سرعت تکمیل می‌شود. همین امروز ثبت‌نام کنید تا جای خودتان را در این مسیر حرفه‌ای تضمین کنید. 🎓 آینده‌ات را با علم داده بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/nn5757 ~~➖➖➖➖➖➖➖➖➖~~ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 449

@ai_python مبحث Alignment یا همان Post Training در خصوص مدل های زبانی بزرگ، در بسیاری از موارد، تکمیل کننده Pre Training خواهد بود و بسیار ضروری است. @ai_python پای تورچ در این پست وبلاگش سعی کرده مباحثی مانند SFT ، RLHF و DPO و ... را در خصوص Post Training مدل های زبانی بزرگ، باز کنه: https://pytorch.org/blog/a-primer-on-llm-post-training/

21 449

📢 آغاز مسیر حرفه‌ای شما به عنوان یک توسعه‌دهنده بک‌اند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀 🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌هایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. 🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django ✅ آموزش کامل و پروژه‌محور بک‌اند ✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ✅ پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره ✅ تدریس توسط اساتید حرفه‌ای با تجربه بازار کار ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/pz5017 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 449

Repost from Migration is EasY

👉 @MigrationEasy سباستین کورتز، صدر اعظم سابق اتریش ( بار دوم از ژانویه 2020 تا اکتبر 2021 ) که پس از آغاز تحقیقات قضایی به دلیل فساد مالی او، از سمتش استعفا داده بود، اکنون چند وقتی هست که یک شرکت امنیت سایبری به نام Dream تاسیس کرده است. 👉 @MigrationEasy اما خبری که دیروز درباره فعالیت های شرکت Dream و یکی از تجربه های موفق آن ها منتشر شد در نوع خودش جالبه : در واقع شرکت او موفق شده با استفاده از هوش مصنوعی یک حمله سایبری گسترده از سوی ایران را شناسایی کند 👨‍💻 😱 👉 @MigrationEasy ظاهرن حمله توسط یکی از گروه های هکری وابسته به وزارت اطلاعات ایران انجام شده. هدف اصلی، نفوذ به ایمیل سفارت عمان در پاریس بوده که از آن برای ارسال بیش از ۱۰۰ ایمیل آلوده به نهادهای دیپلماتیک در سراسر جهان استفاده شده. 🗺 اروپا، به‌ویژه اتریش، از اهداف اصلی این حمله بوده. به نظر می رسه که این برای اولین بار هست، که یک کمپین سایبری دولتی به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی شناسایی شده. اگر اشتباه می گم تصحیحم کنید؟ 🤪 و در نهایت هم این که هدف حمله، جمع‌آوری اطلاعات حساس و تضعیف اعتماد در روابط دیپلماتیک بوده، برآورد شده. اما تا جایی که می دونم جزئیات بیش تری ارائه نشده است.

21 449

این منبع به بررسی عمیق دو موضوع کلیدی در توسعه هوش مصنوعی می‌پردازد: تقویت حافظه بلندمدت برای Agent های هوش مصنوعی با استفاده از یکپارچه‌سازی LangGraph و MongoDB، و پیاده سازی هوش مصنوعی اخلاق محور در سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق هوش مصنوعی ساختاری (Constitutional AI) و قابلیت‌های داده‌ای MongoDB. @ai_python بخش اول بر اهمیت توانایی Agent های هوش مصنوعی برای به خاطر سپردن اطلاعات در چندین جلسه تاکید دارد و راهکار MongoDB Store for LangGraph را معرفی می‌کند که امکان ذخیره‌سازی مداوم اطلاعات را فراهم می‌آورد. بخش دوم، هوش مصنوعی ساختاری را به عنوان یک روش خودگردانی اخلاقی برای مدل‌های هوش مصنوعی توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه MongoDB با قابلیت‌هایی مانند کنترل دسترسی مبتنی بر Role و جستجوی برداری پیشرفته، زیرساخت لازم برای پیاده‌سازی این چارچوب‌های اخلاقی را فراهم می‌کند. در نهایت، بلاگ، به پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود عملیات تحریریه و ایجاد جریان‌های کاری کارآمدتر برای تولید محتوا نیز اشاره دارد. https://www.mongodb.com/company/blog/product-release-announcements/powering-long-term-memory-for-agents-langgraph فایل پادکست مرتبط : https://t.me/navidcasts/20

21 449

یکی از مشکلاتی که به دلیل سرعتی که خود مدل های زبانی بزرگ در کدنویسی به ارمغان آوردن، اینه که همه ابزارها بسیار سریع تر به روز رسانی می شن و در نتیجه حتی جدیدترین مدل ها، گاهی برای بعضی از موارد یک روز پس از انتشار، عقب افتاده محسوب می شوند. @ai_python این باعث می شه که برنامه نویس هایی که وایب کدینگ انجام می دن، همیشه با مشکلات خاصی دست و پنجه نرم کنند، یا دیگران را دچار مشکلاتی کنند. ولی در هر صورت چیزی که مسلم است این است که نمی شود جلوی این موج وایب کدینگ را گرفت. ولی می توانیم آن را بهبود ببخشیم. لاما ایندکس هم برای این مهم، یک چاره اندیشیده که به نظرم خیلی جالب اومد. برای مثال یکی از مشکلات وایب کدینگ اینه که در بسیاری از اوقات از API های قدیمی اونا استفاده می کرد. اما با راه حل Vibe Coding Agent همیشه، اصول کار با تازه ترین نسخه API به مدل به عنوان Context داده می شه. در واقع به نوعی Augmentation اتفاق می افته. @ai_python اینم پست بلاگ مربوط بهش : https://www.llamaindex.ai/blog/the-future-of-vibe-coding-agents

21 449

در این نوشتار در بلاگ ان ویدیا، 5 مشکل رایج در کتابخانه Pandas و بهترین راه حل های آن ها نوشته شده است : @ai_python 🌀 Slow CSV reads → engine="pyarrow" … or %load_ext cudf.pandas 💥 Merges freezing your laptop → %load_ext cudf.pandas 🐏 Strings eating RAM → astype("category") … or %load_ext cudf.pandas ⏳ Painfully slow groupby() → %load_ext cudf.pandas 💻 Memory errors on large datasets → downcast … or %load_ext cudf.pandas https://developer.nvidia.com/blog/how-to-spot-and-fix-5-common-performance-bottlenecks-in-pandas-workflows/

21 449

Repost from N/a

@elonfact فناوری ردیابی لیزری بسیار دقیقی که SpaceX در اختیار داره، قادر است در فاصله‌ای حدود ۴۰۰۰ کیلومتر (۲۵۰۰ مایل) و در حالی که با سرعتی حدود ۲۵ برابر سرعت صوت حرکت می‌کند، هدف را دنبال کند. @elonfact 🚀 کاربردهای ارتباط لیزری بین ماهواره‌ها: افزایش سرعت انتقال داده‌ها ارتباطات لیزری می‌تونن داده‌ها رو با سرعتی تا چند گیگابیت بر ثانیه منتقل کنن، که بسیار سریع‌تر از امواج رادیویی سنتیه. پهنای باند بالا و کاهش تداخل: چون لیزرها از طیف نوری استفاده می‌کنن، کمتر تحت تأثیر ازدحام فرکانسی قرار می‌گیرن و تداخل سیگنال‌ها به حداقل می‌رسه. @elonfact امنیت بیشتر پرتوهای لیزری بسیار متمرکز هستن و به سختی قابل شنود یا رهگیری هستن، که این موضوع برای ارتباطات نظامی و حساس بسیار مهمه. کاهش وزن و هزینه تجهیزات سیستم‌های لیزری نسبت به تجهیزات رادیویی سنتی سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر هستن، که برای پرتاب‌های فضایی مزیت بزرگیه.

21 449

در خصوص این پست کانال نوپای @elonfact سوالی که مطرح می شه اینه که آیا این فناوری در حال حاضر عملی هست؟ برخلاف تصویر خیلی از افراد، بله! : اسپیس‌ایکس در منظومه ماهواره‌ای استارلینک از ارتباطات لیزری بین ماهواره‌ها استفاده می‌کنه تا داده‌ها رو بدون نیاز به ایستگاه‌های زمینی منتقل کنه. @ai_python ناسا هم از این فناوری برای ارسال تصاویر و ویدیوها از فضا به زمین استفاده کرده، با سرعتی تا ۱.۲ گیگابیت بر ثانیه. @ai_python فرانسه اخیراً موفق شده یک ارتباط لیزری پایدار بین یک نانوماهواره و ایستگاه زمینی برقرار کنه، که اولین نمونه تجاری موفق در اروپا محسوب می‌شه به نظر می رسه که روسیه و چین هم در حال توسعه این فناوری هستند. در هر صورت فکر کردم شاید با توجه به اینکه از این فناوری در حوزه انتقال دیتا استفاده می شه برای خیلی از افراد این کانال هم جالب باشه این پست.